论文摘要
针对基于像素的HMRF-FCM算法抗噪性差以及对地物复杂边界分割精度低的问题,提出一种结合形状信息的静态MST区域划分和RHMRF-FCM算法的高分辨率遥感图像分割方法。该方法定义一种静态MST同质区域划分准则,借助MST能较好表达边界和形状信息、能较好抑制几何噪声的特点,解决地物复杂边界的表达和降低分割结果中几何噪声问题。首先,利用MST静态划分将图像域划分成若干个均质区域,假设每个均质区域内光谱测度服从独立同一的多元高斯分布。然后,在此基础上构建了区域隐马尔可夫随机场模型,以及建立基于信息熵和KL信息正则化项的模糊聚类目标函数。最后,采用偏微分方法对分割模型参数进行求解,从而得到全局最优分割结果。为验证本文方法,对WorldView-3高分遥感图像进行分割试验。定性、定量分析了尺度参数、光谱相似性参数和区域紧致度参数对最优分割结果的影响,并对比分析本文算法和eCognition软件中的多分辨率分割算法、分水岭算法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 林文杰,李玉,赵泉华
关键词: 静态划分,形状参数,区域隐马尔可夫随机场,模糊均值算法,高分辨遥感图像分割
来源: 测绘学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所
基金: 国家自然科学基金(41271435),国家自然科学基金青年科学基金(41301479)~~
分类号: TP751
页码: 64-74
总页数: 11
文件大小: 4444K
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标签：静态划分论文; 形状参数论文; 区域隐马尔可夫随机场论文; 模糊均值算法论文; 高分辨遥感图像分割论文;