论文摘要
随着互联网和数字技术的迅猛发展,网络舆情在数据量、产生速度方面产生了显著的变化,加强网络舆情管理有利于供电企业社会责任和信任感的增强。文章设计与实现了基于大数据分析的电力舆情管家系统,系统通过对数据的采集、抽取、转换、分析、展示、预警等一系列过程,采用贝叶斯网络算法进行数据挖掘,基本上达到对舆情数据的实时监测预警,增强供电企业应对日趋复杂电力舆情的及时性,从舆情开始的源头进行跟踪把控,及时感知舆情风险,采取相应的应对措施。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 赵一鸣,谢炯,陈晓宇,任仁,杜栋,李祺,李莹
关键词: 电力舆情,大数据,预警,贝叶斯网络
来源: 电力信息与通信技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 内蒙古电力集团蒙电信息通信产业有限责任公司
分类号: TP311.13;TP311.52;TM73
DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2019.08.006
页码: 31-36
总页数: 6
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