论文摘要
高亮金属表面具有高反光特性,导致表面缺陷特征不易提取,为此,提出一种强噪声背景下微弱图像获取的新方法。通过增强光强实现对输入图像的噪声进行增强,使得像面的非目标成像的辐射能量(鬼像)也得到增强,用高信噪比的鬼像替代主像,从而消除因金属表面高反射特性带来的强光污染。然后将此方法用于翅片蒸发器脊面卡槽缺、漏、错问题的检测,结合图像处理算法,搭建了缺陷检测系统。通过实验,验证了该方法的准确性和可靠性,能够在消除高亮金属表面强光噪声影响的基础上,有效识别蒸发器脊面卡槽特征。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜阔胜,柯虎城
关键词: 鬼像,高亮表面,噪声增强,图像处理,缺陷检测
来源: 陕西理工大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用
单位: 安徽理工大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51705003),安徽省自然科学基金资助项目(1808085QE130),机械制造系统工程国家重点实验室开放课题(sklms2018009),安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2017A081)
分类号: TG115;TP391.41
页码: 1-5+12
总页数: 6
文件大小: 585K
下载量: 131
相关论文文献
- [1].基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统[J]. 邢台职业技术学院学报 2020(03)
- [2].基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统的设计[J]. 内燃机与配件 2020(14)
- [3].基于深度学习的两阶段目标检测方法及其在表面缺陷检测中的应用[J]. 自动化应用 2020(08)
- [4].基于机器视觉的连杆表面缺陷检测系统[J]. 制造业自动化 2020(11)
- [5].基于旋翼无人机的飞机表面缺陷检测[J]. 科技经济导刊 2020(33)
- [6].基于深度学习的混凝土表面缺陷检测方法[J]. 激光杂志 2020(06)
- [7].钢球表面缺陷检测方法综述[J]. 装备制造技术 2018(10)
- [8].表面缺陷检测综述[J]. 计算机科学与探索 2014(09)
- [9].基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法[J]. 浙江大学学报(工学版) 2020(03)
- [10].基于深度学习的表面缺陷检测系统[J]. 电子世界 2020(09)
- [11].基于度量学习的小样本零器件表面缺陷检测[J]. 仪器仪表学报 2020(07)
- [12].基于机器视觉的太阳能电池片表面缺陷检测研究现状及展望[J]. 北京工业大学学报 2017(01)
- [13].水果表面缺陷检测法获得专利授权[J]. 食品工业 2015(03)
- [14].金属板材表面缺陷检测系统研究与设计[J]. 电脑知识与技术 2020(28)
- [15].基于图像的圣女果表面缺陷检测[J]. 计算机仿真 2014(02)
- [16].基于水平集的不规则透明表面缺陷检测设计[J]. 测控技术 2017(02)
- [17].基于图像处理的产品表面缺陷检测系统研究[J]. 电子技术应用 2017(05)
- [18].基于深度学习的铝材表面缺陷检测[J]. 华东师范大学学报(自然科学版) 2020(06)
- [19].四种成像技术在水果表面缺陷检测的应用[J]. 中国农机化 2009(06)
- [20].基于光度立体和级数展开法的金属表面缺陷检测方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版) 2020(06)
- [21].基于机器视觉的铸坯表面缺陷检测系统的研制[J]. 武钢技术 2010(01)
- [22].基于计算机视觉的轴承表面缺陷检测[J]. 煤矿机械 2009(02)
- [23].表面缺陷检测系统在冷轧厂的应用[J]. 梅山科技 2013(01)
- [24].基于Gaussian-yolov3的铝型材表面缺陷检测[J]. 计算机测量与控制 2020(09)
- [25].基于视觉显著性的轴承表面缺陷检测算法的研究[J]. 自动化应用 2020(09)
- [26].冲压磨削平板类零件的表面缺陷检测[J]. 锻压技术 2020(06)
- [27].基于高斯混合模型的青梅表面缺陷检测识别技术[J]. 林业工程学报 2020(04)
- [28].基于支持向量机的金属表面缺陷检测算法[J]. 世界有色金属 2016(02)
- [29].高温环境下表面缺陷检测系统的热防护研究[J]. 宝钢技术 2012(04)
- [30].基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统[J]. 山西冶金 2011(04)