导读:本文包含了区间映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:区间,序列,函数,质心,包络,有理数,参数。
区间映射论文文献综述
程建康,黄洪娟[1](2019)在《单位闭区间上帐篷映射的周期点集》一文中研究指出本文研究了单位闭区间上有理数集在帐篷映射下的周期点集,得到了几个重要结论。(本文来源于《科技风》期刊2019年18期)
李娜,包玉娥[2](2019)在《区间值映射的半连续性与凸性》一文中研究指出首先给出了区间数空间子集的有界性及确界等概念,并给出了确界的存在性定理;然后讨论了区间值映射的半连续性问题,给出了区间值映射的半连续性概念及相关性质;最后讨论了半连续区间值映射的凸性问题,给出了半连续区间值映射为凸区间值映射的两个充分条件.(本文来源于《纯粹数学与应用数学》期刊2019年02期)
许立波,李兴森,李绍英[3](2018)在《叁参数区间数下基于映射的可拓区间简单关联函数决策分析方法》一文中研究指出针对属性值为叁参数区数的多属性决策问题,文章提出了一种新的基于可拓区间简单关联度的多属性决策方法和框架.该方法定义了可拓叁参数区间简单关联函数表达式,同时集成了区间计算和态度函数,并通过映射函数使得简单关联函数具备非线性的表达能力.由于态度函数能够较精确地反映决策者对各评价值的倾向态度,该方法通过态度函数的设置进行决策的不确定性分析,还能用可拓移动变换对决策进行动态性分析和规则发现.最后,通过算例分析说明了该方法的合理性和稳定性.(本文来源于《系统科学与数学》期刊2018年11期)
周彤[4](2018)在《考虑任务区间范围内动态变化特征片上网络核映射优化》一文中研究指出随着如今芯片产业的飞速发展,VLSI(超大规模集成电路设计)技术也不断发展,单一芯片上已经可以集成多个处理单元,传统的SoC的总线形式对于当今的传输数据规模来说有一定的局限性。于是在2000年,学者们提出了片上网络(NoC)概念,有效的解决了传统的SoC在目前发展中遇到的瓶颈。片上网络的结构具有良好的可拓展性,支持并行通信。随着IP核本身性能的不断优化,其处理能力已经不是制约系统发展的主要因素,如何实现海量数据传输的实时性成为了如今电子行业发展的亟待解决的问题,因此,片上网络成为了当今学术界的热门领域。片上网络设计中主要有确定拓扑结构,决定路由机制,将网络节点确定到选定的拓扑结构中这叁个方面,其中,片上网络的映射方案对整个片上网络的性能及稳定性的影响最大,所以片上网络的映射优化是如今片上网络研究的重要领域。片上网络的映射是指在给定了通信任务图与IP核集以及拓扑结构的基础上,根据系统所需满足的性能或特殊条件的优化目标。使IP核能够合理的分配到网格中的具体位置上,从而使片上网络的性能满足需求。本文论述了针对映射优化问题学者们做出的研究,有采用数学方法求得精确解的算法,也有加快求解效率的启发式算法。针对映射优化的目标不同,有的进行基于单一目标映射优化,有的学者考虑了多个方面进行优化研究。对片上网络映射优化研究中,有不同的评价指标,如能耗,时延吞吐量等,其中能耗问题是优化研究中的主要方面,降低能耗不仅可以防止因局部过热而降低芯片的可靠性,对于移动终端来说,还可以提高电池的续航能力。目前大部分的研究都是基于通讯任务是给定数据之间传输量的情况,而实际传输情况是数据会随时间变化而变化,作者以此为切入点,在基础的能耗模型上加入了数据传输波动的情况,将数据传输的按照时间间隔进行划分,并采用了 minmax(最小化最大负载机制)找到通讯最大的场景,对于该场景的能耗模型采用了改进的禁忌搜索算法进行求解,考虑到启发式算法存在的一些例如过早收敛,陷入局部最优等缺陷,在原始的算法中加入了贪心思想改进了初始解的选择,并对相关参数进行了优化。最终结合具体经典数据与随机数据进行了 12组仿真实验,论文比较了该算法与遗传算法与粒子群算法的映射结果的优劣,结果表明当实验数据规模较小时,叁种算法的结果是一样的,但是当数据规模较大时,禁忌搜索算法的结果与其他两种相比得到的方案更优,且更稳定。同时,还进行了叁组同一数据规模下的横向对比试验,从横向与纵向两方面进行对比。实验结果表明对于同一规模的问题来说,该算法在得出结论运行时间上的波动在3%-4%之间,能够保证算法在运行上的稳定性。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-01)
吴声[5](2018)在《关于《基于空间映射的区间灰数关联度模型》的注记》一文中研究指出《系统工程》第28卷第8期发表了曾波等同志的论文《基于空间映射的区间灰数关联度模型》。这篇文章利用区间灰数序列生成的面积和坐标这2个实数序列,构建了区间灰数序列的灰色关联度模型,并证明了关于"面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列的信息量相等"作为模型的成立依据。通过研究发现,该模型并不具有上述性质。同时,考虑到区间灰数序列关联度的本质含义,认为人工构造的区间灰数关联度模型不一定需要具备该性质。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年14期)
吴磊,程良伦,王涛[6](2019)在《基于事务映射区间求交的高效频繁模式挖掘算法》一文中研究指出关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究课题。大数据处理对关联规则挖掘算法效率提出了更高要求,而关联规则挖掘最耗时的步骤是频繁模式挖掘。针对当前频繁模式挖掘算法效率不高的问题,结合Apriori和FPgrowth算法,提出一种基于事务映射区间求交的频繁模式挖掘算法(interval interaction and transaction mapping,IITM)。只需扫描数据集两次来生成FP树,然后扫描FP树将每个项的ID映射到区间中,通过区间求交来进行模式增长。该算法解决了Apriori算法需要多次扫描数据集、FP-growth算法需要迭代地生成条件FP树来进行模式增长而带来的效率下降的问题。在真实数据集上的实验显示,在不同的支持度下IITM算法都要优于Apriori、FP-growth以及PIETM算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年04期)
董肖凯,方宏舰,周波[7](2018)在《区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数》一文中研究指出时间序列数据是一种随机过程,历史的波动趋势在不同的时期看来往往似曾相似。本文使用用可解释性的符号来刻画时间序列变化形态,改进了基于符号聚合相似的搜索模型,在原始搜索模型中引入改进的参数优化准则HIC,并提供了将字符转义为数值的变换方法,用于度量两个形态间的相似程度。结果表明,改进的模型实现了字符、数值的相互转化,且满足距离下界原理;参数的优化准则稳健的提高了模型的搜索精,有效的降低了算法复杂度。(本文来源于《价值工程》期刊2018年03期)
赵海林[8](2016)在《区间映射与其诱导函数包络序列熵关系》一文中研究指出研究了区间映射的拓扑序列熵与其诱导的函数包络上的拓扑序列熵之间的关系.证明了区间映射诱导的函数包络的拓扑序列熵只能为0或+∞,并且当区间映射的拓扑序列熵大于0时,其诱导的函数包络上的拓扑序列熵为+∞.(本文来源于《大学数学》期刊2016年03期)
朱院院,高教波,高泽东,吴江辉,孟合民[9](2015)在《基于多区间映射评价优选的光谱数据融合显示算法》一文中研究指出研究降维、去冗后光谱数据色彩显示问题。传统的光谱数据色彩显示时,常采用截取或压缩至0~1范围进行映射,容易丢失图像细节,提出一种基于多区间平移映射评价优选方法的光谱数据色彩融合显示算法。首先对光谱数据立方体进行主成份变换,将前叁成分分别赋值给对色空间的黑白通道、红绿通道和黄蓝通道,然后经过空间变换到sRGB空间,将数据分段平移到0~1范围,映射至8位RGB空间,并对每次平移映射图像进行标准差、熵、平均梯度的单项评价,全部平移结束后,对所有的评价值进行综合评价,选取综合评价值最高的区间输出映射。实验结果表明,融合图像能最大限度地保证图像的能量、信息和清晰度,有利于人眼的快速识别判断。(本文来源于《应用光学》期刊2015年05期)
沈田,温斌[10](2015)在《基于RSSI-距离区间映射的加权质心定位算法》一文中研究指出考虑到室内传播中RSSI的不稳定因素使得基于RSSI与位置(距离)一一对应关系的定位算法误差较大,在对RSSI统计分析后,提出了在离线采样阶段先建立符合实际环境的基于RSSI-距离区间映射的数据库,再在在线测量阶段根据待定位点RSSI在粗略位置区域中采用加权质心算法确定具体位置。从性能测试结果看出各测试点位置估计偏差略有不同,但平均偏差不高,表明在一定程度上改善了信号因多径效应、非视距传播等波动引起的定位偏差较大问题,验证了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2015年05期)
区间映射论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
首先给出了区间数空间子集的有界性及确界等概念,并给出了确界的存在性定理;然后讨论了区间值映射的半连续性问题,给出了区间值映射的半连续性概念及相关性质;最后讨论了半连续区间值映射的凸性问题,给出了半连续区间值映射为凸区间值映射的两个充分条件.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间映射论文参考文献
[1].程建康,黄洪娟.单位闭区间上帐篷映射的周期点集[J].科技风.2019
[2].李娜,包玉娥.区间值映射的半连续性与凸性[J].纯粹数学与应用数学.2019
[3].许立波,李兴森,李绍英.叁参数区间数下基于映射的可拓区间简单关联函数决策分析方法[J].系统科学与数学.2018
[4].周彤.考虑任务区间范围内动态变化特征片上网络核映射优化[D].东北财经大学.2018
[5].吴声.关于《基于空间映射的区间灰数关联度模型》的注记[J].科技与创新.2018
[6].吴磊,程良伦,王涛.基于事务映射区间求交的高效频繁模式挖掘算法[J].计算机应用研究.2019
[7].董肖凯,方宏舰,周波.区间映射规则下的时间序列相似形态搜索算法——基于改进的正则化损失函数[J].价值工程.2018
[8].赵海林.区间映射与其诱导函数包络序列熵关系[J].大学数学.2016
[9].朱院院,高教波,高泽东,吴江辉,孟合民.基于多区间映射评价优选的光谱数据融合显示算法[J].应用光学.2015
[10].沈田,温斌.基于RSSI-距离区间映射的加权质心定位算法[J].电子测量技术.2015