导读:本文包含了轮廓路径论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:轮廓,路径,相位,卷积,测量,误差,算法。
轮廓路径论文文献综述
谭明明,范影乐,武薇,佘青山,甘海涛[1]（2019）在《多路径卷积神经网络的轮廓感知》一文中研究指出目的引入视觉信息流的整体和局部处理机制,提出了一种多路径卷积神经网络的轮廓感知新方法。方法利用高斯金字塔尺度分解获得低分辨率子图,用来表征视觉信息中的整体轮廓;通过2维高斯导函数模拟经典感受野的方向选择性,获得描述细节特征的边界响应子图;构建多路径卷积神经网络,利用具有稀疏编码特性的子网络(Sparse-Net)实现对整体轮廓的快速检测;利用具有冗余度增强编码特性的子网络(Redundancy-Net)实现对局部细节特征提取;对上述多路径卷积神经网络响应进行融合编码,以实现轮廓响应的整体感知和局部检测融合,获取轮廓的精细化感知结果。结果以美国伯克利大学计算机视觉组提供的数据集BSDS500图库为实验对象,在GTX1080Ti环境下本文Sparse-Net对整体轮廓的检测速度达到42幅/s,为HFL方法1.2幅/s的35倍;而Sparse-Net和Redundancy-Net融合后的检测指标数据集尺度上最优(ODS)、图片尺度上最优(OIS)、平均精度(AP)分别为0.806、0.824、0.846,优于HED (holistically-nested edge detection)方法和RCF (richer convolution features for edge detection)方法,结果表明本文方法能有效突出主体轮廓并抑制纹理背景。结论多路径卷积神经网络的轮廓感知应用,将有助于进一步理解视觉感知机制,并对减弱卷积神经网络的黑盒特性有着重要的意义。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期）
卢勇,刘凯[2]（2018）在《减小相位测量轮廓术中多路径效应的影响》一文中研究指出为减小相位测量轮廓术中的多路径效应误差,得到更准确的叁维重建结果,对修复的方法进行研究。针对在扫描方向被测物体形态变化为线性或较为平缓的情况,方法一图像校正利用相位测量轮廓术投影光栅的相移特性,针对采集图像的误差区域进行修复;方法二相位校正利用计算出的相位误差修复相位,进行叁维重建,更具有普遍适用性。实验结果表明,图像校正使相位误差的均方根值比校正前减小了约31.65%,相位校正使相位误差的均方根值减小了32.91%,有效地减小了多路径效应对相位测量轮廓术的影响。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年12期）
王铮,杨卫波,王万良,张景玲[3]（2017）在《基于量子进化算法的多轮廓路径优化》一文中研究指出针对多轮廓样片加工快进路径优化问题,提出一种改进的量子进化算法。算法设计了基于二维量子位概率幅矩阵模型的快进路径编码方法,实现了由该模型引导的全局搜索,能直接生成样片加工的顺序序列,解码效率高;利用多轮廓加工最优子结构的特征,设计了基于动态规划法的个体适应度评价方法;新的动态旋转角的量子更新策略增强了种群的全局搜索能力。通过标准算例仿真和算法对比实验结果,验证了所提算法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2017年10期）
王宪伦,喻洋,崔玉霞[4]（2017）在《面向多轮廓的机器人加工路径优化研究》一文中研究指出针对多轮廓零件机器人加工的路径优化问题,提出了一种基于改进遗传算法和最小外接叁角形法的机器人加工路径规划新方法。采用基于改良圈的遗传算法优化任意选择的走刀路径,得到轮廓加工序列,而最小外接叁角形法对该轮廓序列动态寻找各轮廓入刀节点,构建走刀路径,经过反复迭代,得到了一条优化的走刀路径。仿真结果表明,所提算法可有效构建机器人走刀路径,缩短空行程。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2017年02期）
贾耀高,高锦张,顾晨词,贾俐俐[5]（2016）在《外轮廓支撑渐进成形大角度圆锥件的路径研究》一文中研究指出基于ANSYS/LS-DYNA软件对外轮廓支撑渐进成形锥形件建立了相应的数值模型。以0.84 mm厚的1060Al为毛坯板料,在单道次渐进成形中模拟了大角度锥形件的成形过程,发现避开减薄带的新路径,可以有效提高其最大成形角度,并通过实验探索了不同工具头半径、轴向进给量等对最大成形角度的影响。对于超过此最大成形角度的锥形件,采用多道次渐进成形的工艺,先根据制件形状反向规划其成形路径,然后通过有限元模拟,调整路径参数,最后制得的大角度锥形件壁厚均匀,形状良好。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2016年06期）
张翔燕,胡朝斌,戴国洪[6]（2016）在《基于轮廓离散点的挡风玻璃机器人拆解路径离线编程》一文中研究指出针对报废汽车挡风玻璃自动化拆解的需要,基于汽车挡风玻璃边缘离散数据点,对NURBS理论在报废汽车挡风玻璃边缘轮廓曲线插值中的应用进行研究,并通过MATLAB验证理论的正确性,得到插值后的挡风玻璃叁维模型。基于该叁维模型,运用Robot Studio实现挡风玻璃机器人拆解路径的离线编程。通过实验操作,验证这种方法较好的完成了机器人工作路径的规划,能够提高拆解效率和拆解质量。(本文来源于《制造业自动化》期刊2016年11期）
冯刚,陈记争[7]（2015）在《沿目标飞行器轮廓表面巡视绕飞时的路径规划与控制技术研究》一文中研究指出对空间站等复杂构型飞行器进行健康状态检查等任务需求,要求空间操控平台接近到目标飞行器很近的距离,沿目标飞行器轮廓构型的表面进行近距离的悬停、平移绕飞。以高精度GPS自主相对差分定位作为导航输入,结合目标飞行器已知外部构型,提出了一种基于多项式基函数线性组合的自主路径规划方法,并采用闭环控制主动检测并校正轨迹偏差的方式保证轨迹安全。所得到的空间操控平台轨迹能够很好地跟随目标轮廓形状,实现了对目标航天器指定区域连续稳定的巡视观测,且所需要的速度增量不大,该自主路径规划与控制算法计算简单,具有工程参考价值。(本文来源于《空天资源的可持续发展——第一届中国空天安全会议论文集》期刊2015-08-19）
王周娟,朱新琰[8]（2015）在《微课教学资源的开发——以“photoshop抠图方法之路径—抠取清晰轮廓物体”为例》一文中研究指出微课在国内发展历史并不长,从2010年开始,2013年发展,2014年呈现井喷爆发势态,称为微课热。微课除核心数分钟的教学视频外,应配套微教学设计、微电子教案、微素材、微反思、微调查、微练习。优质微课知识点少、时间短、教学设计有新意、体积小、画面美观、教学资源配套齐全。(本文来源于《软件导刊(教育技术)》期刊2015年05期）
杨洋,龙云飞,吴炜,杨晓敏,刘凯[9]（2015）在《消除相位测量轮廓术中多路径效应的影响》一文中研究指出提出了一种减小多路径效应带来的误差影响的方法,优化了相位测量轮廓术,利用亮度调制的差分图确定了受多路径效应影响大的区域,并根据相邻像素点的相位进行校正。实验表明,该方法有效地减小了相位误差,提高了叁维测量的精度,校正后相位误差的均方根值比校正前减小了约57.3%。(本文来源于《强激光与粒子束》期刊2015年04期）
赵欢,丁汉[10]（2015）在《刀具路径G2连续实时光顺与高精度轮廓控制研究》一文中研究指出数控产业是支撑航空、航天、船舶及车辆等领域的支柱性产业,它直接反映了国家装备制造业的技术水平,具有重要的战略意义。当前,数控系统研发尚存在如下问题:传统的小线段格式刀具路径会引发速度和加速度波动,影响加工效率和零件质量;参数曲线插补存在计算精度和计算效率等问题;自由曲线的轮廓跟踪尚且缺少高精度轮廓误差估计和控制方法。针对上述问题,本文遵循小线段转接光顺—小线段压缩平滑—跃度有限的平滑进给速度规划—具有速度波动控制的插补算法—FPGA硬件加速的(本文来源于《金属加工(冷加工)》期刊2015年07期）
轮廓路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为减小相位测量轮廓术中的多路径效应误差,得到更准确的叁维重建结果,对修复的方法进行研究。针对在扫描方向被测物体形态变化为线性或较为平缓的情况,方法一图像校正利用相位测量轮廓术投影光栅的相移特性,针对采集图像的误差区域进行修复;方法二相位校正利用计算出的相位误差修复相位,进行叁维重建,更具有普遍适用性。实验结果表明,图像校正使相位误差的均方根值比校正前减小了约31.65%,相位校正使相位误差的均方根值减小了32.91%,有效地减小了多路径效应对相位测量轮廓术的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
轮廓路径论文参考文献
[1].谭明明,范影乐,武薇,佘青山,甘海涛.多路径卷积神经网络的轮廓感知[J].中国图象图形学报.2019
[2].卢勇,刘凯.减小相位测量轮廓术中多路径效应的影响[J].计算机工程与设计.2018
[3].王铮,杨卫波,王万良,张景玲.基于量子进化算法的多轮廓路径优化[J].计算机集成制造系统.2017
[4].王宪伦,喻洋,崔玉霞.面向多轮廓的机器人加工路径优化研究[J].系统仿真学报.2017
[5].贾耀高,高锦张,顾晨词,贾俐俐.外轮廓支撑渐进成形大角度圆锥件的路径研究[J].机械制造与自动化.2016
[6].张翔燕,胡朝斌,戴国洪.基于轮廓离散点的挡风玻璃机器人拆解路径离线编程[J].制造业自动化.2016
[7].冯刚,陈记争.沿目标飞行器轮廓表面巡视绕飞时的路径规划与控制技术研究[C].空天资源的可持续发展——第一届中国空天安全会议论文集.2015
[8].王周娟,朱新琰.微课教学资源的开发——以“photoshop抠图方法之路径—抠取清晰轮廓物体”为例[J].软件导刊(教育技术).2015
[9].杨洋,龙云飞,吴炜,杨晓敏,刘凯.消除相位测量轮廓术中多路径效应的影响[J].强激光与粒子束.2015
[10].赵欢,丁汉.刀具路径G2连续实时光顺与高精度轮廓控制研究[J].金属加工(冷加工).2015
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