论文摘要
基于2001—2014年的MODIS数据和Landsat数据,利用温度植被干旱指数对黄土高原土壤湿度进行了反演,并应用Theil-Sen趋势和Hurst指数,通过分析土壤湿度与植被覆盖的时空变化特征及其相互关系,得到了未来不同土壤湿度情境下植被覆盖的变化特征,经过筛选和分析划分出了黄土高原生态恢复项目适宜性区域。结果表明:(1)黄土高原TVDI的Hurst指数均值为0.49,其中持续性和反持续性面积分别占42.54%,57.46%。根据TVDI未来变化特征来看,未来土壤湿度减小的区域面积占54.08%且遍布整个研究区。(2) NDVI的Hurst均值为0.52,其中持续性面积占55.01%,表明黄土高原植被覆盖持续性强于反持续性。根据NDVI未来变化特征,植被覆盖持续改善面积达46.95%,退化转为改善占6.08%,呈良好趋势。(3)生态恢复项目弱适宜区面积最大,占总面积的59.90%,其次为不适宜区,面积占25.39%;适宜区面积仅占黄土高原的13.41%,较适宜区面积仅为1.30%。(4)未来的植被恢复工程主要针对坡度较大的耕地实施退耕还林,还需要考虑对土壤水分适宜的地区进行了退草还林,而且坡度较小的较适宜区应在粮食安全的基础上进行了退耕还林和退草还林。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 白子怡,薛亮,张翀
关键词: 土壤湿度,植被覆盖,生态恢复,适宜性,黄土高原
来源: 水土保持研究 2019年04期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 陕西师范大学地理科学与旅游学院,宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室
基金: 科技基础性工作专项“黄土高原生态系统与环境变化考察”(2014FY210100),中央高校基本科研业务费专项资金项目(GK201803051),陕西省自然科学基础研究计划项目“基于深度机器学习的土壤水分高光谱遥感反演技术研究”(2018JQ4039)
分类号: X171.4;X826
DOI: 10.13869/j.cnki.rswc.2019.04.044
页码: 292-298+379
总页数: 8
文件大小: 2260K
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