基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计

基于DSP的驾驶员疲劳实时预警系统设计

论文摘要

为设计并且实现了一个基于DSP的嵌入式车载疲劳检测系统。构建了由CCD,TMS320DM6437,红外光源组成的硬件平台。结合PERCLOS模型来进行驾驶员疲劳程度的判断。针对AdaBoost算法中不适合TMS320C6437处理器特点的大量浮点运算,在保持AdaBoost算法精度的基础上,提出了一套浮点数转定点数的代码优化方案。经过大量实验,对比其相关领域研究成果,该系统具有在黑夜或光线变化强烈的情况下依然保持检测精度,可靠性高、实时性好的特点,驾驶员疲劳检测系统能够在实际的交通运输中应用。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基于视觉的疲劳驾驶检测技术
  • 2.1 基于视觉的疲劳驾驶系统的一般流程
  • 3 疲劳驾驶检测系统嵌入式实验平台
  • 3.1 疲劳驾驶检测系统硬件构成
  • 3.2 疲劳驾驶检测系统软件设计
  • 3.3 疲劳驾驶检测任务流程图
  • 3.4 基于DSP-BIOS的系统开发
  • 4 AdaBoost人脸检测算法优化
  • 4.1 AdaBoost算法的浮点运算优化方案
  • 4.2 驾驶员人眼特征区域提取
  • 4.3 Otsu阈值算法
  • 5 嵌入式DSP代码优化
  • 5.1 疲劳驾驶检测系统中的DMA优化
  • 5.2 疲劳驾驶检测系统中的Cache优化
  • 6 实验结果与分析
  • 7 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李照,舒志兵

    关键词: 疲劳驾驶,人脸检测,算法,优化

    来源: 控制工程 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京工业大学电气工程与控制科学学院

    分类号: TP391.41;U463.6

    DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.161380

    页码: 92-98

    总页数: 7

    文件大小: 672K

    下载量: 320

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