导读:本文包含了优化配置模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,算法,优化配置,目标,资源配置,公交,水资源。
优化配置模型论文文献综述
陈艳薇,闵文婷[1]（2020）在《基于DEA-Tobit模型的湖北省汽车零部件产业资源配置优化研究——以部分上市公司为例》一文中研究指出基于抽样调查法,选取2017年湖北省汽车零部件产业部分上市公司投入产出数据,利用数据包络分析(DEA)方法分析13个汽车零部件企业的纯技术效率和规模效率,建立Tobit回归模型分析影响资源配置效率的因素。研究表明:湖北省汽车零部件企业综合技术效率还有改进空间,上市公司综合技术未达到有效的主要原因在于资源规模配置不合理。其中存货周转率、企业规模、科研投入比、员工福利水平均对相关企业的资源配置有促进作用;而股东权益比率则有显着抑制作用,其中总资产利润率的抑制效果不明显。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年02期）
胡月,蒋运兰,楚鑫,许强,张琼月[2]（2019）在《基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想》一文中研究指出医养结合养老模式是改善老年人就医及养老问题的有效模式,而合理的资源配置是"医""养"高效结合的关键环节。资源配置问题可视为以"配置要素"为输入、"配置结局"为输出的高维复杂函数。本研究提出将深度学习这种人工智能共性技术用于解决医养结合下资源配置问题,构建养老资源配置优化模型,为解决养老资源配置的优化问题提供思路。(本文来源于《护理研究》期刊2019年23期）
王俊萍,吴慧芳,陈桂顶,朱建国,曹万春[3]（2019）在《区域供水水源与设施优化配置模型研究》一文中研究指出针对供水基础设施无法共建共享的问题,提出了区域供水水源与设施优化配置的经济、社会及环境效益的多目标规划模型,并通过Matlab拟合费用函数,利用建模求解软件Lingo进行求解,从而实现区域范围内水源与设施配置最优化。以苏南某市为例,根据优化结果提出了两种优化配置方案并进行比选,最终确定了新增2处水源地和1处水厂的优化方案。该方案在保障用水安全可靠的前提下,实现了经济、社会及环境效益最优化,同时提出了应对突发性水污染事故的措施。(本文来源于《给水排水》期刊2019年12期）
李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨[4]（2019）在《面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用》一文中研究指出为充分发挥国家治水新思想在水资源配置中的指导作用,需构建量化体现国家治水新思想作用的水资源优化配置模型。为此,在深入剖析现代治水新思想与水资源优化配置关系的基础上,提出面向现代治水新思想的水资源优化配置模型构建框架;在此基础上,采用治水新思想量化研究方法和多目标决策模型,将治水新思想以目标函数和约束条件的形式引入模型,构建了面向现代治水新思想的水资源优化配置模型,并以豫北地区为例对所构建模型进行实例应用。结果表明,该模型在满足常规水资源配置的前提下,凸显了现代治水新思想作用,具有很好的指导意义。(本文来源于《水电能源科学》期刊2019年11期）
王东[5]（2019）在《常规公交线网车型结构优化配置模型》一文中研究指出常规公交实际运营中,往往存在多条线路共用同一个始发站的情况,而不同公交线路的客流在时间分布上往往存在差异性,单独地对每条公交线路进行调度可能会造成一定程度上的资源浪费。如果对共用同一始发站的所有公交线路进行统一调度,不同的线路之间往往能够相互补充,同时通过设置合理的车型结构,可以更好地减少资源浪费。因此文章提出了一种新的常规公交线网车型结构优化配置模型。根据公交系统的公交服务质量、公交公司成本之差为目标函数,建立了常规公交系统车型结构优化配置模型。并通过Matlab进行了实例验证,证明该模型能够有效降低公交系统运营成本同时提高公交服务水平。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
陈哲,杨侃,吴云,汤梓杰,张天衍[6]（2019）在《基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究》一文中研究指出针对水库调度配置中求解最小缺水量的问题,采用社会情感优化算法(SEOA算法),并在生成初始种群和算法收敛速度两方面进行改进,最后将改进后的算法运用到东榆林水库。结果表明:改进后的SEOA算法在水库调度最小缺水量问题中具有效率高、计算量少、寻优能力强的优点,有着一定的实用价值。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年05期）
迟国泰,张亚京,丁士杰[7]（2019）在《基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟的贷款优化配置模型》一文中研究指出极端风险对于银行资产配置至关重要,尤其是次贷危机之后尾部风险以惨重的代价引起了金融机构的重视,传统条件风险价值CVaR、风险价值VaR不能有效度量尾部极端风险,因此本文基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟构建了贷款组合优化配置模型,同时控制尾部极端风险和信用风险。本文一是通过损失-X_i越大、其风险权重φ_i也就越大的思路,构建幂风险谱PSR(Power Spectral Risk)最小的目标函数对极端风险进行控制,即弥补了CVaR同等看待尾部风险、忽略风险较大的损失应予以更大权重的不足,也同时弥补了VaR仅提供某一置信水平下资产损失的最大值、无法反映一旦超过这一数值的可能损失的弊端。二是通过蒙特卡洛模拟信用等级迁移引起贷款收益的变化情景,并以信用等级迁移后贷款组合损失越大、则风险厌恶权重越大的思路构建幂风险谱PSR最小为目标函数,以贷款组合的收益大于目标收益为约束,构建贷款优化配置模型,改变了现有研究贷款配置时没有同时控制信用风险和尾部风险的不足。对比分析结果表明:本文模型能够实现更高的收益风险比,即在单位幂风险谱PSR下能够实现较高的收益。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年09期）
陈灵敏,吴杰康,唐惠玲,熊焰,黎昌杰[8]（2019）在《考虑可再生能源消纳的CCHP微能源网优化配置模型》一文中研究指出微能源网中电、气、热等多种能源相互耦合,其容量与运行协调优化是促进可再生能源消纳和提高能源利用率的关键。针对含冷热电联供系统(CCHP)的微能源网优化配置问题,首先分析了含电、气输入和电、热输出耦合的微能源网系统构架和能量流,提出考虑促进可再生能源消纳和提高能源利用率的运行策略,建立基于能量流的供热可靠性指标,然后建立考虑投资费用、一次能源消耗、CO2排放、供能可靠性的综合评价指标的含CCHP的微能源网系统容量和运行策略的优化配置模型。算例仿真结果表明,所建立的模型在保证系统供能可靠性下能够促进可再生能源的消纳并提高系统的经济性。(本文来源于《电力工程技术》期刊2019年05期）
李生山[9]（2019）在《面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型》一文中研究指出针对微电网中分布式电源优化配置问题,文章从经济性、环保性和电能质量的角度,将电压偏差、线路损耗、经济成本和碳排放目标两两组合作为优化目标,以微电网系统的供电可靠性为约束条件,建立了微电网中分布式电源优化配置模型。在传统NSGAⅡ算法的基础上,提出了一种改进的NSGAⅡ算法用于求解含约束的多目标优化模型。通过仿真,验证了优化模型和改进算法是合理有效的。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年09期）
吴云,吴梦烟,杨侃,仲晓林,张天衍[10]（2019）在《基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究》一文中研究指出为解决复杂的区域水资源优化配置问题,以区域缺水率最小和污染物排放量最小为目标函数建立了水资源优化配置模型,并以汾河下游谷地供水区为例,预测其在规划水平年20%、50%、75%和95%来水频率下的供需水量。针对飞蛾扑火算法(MFO)存在的搜索耗时较长、易陷入局部最优的问题,改进其烛火更新公式及对数螺旋函数。通过对群智能算法中常用的测试函数做仿真实验,对比分析了改进前后MFO算法的寻优结果,并采用改进的MFO算法对模型进行求解。实例结果表明,所构建的区域水资源优化配置模型合理有效,改进的飞蛾扑火算法收敛速度快,寻优性能优越,可用于水资源优化配置领域。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年09期）
优化配置模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
医养结合养老模式是改善老年人就医及养老问题的有效模式,而合理的资源配置是"医""养"高效结合的关键环节。资源配置问题可视为以"配置要素"为输入、"配置结局"为输出的高维复杂函数。本研究提出将深度学习这种人工智能共性技术用于解决医养结合下资源配置问题,构建养老资源配置优化模型,为解决养老资源配置的优化问题提供思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
优化配置模型论文参考文献
[1].陈艳薇,闵文婷.基于DEA-Tobit模型的湖北省汽车零部件产业资源配置优化研究——以部分上市公司为例[J].现代商贸工业.2020
[2].胡月,蒋运兰,楚鑫,许强,张琼月.基于深度学习的医养结合养老资源配置优化模型构想[J].护理研究.2019
[3].王俊萍,吴慧芳,陈桂顶,朱建国,曹万春.区域供水水源与设施优化配置模型研究[J].给水排水.2019
[4].李佳伟,左其亭,马军霞,吴滨滨.面向现代治水新思想的水资源优化配置模型及应用[J].水电能源科学.2019
[5].王东.常规公交线网车型结构优化配置模型[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[6].陈哲,杨侃,吴云,汤梓杰,张天衍.基于SEOA算法的水库调度优化配置模型应用研究[J].水资源与水工程学报.2019
[7].迟国泰,张亚京,丁士杰.基于幂风险谱和蒙特卡洛模拟的贷款优化配置模型[J].中国管理科学.2019
[8].陈灵敏,吴杰康,唐惠玲,熊焰,黎昌杰.考虑可再生能源消纳的CCHP微能源网优化配置模型[J].电力工程技术.2019
[9].李生山.面向提高微网中分布式电源配置的电力优化模型[J].可再生能源.2019
[10].吴云,吴梦烟,杨侃,仲晓林,张天衍.基于改进飞蛾扑火算法的区域水资源优化配置模型研究[J].中国农村水利水电.2019
论文知识图
