导读:本文包含了型加权和论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:END随机变量,矩完全收敛,加权和
型加权和论文文献综述
邱德华,肖娟[1]（2018）在《END随机变量序列Sung型加权和的矩完全收敛性》一文中研究指出该文利用END随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,得到了同分布END随机变量序列的Sung型加权和的矩完全收敛性定理,推广和改进了已知的相应的一些结果.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年06期）
史再峰,许泽昊,庞科,曹清洁,姚素英[2]（2018）在《一种基于开关型加权中值滤波的随机脉冲噪声去除方法》一文中研究指出依据图像中随机脉冲噪声像素奇异性的特点,提出了1种新的开关型加权中值滤波算法.首先通过中值滤波的方法对被检测像素邻域进行平滑处理,并定义平均绝对差值进行噪声点的判别;对检测出的噪声像素点采用改进的加权中值滤波进行处理,即仅利用滤波窗口中未受污染的像素进行噪声滤除,加权系数同时包括空间距离与灰度的差异性.实验结果表明,提出的算法既有较高的脉冲噪声检测准确率,又能较好地滤除图像中的随机脉冲噪声.(本文来源于《南开大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
余东林,吴群英[3]（2018）在《次线性期望空间下Marcinkiewicz型加权和的完全收敛性（英文）》一文中研究指出研究了满足矩条件为E(|X|β)<∞,β=max(α,γ),其中0<α≤2,γ>0且α≠γ情形下的次线性期望空间中END序列加权和的完全收敛性.对前人工作的相应结果进行了改进,并将其推广到了次线性期望空间下END序列加权和的情形.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2018年02期）
余修武,周利兴,刘永,夏凡,肖人榕[4]（2017）在《铀尾矿库放射性污染无线传感器网络监测改进型加权质心定位算法》一文中研究指出针对传统铀尾矿库放射性污染监测定位线路布设成本高、不易扩展等问题,结合带状铀尾矿库坝体环境特点,提出一种改进型加权质心算法(ACA).通过改进权值选择机制,克服了远距离定位误差偏大的缺点,提高了监测定位精度.仿真研究表明:相比极大似然估计法(MLE)加权质心(CA)两种算法,ACA算法平均定位误差分别降低了40.0%和19.5%,最大定位误差分别减少了约1/4和1/6,定位的可靠性和稳定性较高,可满足铀尾矿库放射性污染监测定位要求.(本文来源于《南华大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
柴得林,孙中国,黄柱,席光[5]（2017）在《改进型加权本质无振荡格式及其对典型激波问题的高精度数值模拟》一文中研究指出为了提高加权本质无振荡(WENO)格式对流场结构的分辨率,提出了性能更优的WENOEX格式。在经典WENO格式的基础上,考虑各子模板光滑因子和整体模板光滑性之间的相互影响,引入表征整体模板光滑度的相关项,构造了新的光滑因子,优化了权分配。理论分析表明,WENO-EX格式保持了原有的设计精度,对间断模板的非线性权配置更大,具有更低的耗散,更高的分辨率。为验证改进格式的计算性能,采用不同的WENO格式来求解线性迁移方程控制的光滑和间断问题,并且求解了欧拉方程控制的双马赫反射和激波旋涡相互作用等几种典型激波问题。计算结果表明:WENO-EX格式在计算光滑问题时,在相同网格下可以取得更小的计算误差;在计算间断问题时,对流场结构有更高的分辨率。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2017年12期）
王战伟,张伟,毛北行[6]（2015）在《一类离散型加权复杂网络的耦合同步》一文中研究指出研究了一类离散型加权复杂网络的耦合同步,具有多种结构的混沌系统被看作复杂动力学网络的节点,非线性项被看作耦合函数,基于Lyapunov稳定性理论给出了系统耦合同步的充分条件,数值算例说明了该方法的有效性.(本文来源于《河南科学》期刊2015年09期）
李炜[7]（2015）在《NOD序列Sung型加权和的完全收敛性》一文中研究指出该文把Sung~([1])的一个关于同分布的p~*-混合随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到了NOD随机变量序列加权和情形.由于Sung~([1])的结果的证明工具是最大值Rosenthal型矩不等式,而对于NOD而言最大值Rosenthal型矩不等式是否成立至今未知,因此该文的证明方法不同于已有的结果.(本文来源于《数学物理学报》期刊2015年04期）
李炜,陈平炎[8]（2015）在《NA序列Stout型加权和的完全收敛性》一文中研究指出本文把Stout[8]的一个关于独立同分布随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到NA随机变量序列加权和情形,本质上改善了原有结果的矩条件.本文的证明方法和原有文献的证明方法类似,但本文深入挖掘原有结果权条件之间隐藏的蕴含关系并加以有效的利用,从而达到改善矩条件的目的.(本文来源于《应用数学》期刊2015年02期）
泮晓华[9]（2015）在《指数型加权Bergman空间上的复合算子》一文中研究指出本篇论文主要研究了指数型加权Bergman空间上Volterra型算子和复合算子的有关问题.研究了对于一类次调和函数ψ：D→R,从指数型加权Bergman空间ALψ2(D)到Bloch型空间Bψ(D)(或小Bloch型空间Bψ,0(D))的Volterra型算子Vφg的有界性和紧性：同时也讨论了Bergman空间ALψ2(D)以及ALψ2(C)上的复合算子Cφ的有界性、紧性和Schatten类问题.第一章对相关的研究背景进行了概述,并给出了一些基本概念和符号,最后说明了研究内容和意义.第二章介绍了加权Bergman空间ALψ2(D)至Bloch型空间Bψ(D)(或小Bloch型空间Bψ,0(D))的Volterra型算子Vψ0的有界性和紧性的条件.第叁章刻画了加权Bergman空间ALψ2(D)上的复合算子Cφ的有界性、紧性及Schatten类问题.第四章简单描述了加权Bergman空间ALψ2(C)上的复合算子Cφ的有界性、紧性条件.(本文来源于《浙江师范大学》期刊2015-03-28）
杜乙,王贤刚,向新程[10]（2015）在《一种用于CT偏置扫描重建的指数型加权函数》一文中研究指出针对计算机层析成像(CT)偏置扫描滤波反投影(FBP)重建算法中加权函数形式复杂、抑噪性能不足的问题,该文提出了一种形式简洁、连续光滑的Sigmoid指数型加权函数。通过对偏置重建过程进行Fourier变换,推导得到加权函数对白噪声的频域响应余项,相较Parker、Wang这2种加权函数,该文函数频域响应余项的高频部分幅度更低。该文分别进行了扇形束与锥形束几何在无噪声和有噪声情况下的偏置扫描仿真实验,重建图像采取主客观相结合的方法进行评价。结果表明:在理想无噪声条件下,3种加权函数重建图像无显着差异;在有噪声条件下,该文函数重建图像整体平滑、边缘锐利、对比度突出;F-范数、均方差(MSE)、对比度噪声比(CNR)这3项指标均有改善。相较Parker与Wang函数,该文函数形式简洁且抑噪性能更为优异。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
型加权和论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据图像中随机脉冲噪声像素奇异性的特点,提出了1种新的开关型加权中值滤波算法.首先通过中值滤波的方法对被检测像素邻域进行平滑处理,并定义平均绝对差值进行噪声点的判别;对检测出的噪声像素点采用改进的加权中值滤波进行处理,即仅利用滤波窗口中未受污染的像素进行噪声滤除,加权系数同时包括空间距离与灰度的差异性.实验结果表明,提出的算法既有较高的脉冲噪声检测准确率,又能较好地滤除图像中的随机脉冲噪声.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
型加权和论文参考文献
[1].邱德华,肖娟.END随机变量序列Sung型加权和的矩完全收敛性[J].数学物理学报.2018
[2].史再峰,许泽昊,庞科,曹清洁,姚素英.一种基于开关型加权中值滤波的随机脉冲噪声去除方法[J].南开大学学报(自然科学版).2018
[3].余东林,吴群英.次线性期望空间下Marcinkiewicz型加权和的完全收敛性（英文）[J].中国科学技术大学学报.2018
[4].余修武,周利兴,刘永,夏凡,肖人榕.铀尾矿库放射性污染无线传感器网络监测改进型加权质心定位算法[J].南华大学学报(自然科学版).2017
[5].柴得林,孙中国,黄柱,席光.改进型加权本质无振荡格式及其对典型激波问题的高精度数值模拟[J].西安交通大学学报.2017
[6].王战伟,张伟,毛北行.一类离散型加权复杂网络的耦合同步[J].河南科学.2015
[7].李炜.NOD序列Sung型加权和的完全收敛性[J].数学物理学报.2015
[8].李炜,陈平炎.NA序列Stout型加权和的完全收敛性[J].应用数学.2015
[9].泮晓华.指数型加权Bergman空间上的复合算子[D].浙江师范大学.2015
[10].杜乙,王贤刚,向新程.一种用于CT偏置扫描重建的指数型加权函数[J].清华大学学报(自然科学版).2015