导读:本文包含了递阶算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,系统,动态,火力,波束,线性规划,稳态。
递阶算法论文文献综述
黄标,李旸[1]（2011）在《复杂网络的分层递阶算法研究》一文中研究指出复杂网络的计算方法研究在复杂网络建模方向起着不可或缺的作用,事实上,网络科学的建模在复杂网络领域研究最早、成果最多的一个方向,同样也是学术界广泛关注的一个重要的研究课题。在分析传统的网络节点遍历算法的基础上对节点遍历进行改进,重点介绍了复杂网络分层递阶算法的具体实现。复杂网络系统数值计算量大而繁琐,改进后的节点遍历法可以大大减少其运算量。文中提出的分层递阶算法可以较好满足一定范围内复杂网络数值计算的需求。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年12期）
周海英,董素荣[2]（2008）在《化工过程的故障聚类及诊断空间的分层递阶算法》一文中研究指出化工过程具有数据量大、数据采集传感器类型多、数据冗余严重等特点.本文对化工过程的测试数据进行聚类分析以获得故障模式的样本特征,由样本特征形成信息表并利用属性约简的方法对信息表进行精简以获得故障诊断规则集.在诊断推理算法中,通过由元件连接模型中发出的测试查询信号来观测各接收点的输出,对诊断空间进行分层递阶处理,从而缩小了故障诊断的范围,减少了诊断推理的工作量,提高了诊断效率.(本文来源于《测试技术学报》期刊2008年06期）
杨涛,胡波[3]（2005）在《CDMA系统下行链路性能优化的递阶算法研究》一文中研究指出不对称的多媒体传输是未来宽带无线通信的主要模式,本文基于目前下行链路多种传输技术的特点,提出了一种递阶优化算法进行下行链路性能的优化,用功率控制(PC)、波束成形(BF)和发射分集(TD)叁种要素进行系统建模,并根据移动用户的接收服务质量(QoS)要求构建效用函数进而进行性能优化,从而达到一种效能最佳的传输目标。文后给出了仿真实验并与常规的BF和TD算法进行了性能比较。(本文来源于《电路与系统学报》期刊2005年04期）
董永权,汪忠志,徐付霞[4]（2003）在《大系统优化的动态规划递阶算法改进》一文中研究指出引入 1个拉格朗日乘子 ,将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来 ,并考虑各子系统间的顺序直接作用 ,提出 1种以二次型为性能指标的离散线性系统优化算法 ,并导出各子系统的递推公式(本文来源于《广西科学》期刊2003年02期）
董永权[5]（2001）在《大系统最优控制的递阶算法》一文中研究指出本文将动态规划的最优性原则与大系统控制论中的分解协调的递阶算法结合起来，考虑到各子系统间的顺序直接作用，提出了一种以两次型为性能指标的离散线性系统优化的算法，导出了各子系统的递推公式，并举有一个五阶系统的仿真示例。(本文来源于《河北建筑科技学院学报》期刊2001年01期）
王进华,史忠科,曹力,戴冠中[6]（2001）在《一种系统辨识的递阶算法及其在飞机颤振试飞中的应用》一文中研究指出在研究协方差矩阵特性的基础上 ,给出一种最小二乘辨识系统的递阶算法。该算法与自回归模型参数辨识的 Levinson方法相似 ,利用协方差矩阵的特性 ,由低阶模型参数递阶算出高一阶的参数 ,用阶次辨识方法确定模型阶次。避免了最小二乘系统辨识批处理方法中的高阶矩阵求逆及最小二乘系统辨识递推算法中的循环修正 ,提高了计算的效率。该辨识方法成功地应用于飞机颤振特性的辨识(本文来源于《航空学报》期刊2001年02期）
孔金生,万百五[7]（2000）在《非线性离散动态大系统的DISOPE关联预测递阶算法》一文中研究指出提出了一种非线性离散动态大系统系统优化与参数估计集成的关联预测递阶算法 .在各子系统模型与实际存在差异的情况下 ,将动态系统系统优化与参数估计集成 ( DISOPE)方法与关联预测法相结合 ,得到一个上级协调 ,下级进行各子系统优化与参数估计集成的双环迭代算法 ,从模型出发通过迭代运算能得到实际系统在存在模型 -实际差异时的真实最优解 .仿真结果表明了算法的有效性和实用性(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2000年12期）
钱富才,刘丁,万百五[8]（1999）在《稳态大系统多目标优化的双环递阶算法》一文中研究指出对于稳态大规模工业系统，提出了一种能够充分满足决策者的偏好克服目标函数不可分性的双环迭代算法．该算法首先根据决策人员的偏好把多目标问题聚集为不可分的单目标优化问题，再嵌入到可分的多目标优化问题中，然后从多目标的非劣解集中挑出不可分单目标的最优解，并证明了该最优解就是原问题的非劣解，算法的收敛性也有严格的数学保证．(本文来源于《应用科学学报》期刊1999年04期）
李志刚,吴沧浦[9]（1997）在《递阶算法在大规模火力规划问题求解中的应用》一文中研究指出在火力规划基本模型基础上，运用大系统优化理论的思想和方法，得到了一种考虑不同种类武器射击多群目标的大规模火力规划问题的递阶模型，提出了一种实用的递阶优化方法和合理的整数化方法。该方法层次清晰，降低了计算的复杂程度，适合并行计算，加快了求解的速度。仿真算例表明了该方法的实用性。(本文来源于《兵工学报》期刊1997年01期）
胡庆云[10]（1996）在《一种大规模线性规划问题的递阶算法》一文中研究指出导出了一种新的求解大规模线性规划问题的递阶算法．它的协调级为用迭代法求解低阶线性代数方程组，第一级仅需求解一系列低维线性规划，且充分利用了上次迭代的结果，大大提高了运算效率．比较详细地研究了此算法的收敛性，所得结果对问题的分解有明确的指导意义．最后，运用该算法求解某水利工程项目中的大规模线性规划问题．结果表明，本法收敛速度快，求解高维问题时明显优于通常的修正单纯形法(本文来源于《河海大学学报》期刊1996年06期）
递阶算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化工过程具有数据量大、数据采集传感器类型多、数据冗余严重等特点.本文对化工过程的测试数据进行聚类分析以获得故障模式的样本特征,由样本特征形成信息表并利用属性约简的方法对信息表进行精简以获得故障诊断规则集.在诊断推理算法中,通过由元件连接模型中发出的测试查询信号来观测各接收点的输出,对诊断空间进行分层递阶处理,从而缩小了故障诊断的范围,减少了诊断推理的工作量,提高了诊断效率.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
递阶算法论文参考文献
[1].黄标,李旸.复杂网络的分层递阶算法研究[J].电脑知识与技术.2011
[2].周海英,董素荣.化工过程的故障聚类及诊断空间的分层递阶算法[J].测试技术学报.2008
[3].杨涛,胡波.CDMA系统下行链路性能优化的递阶算法研究[J].电路与系统学报.2005
[4].董永权,汪忠志,徐付霞.大系统优化的动态规划递阶算法改进[J].广西科学.2003
[5].董永权.大系统最优控制的递阶算法[J].河北建筑科技学院学报.2001
[6].王进华,史忠科,曹力,戴冠中.一种系统辨识的递阶算法及其在飞机颤振试飞中的应用[J].航空学报.2001
[7].孔金生,万百五.非线性离散动态大系统的DISOPE关联预测递阶算法[J].系统工程理论与实践.2000
[8].钱富才,刘丁,万百五.稳态大系统多目标优化的双环递阶算法[J].应用科学学报.1999
[9].李志刚,吴沧浦.递阶算法在大规模火力规划问题求解中的应用[J].兵工学报.1997
[10].胡庆云.一种大规模线性规划问题的递阶算法[J].河海大学学报.1996
论文知识图
