导读:本文包含了伴随向量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,矩阵,特征值,特征,系统,代数,数值。
伴随向量论文文献综述
李欣[1]（2019）在《基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘》一文中研究指出设计了一种基于时空Hausdorff距离切分、词向量相似性的轨迹大数据挖掘方法,以准确高效地分析数据中的伴随规律,真实反映人群和车辆的流动行为。基于时序特征的一对叁Hausdorff距离算法可以排除反向轨迹、挖掘伴随关系;利用时间滑动窗口切分得到的轨迹段集合可为相似性度量建立数据基础。而基于词向量的轨迹相似性度量方法,建立了轨迹和词句的类比关系,体现了轨迹的空间、时间和方向异质性,能较为准确地度量伴随轨迹在结构上的相似程度,为发现同类目标或检测频繁路径等提供参考依据。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
朱臣,罗广旭,余震[2]（2018）在《基于模糊邻近支持向量机的伴随保障携行器材决策研究》一文中研究指出论文利用模糊邻近支持向量机的分类决策方法,对当前伴随保障携行器材种类的问题进行了全面分析。在科学选取决策影响因素的基础上,结合伴随保障工作实例得到了准确率较高的决策方案,有助于准确高效地确定携带器材的种类,增强决策的科学性与准确性,进一步提升伴随保障水平。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年11期）
王莲花,王萍[3]（2014）在《不可逆矩阵的伴随矩阵的特征值与特征向量的求法》一文中研究指出给出矩阵A不可逆时,其伴随矩阵A*的特征值和特征向量的简便求法,即当r(A*)=0时,A*的所有的特征值都为零,任一非零向量都是其特征向量;当r(A*)=1时,A*有n-1个特征值为0,另一个特征值为A11+A22+…+Ann,此时,若A11+A22+…+Ann=0,则A*的属于特征值为0的所有特征向量由A的n-1个线性无关的列向量生成;若A11+A22+…+Ann≠0,A*的属于特征值为0的所有特征向量由A的n-1个线性无关的列向量生成,属于A11+A22+…+Ann的特征向量由A*的行元素的比例系数组成.(本文来源于《河南教育学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
刘国松,刘莹[4]（2013）在《基于伴随向量系的自由振动系统的动力响应分析》一文中研究指出通过将二阶非对称系统的运动微分方程转入状态空间中,利用构造的状态向量及其伴随向量之间的良好解耦性能,将状态方程化为易解的一阶线性微分方程组,在每一维坐标下求解其自由响应,获得了原非对称系统的振动方程的自由响应解析解。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2013年04期）
柯铧,柯科[5]（2013）在《伴随矩阵的特征值与特征向量》一文中研究指出矩阵是高等代数的重要内容,伴随矩阵在矩阵运算和应用中起着非常重要的作用.关于伴随矩阵的特征值与特征向量,朱焕、关丽杰、范惠玲给出了这方面的3个性质;张建航、李宗成、贾云锋、张毅敏、黎勇、王松华又给出了类似的3个性质.这里将其综合并推广到k-伴随矩阵的情形.(本文来源于《遵义师范学院学报》期刊2013年05期）
雷靖,白雪玲[6]（2012）在《基于伴随向量方法的多延时系统最优扰动抑制》一文中研究指出研究包含有状态、控制和测量延时连续系统的最优扰动抑制问题。首先分析并提出了系统转换的方法,将原系统转化为无延时项的连续系统。然后将该系统与扰动系统联立为增广系统,并将最优扰动抑制问题转化为最优状态调节器问题。运用Pontryagin极小值原理证明最优控制的必要性,运用动态规划法证明其充分性;通过定义伴随向量解决了扰动向量和最优性能指标物理不可实现的问题。最后运用数据仿真将几种不同控制律作用下的系统响应作比较,验证所设计控制律的有效性及简易性。(本文来源于《计算机科学》期刊2012年S3期）
张慧,刘兴祥,冯学利[7]（2011）在《弱伴随矩阵及m重弱伴随矩阵的特征值与特征向量》一文中研究指出研究了弱伴随矩阵、m重弱伴随矩阵的特征值、特征向量与其对应矩阵的特征值、特征向量的关系。(本文来源于《延安大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
刘永柱,杨学胜,王洪庆[8]（2010）在《基于切线伴随技术计算GRAPES-Meso模式的奇异向量》一文中研究指出集合数值天气预报的关键问题就是如何生成有效的初始扰动。奇异向量反映了初始扰动在大气系统相空间中演变发展的最不稳定方向,基于奇异向量产生的集合样本是模拟概率密度函数的最合理方法。以非静力、半隐式半拉格朗日GRAPES-Meso中尺度数值预报模式为基础,采用Lanczos迭代算法,利用GRAPES-Meso的切线伴随模式计算GRAPES奇异向量。为了检验求得的奇异向量的正确性,提出了两种检验奇异向量正确性的方法:一是比较计算的奇异值的一致性;二是依据特征向量在矩阵变换中的方向不变性意义,验证GRAPES奇异向量空间结构的正确性。最后研究了不同的时间间隔对GRAPES奇异向量的影响,结果表明GRAPES奇异向量在36小时的最优时间间隔误差增长速度最快,这表明在非静力、半隐式半拉格朗日格点模式中利用切线伴随技术计算奇异向量是可行的。(本文来源于《热带气象学报》期刊2010年04期）
刘建权,徐友云,蔡跃明[9]（2009）在《基于伴随向量和的软值翻转LDPC译码算法》一文中研究指出通过分析置信传播译码算法失败时错误比特位的软值分布,提出了一种基于伴随向量和的软值翻转译码算法,该算法将伴随向量和中校验方程错误次数转化为错误比特位分布参数,在某个迭代次数时通过一种选择准则将部分比特位软值仅仅翻转一次,对于存在较多相关行的LDPC码,在几乎不增加译码复杂度(仅为O(N))的同时,较大程度上降低了误帧率。(本文来源于《通信学报》期刊2009年09期）
赖志辉[10]（2007）在《一个高维代数簇上具有丰富向量丛的伴随系定理》一文中研究指出设X是n维光滑射影簇，E是秩为n-2的丰富向量丛，使得K_X+c_1(E)不是数字有效的且∧(E，K_X)≥2，则(X，E)是以下情形之一：(1)；(2)；(3)。这里P~n是n维射影空间，Q~n是P~(n+1)中的n维超二次曲面，O_X是X的结构层，Q_X(m)是O_X的m次扭曲。(本文来源于《暨南大学》期刊2007-05-01）
伴随向量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论文利用模糊邻近支持向量机的分类决策方法,对当前伴随保障携行器材种类的问题进行了全面分析。在科学选取决策影响因素的基础上,结合伴随保障工作实例得到了准确率较高的决策方案,有助于准确高效地确定携带器材的种类,增强决策的科学性与准确性,进一步提升伴随保障水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
伴随向量论文参考文献
[1].李欣.基于时空切分和词向量相似性的轨迹伴随模式挖掘[J].中山大学学报(自然科学版).2019
[2].朱臣,罗广旭,余震.基于模糊邻近支持向量机的伴随保障携行器材决策研究[J].舰船电子工程.2018
[3].王莲花,王萍.不可逆矩阵的伴随矩阵的特征值与特征向量的求法[J].河南教育学院学报(自然科学版).2014
[4].刘国松,刘莹.基于伴随向量系的自由振动系统的动力响应分析[J].长春工程学院学报(自然科学版).2013
[5].柯铧,柯科.伴随矩阵的特征值与特征向量[J].遵义师范学院学报.2013
[6].雷靖,白雪玲.基于伴随向量方法的多延时系统最优扰动抑制[J].计算机科学.2012
[7].张慧,刘兴祥,冯学利.弱伴随矩阵及m重弱伴随矩阵的特征值与特征向量[J].延安大学学报(自然科学版).2011
[8].刘永柱,杨学胜,王洪庆.基于切线伴随技术计算GRAPES-Meso模式的奇异向量[J].热带气象学报.2010
[9].刘建权,徐友云,蔡跃明.基于伴随向量和的软值翻转LDPC译码算法[J].通信学报.2009
[10].赖志辉.一个高维代数簇上具有丰富向量丛的伴随系定理[D].暨南大学.2007
论文知识图
