基于ARIMA模型的钢材综合价格指数的分析及预测

论文摘要

本文选取2005年9月23日～2018年9月14日的中国钢材综合价格指数(CSPI)的周数据进行分析,建立了一套ARIMA模型。对2018年9月21日～2018年10月26日的周数据进行预测并与真实数据进行对比,发现短期内ARIMA模型(1,1,4)的预测效果最好。并利用此模型对接下来十周的钢材综合价格指数进行了预测。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨丛,王东民,王浩丽

关键词: 钢材价格指数,模型,白噪声检验,价格预测

来源: 产业与科技论坛 2019年17期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 数学,冶金工业,宏观经济管理与可持续发展,工业经济,市场研究与信息

单位: 平顶山学院数学与统计学院

基金: 河南省科技厅软科学项目(编号:182400410601),平顶山学院博士启动基金科研项目(编号:PXY-BSQD-2018008)研究成果

分类号: F224;F426.31;F764.2

页码: 43-45

总页数: 3

文件大小: 616K

下载量: 171

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