生物医学研究热点之信息计量分析

论文摘要

《SCIENCE》是美国科学促进会出版的一份学术期刊,为全世界最权威的学术期刊之一。该期刊主要关注于出版重要的原创性、前沿性科学研究和科研综述。每年年末,《SCIENCE》期刊会在当年发表的论文主题中评选十个最能代表当年科学界突破的科研主题,称为“年度突破”(Breakthrough of the Year)。“年度突破”表现了期刊编委成员对于当年涌现的新技术的价值和发展潜力的判断,而被选中的主题往往也是主题所在学科或领域当前的研究热点。在2010年至2016年间评选的“年度突破”中,出现了三个研究起始时间相近、论文数量相当、研究内容相近但核心内容相互独立的生物医学主题,分别是合成生物学、诱导多能干细胞、CRISPR/Cas9。本文以这三个热点主题的论文为对象,选择Web of Science中SCI核心合集数据库收录的在2018年及之前发表的这三个热点主题相关论文为数据集,并以论文为客体,每个热点主题数据集为总体抽取h核论文代表高影响力论文作为全部论文的比较对象。通过科学计量学方法、社会网络分析法、内容分析法,从国家、机构、论文、期刊、关键词五个角度出发,分析三个热点主题的研究现状、主题间差异、主题间交叉关系和相互作用,为相关主题研究人员开展研究、寻求合作伙伴、相关领域人才评价提供建议和参考。其中科学计量分析中选择了h指数、g指数、学术迹为测度,社会网络分析法中选择了度数中心性、特征向量中心性、中介中心性为测度。为了分析主题研究现状,使用科学计量测度,结合内容分析法,测度了三个热点主题论文在国家、机构、作者的分布,并给出了科学计量分析结果。在国家层面,美国、日本、英国、德国、中国在三个主题的论文数量、科学计量指标均位列前10乃至前5名。在机构层面,三个热点主题各有不完全一致的核心机构。在作者层面,结合科学计量指标和内容分析法,给出了核心作者的科学计量排序,并按照排序分析了核心作者的代表研究和最新研究进展。为了分析主题合作关系,使用社会网络分析法,结合内容分析法,分析三个热点主题论文合著网络的结构和重要节点,通过可视化直观地展示合著网络的结构。在作者合著网络中,结合内容分析法分析重要节点的代表研究和最新研究进展。并对科学计量分析结果和社会网络分析结果进行相关性分析,结果表示两者为中度到弱相关关系,是两种不同的分析方式,分布表示评价对象的直接学术贡献、通过合作推动知识流动贡献程度,二者可以互相补充使用。在期刊分析中,使用学术迹测度了热点对应的核心期刊,发现三个主题的核心期刊在综合性期刊和学科性期刊的分布各有特点,分布规律和主题论文数量发展趋势可能有对应关系。关键词分析中,使用社会网络分析法分析了共词网络,结果表明三个主题的主要核心内容存在差异,同时共词网络的可视化结果显示三个主题的研究内容存在交叉。分析三个热点对应的国内外公共政策,结合计量分析结果探讨公共政策环境对科研活动的影响。

论文目录

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 覃佳慧（Jane H.Qin）

导师: 叶鹰（Fred Y.Ye）

关键词: 合成生物学,诱导多能干细胞,科学计量学,社会网络分析

来源: 南京大学

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

专业: 生物学,生物医学工程,图书情报与数字图书馆

单位: 南京大学

分类号: G353.1;R318

总页数: 119

文件大小: 6852K

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标签：合成生物学论文;  诱导多能干细胞论文;  科学计量学论文;  社会网络分析论文;