导读:本文包含了初始化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:初始化,神经网络,算法,卷积,涡旋,气旋,光度计。
初始化论文文献综述
徐道生,张邦林,曾庆存,冯业荣,张艳霞[1]（2019）在《一种基于分析增量更新技术的台风初始化方案》一文中研究指出台风初始化方案最大的困难在于其只能根据有限的观测资料(台风中心位置、最低气压、最大风速和大风半径等)来构造一个与模式动力-物理过程协调的涡旋模型。首先根据实际观测资料对背景场中的涡旋扰动进行重定位和风速调整,然后将分析增量更新(Incremental Analysis Update,IAU)技术应用于台风初始化方案中,将调整后的涡旋当作一个强迫项逐渐加入到模式预报过程中,通过模式自身调整来得到一个协调性较好的台风初始结构,从而改善模式对台风的预报性能。对"山竹"台风的多次预报结果表明:(1)台风初始化对于台风路径误差影响较小,对于强度预报改进则比较明显。特别是在台风生成初期,台风初始化技术能够有效地增强全球模式分析场中的涡旋强度,并解决预报过程中强度较弱的问题。(2)根据预先给定的叁维风场,IAU技术能通过模式自身预报过程对其他变量进行调整,从而得到一个热力和动力协调的初始涡旋结构。相对于仅对初始风场的调整,它对24 h之后的路径和强度预报误差会有更进一步的改善。(3)对IAU中的松弛时间进行参数敏感性试验,发现该变量取3—6 h效果较好。(本文来源于《气象学报》期刊2019年06期）
刘志海,薛媛,周晨,柏海龙,崔鑫龙[2]（2019）在《基于遗传算法的机器人路径规划的种群初始化改进》一文中研究指出针对遗传算法应用于机器人路径规划问题时随机生成初始种群的盲目性,对初始化算法进行了改进。首先在起点和终点所在行之间的各栅格行中随机选择一个自由栅格以保证路径的无障碍性,由于这些栅格组成的路径不连续,故设计了中点连接法连接间断点,最后对路径进行简化以避免重复路径。将此算法与文献[8]的自适应遗传算法在相同环境下仿真,实验结果表明:改进种群初始化的遗传算法能有效提高解的质量,提高进化速度。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年21期）
王宪莲,安凤平[3]（2019）在《基于权重初始化-多层卷积神经网络滑动窗口融合的高等教育办学规模预测算法》一文中研究指出高等教育办学规模预测主要有自回归法、支持向量机法等;这些具体方法在探索高等教育办学规模方面都取得了一定成果。但都不能较好地揭示高等教育办学规模的演化规律。鉴于此,本文引入深度学习模型对高等教育办学规模进行建模并预测。本文首先从网络优化角度出发,通过优化方法提高网络的非线性建模能力,提出了一种新的网络权重初始化方法,增加了神经网络处理不同视觉任务的潜力。同时,本文提出了适合高等教育办学规模数据演化规律的异构多列卷积神经网络。最后,利用本文提出的自适应的滑动窗口融合机制完成高等教育办学规模预测。利用本文方法对某区域高等教育办学规模进行实例分析,结果表明,本文所提方法能够较好地给出相应演化规律。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年10期）
王日宏,李祥,李娜[4]（2019）在《基于高斯扰动和混沌初始化的狼群算法》一文中研究指出针对狼群算法(WPA)在最优化问题的过程中存在的寻优精度较低且易陷局部最优的弊端,提出一种基于高斯扰动和混沌初始化的狼群算法(GCWPA)。为使狼群更均匀的分布在搜索空间中,采用混沌立方映射对狼群进行初始化操作;采用根据头狼位置的动态变化的步长、更改围攻行为的结束条件以及通过高斯扰动使算法具有跳出局部最优的能力等对WPA算法进行改进。选取12个国际标准的基准函数对GCWPA算法进行测试验证,仿真结果表明,GCWPA算法在单峰、多峰,低维、高维都有良好表现。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
孔双双,王开军,林崧[5]（2019）在《外类入侵度初始化参数的极限学习机》一文中研究指出针对经典极限学习机中输入权值随机初始化容易导致输出稳定性不够好进而影响分类性能的问题,提出外类入侵度初始化参数的方法,对极限学习机随机初始化的输入权值用样本的属性特征信息进行修正.该方法对包含两个类别样本的数据集,将其中一个类作为本类,另一个类作为外类.对于每个特征,统计本类和外类样本重迭的区域占本类取值范围的比例,也统计重迭区域中外类样本数目占重迭区域总样本数目的比例.然后依据这两种占比值计算每个特征的外类入侵度.再根据入侵度大小调整极限学习机模型中隐含层的输入权值.在10个UCI数据集上进行的分类实验结果表明,新方法的准确率比经典极限学习机提高了1%～23%,且泛化性能更稳定;与另外两方法相比,新方法的准确率稍高.(本文来源于《南京师范大学学报(工程技术版)》期刊2019年03期）
许晓林,LIU,Qingfu,陈葆德,王晓峰[6]（2019）在《GRAPES-TCM台风模式的新涡旋初始化方案——原理和实施》一文中研究指出在更新的GRAPES-TCM (Global/Regional Assimilation and Prediction System-Tropical Cyclone Model)台风模式架构下,引进与发展了一个新的涡旋初始化方案。该方案对台风涡旋进行极小化订正,减少了人为因素对台风涡旋结构的影响,所产生的涡旋满足特定的动力与热力平衡,且保持了与模式动力及热力的一致性。新的涡旋初始化方案能更精细地体现初始台风的强度与结构,强度更接近于观测,结构更为合理。试验表明其可以有效地改善台风路径与强度的预报精度。(本文来源于《大气科学》期刊2019年05期）
艾迪,董海峰[7]（2019）在《基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究》一文中研究指出为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法。本文介绍了C4.5决策树算法和BP神经网络算法的主要特点,以及阐述了如何利用决策树算法中信息增益初始化BP神经网络权值参数,以避免传统随机初始化方法所造成的缺点。并以油气层敏感性评价的实例进行验证。实验表明,该初始化方法提高了BP神经网络的学习效率和准确度。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
曾攀,潘树国,黄砺枭,王帅,赵涛[8]（2019）在《基于加权预积分和快速初始化的惯性辅助单目前端模型》一文中研究指出针对单目视觉惯性定位系统在复杂环境和相机高动态条件下的实时性和高精度的需求,提出了一种基于加权预积分和快速初始化的惯性辅助单目前端模型Improved_VIO。首先同步视觉和惯性测量数据,建立高精度的IMU加权预积分模型,为联合初始化和视觉跟踪模型提供帧间运动约束;然后构建视觉惯性融合状态向量,建立联合初始化模型,实现视觉惯性松耦合的快速联合初始化;最后在IMU加权预积分和快速初始化方法的基础上,建立一套惯性辅助的视觉跟踪模型,从而有效提高系统定位精度。在EuRoC数据集上的试验结果表明,与传统视觉惯性定位前端模型相比,本文的前端模型提升了单目视觉惯性定位的精度与实时性,初始化时间缩短至10 s内,定位精度提高了约30%。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期）
徐艳春,高永康,李振兴,李振华,吕密[9]（2019）在《基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与分类》一文中研究指出针对分布式能源(distributed energy,DG)接入配电网时电能质量(power quality,PQ)的监测问题,该文采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)初始化S变换技术,对接入配电网的DG类型以及因操作事件改变而产生的不同特征PQ扰动进行检测并分类识别。首先,从PQ扰动信号中提取F1、F2特征量,作为接入混合动力系统分布式能源分类的标准;其次通过VMD初始化S变换,从S变换矩阵中提取F3～F7特征量作为模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)聚类算法的输入,对每种分布式能源接入条件下由于操作事件改变引起的PQ扰动进行分类。在所提方法和现有方法之间进行百分比准确性比较,验证所提算法的有效性;最后提出电能质量评价指标,并在该指标下对9类扰动情况的电能质量影响因子进行评估。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年16期）
李雨录,陈小玲,宋鹏飞[10]（2019）在《TU-1810紫外可见分光光度计系统初始化中的故障分析处理》一文中研究指出紫外可见分光光度计是一种常见的检验分析仪器,广泛应用于物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境科学等领域[1-4]。我院临床药学科于2007年8月购进1台北京普析通用仪器有限责任公司生产的TU-1810紫外可见分光光度计,用于检验药品的成分及各成分的含量,即对药品成分进行定性和定量分析。1TU-1810紫外可见分光光度计的基本结构和系统初始化步骤TU-1810紫外可见分光光度计是一种基于紫外可见分(本文来源于《医疗装备》期刊2019年15期）
初始化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对遗传算法应用于机器人路径规划问题时随机生成初始种群的盲目性,对初始化算法进行了改进。首先在起点和终点所在行之间的各栅格行中随机选择一个自由栅格以保证路径的无障碍性,由于这些栅格组成的路径不连续,故设计了中点连接法连接间断点,最后对路径进行简化以避免重复路径。将此算法与文献[8]的自适应遗传算法在相同环境下仿真,实验结果表明:改进种群初始化的遗传算法能有效提高解的质量,提高进化速度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
初始化论文参考文献
[1].徐道生,张邦林,曾庆存,冯业荣,张艳霞.一种基于分析增量更新技术的台风初始化方案[J].气象学报.2019
[2].刘志海,薛媛,周晨,柏海龙,崔鑫龙.基于遗传算法的机器人路径规划的种群初始化改进[J].机床与液压.2019
[3].王宪莲,安凤平.基于权重初始化-多层卷积神经网络滑动窗口融合的高等教育办学规模预测算法[J].信息技术与信息化.2019
[4].王日宏,李祥,李娜.基于高斯扰动和混沌初始化的狼群算法[J].计算机工程与设计.2019
[5].孔双双,王开军,林崧.外类入侵度初始化参数的极限学习机[J].南京师范大学学报(工程技术版).2019
[6].许晓林,LIU,Qingfu,陈葆德,王晓峰.GRAPES-TCM台风模式的新涡旋初始化方案——原理和实施[J].大气科学.2019
[7].艾迪,董海峰.基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究[J].智能计算机与应用.2019
[8].曾攀,潘树国,黄砺枭,王帅,赵涛.基于加权预积分和快速初始化的惯性辅助单目前端模型[J].测绘通报.2019
[9].徐艳春,高永康,李振兴,李振华,吕密.基于VMD初始化S变换的混合动力系统电能质量扰动检测与分类[J].中国电机工程学报.2019
[10].李雨录,陈小玲,宋鹏飞.TU-1810紫外可见分光光度计系统初始化中的故障分析处理[J].医疗装备.2019
论文知识图
