导读:本文包含了移动蜂窝系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:蜂窝,网络,系统,禁飞区,航空,空域,无人机。
移动蜂窝系统论文文献综述
左益平,金石,张胜利[1]（2019）在《区块链在蜂窝移动通信系统中的研究现状及发展趋势》一文中研究指出区块链本质上是分布式数据库,无需第叁方中介机构即可安全更新状态。将区块链技术引入6G蜂窝移动通信系统中以保障用户的隐私安全,减少资源分配和通信服务成本,支持不同分布式应用,从而实现移动通信和区块链技术的有机结合,被预测为6G蜂窝移动通信的关键技术之一。从区块链结合物联网(IoT)、边缘计算、频谱分配、干扰管理方面展开了详细的介绍,阐述了近年来国际学术界在该方向的最新研究进展,并在此基础上对6G蜂窝移动通信中区块链技术的发展趋势进行了进一步的展望。(本文来源于《电信科学》期刊2019年09期）
庄子艾,程欣,刘文豪,姜胜明[2]（2019）在《基于蜂窝移动网的无人机监管系统设计与实现》一文中研究指出针对无人机监管难的问题,提出一种基于蜂窝移动网的无人机监管系统。该系统通过蜂窝移动网将分散在不同空域的无人机的位置及态势信息收集传输到云数据中心。中心判断无人机飞行轨迹和禁飞区之间的位置关系,对可能发生的碰撞和违法飞行事件发出预警,并将数据实时推送至监管平台,实现对无人机实时监管的设计目标。实验结果表明,该系统能够对平台下的无人机进行有效的监管与预警,能够精准警告可能违法飞行的无人机,为实现对民用无人机的有效监管提供了一种解决方案。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
王晨梦[3]（2018）在《蜂窝网移动边缘计算系统联合资源管理》一文中研究指出近年来大量涌现的新移动应用不仅要求移动通信系统能够提供高速率通信服务,还要求系统具备足够的数据存储和数据处理能力。因此单纯的通信能力改善已经不能满足用户需求。而同时具备通信、存储和计算功能的融合系统(Integrated System of Communication,Caching and Computing)不仅能够支持高效和可扩展的数据内容检索,又能够带来强大的数据处理能力。这可以大幅降低数据传输时延,减少重复内容的传输次数,并使得系统可以高效完成需要大量计算资源的任务。虽然融合系统有着光明的前景,但是在其能够大规模部署之前仍存在着诸多问题需要解决。本文将采用资源管理优化理论和方法,对融合系统进行多维度的联合资源管理研究,以解决融合系统存在的几个重要问题:通信、计算资源联合优化、任务卸载与最佳资源匹配以及存储决策与计算卸载联合优化。本文的主要创新工作如下:第一,研究融合系统计算卸载决策和干扰管理的联合优化问题。为了最小化系统的整体开销(包含计算任务执行时间和能量消耗两部分),论文提出一种基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)的无线蜂窝网络中计算卸载和干扰管理的联合优化方案。在此方案中,将计算卸载决策、物理资源块分配、MEC计算资源分配问题联合建模为一个系统开销最小化问题。首先,MEC服务器根据负载估计以最小化系统整体开销为原则进行卸载决策。之后,采用一种改进的低复杂度图着色算法取得最佳物理资源块分配方案和最优频率复用参数。最后,基于卸载决策和物理资源块分配方案的最优解,以最小化计算任务执行时间为目标,为移动终端分配MEC最优计算资源。上述优化目标通过求解系统总开销最小化和任务执行时间公平性保证两个凸优化问题获得移动终端的MEC最优计算资源分配方案。理论分析和仿真结果表明论文所提出的方案具备较低的复杂度,并可以有效降低系统的总开销。第二,研究计算卸载、存储决策以及频谱和计算资源分配的联合优化问题。针对传统方案对计算卸载及多资源分配非联合最优的问题,论文以最大化系统效用为目标,将无线蜂窝网的计算卸载决策、资源分配和数据内容存储策略叁方面问题,联合建模为一个效用最大化问题。该优化问题的建模综合考虑可用频谱和计算资源量对计算卸载的影响,频谱和计算资源分配方案的相互影响,以及数据存储决策对系统总收益的影响,保证多资源分配的全局平衡与效用最大化。由于原始问题中二进制变量及变量乘积项的存在,问题是非凸优化问题,难以求解。论文通过变量松弛和乘积项替换两项技术将原始的非凸问题转化为一个凸问题,并给出其凸性的证明。针对集中式算法在求解该问题时的高复杂度和高信令开销的缺陷,论文进一步将问题分解为一组子问题并提出一种基于乘子交替方向方法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的分布式算法来求解此问题。理论分析和仿真结果表明论文所提出的方案可以实现较高的系统收益,并具备快速收敛的性质和较低的计算复杂度。第叁,在之前研究的基础之上,为提高视频传输中融合系统回程链路资源和存储资源的利用效率,研究基于融合系统的视频存储与转码中的存储决策、部分计算卸载决策及资源分配的联合优化问题。论文提出具有不同的时间尺度的视频存储决策和资源分配决策方案。首先研究长周期的视频存储决策优化。针对视频存储决策的优化过程中用户请求到达的不确定性和传统方案中常数网络流量约束造成的存储空间浪费问题,论文将存储决策问题建模为一个鲁棒优化问题。该问题以存储收益最大化为目标,使用基于概率的网络流量约束和存储空间约束,保证优化模型可以容忍优化参数的不确定性并充分利用存储空间,提高算法鲁棒性。其次,基于长周期视频存储最优决策,研究短周期的视频传输频谱资源和转码计算资源分配问题,采用部分计算卸载机制,以最大化系统收益为目标,将部分卸载策略、频谱和计算资源分配方案联合建模为一个优化问题。为降低信令开销并减小计算复杂度,论文使用一种分布式算法。仿真结果显示论文所提方案可以显着增加存储空间利用率并实现较高的系统收益。最后,总结全文并提出融合系统未来的可能研究方向。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-12-01）
赵顾颢,刘飞,姚登凯,吴亚荣,杨源[4]（2018）在《基于蜂窝移动通信网络的低空空域空管空防一体化系统构想》一文中研究指出低空空域作为国家宝贵的空域资源,因为缺乏有效的监控手段而无法得到充分的利用。本文提出一种以现有蜂窝移动通信网络为基础的低空空域航空器管制网络。利用蜂窝移动通信网络的基站定位技术,提供航空器的位置信息,以移动通信数据传输功能代替航空数据链,能够有效为航空器提供管制和数传服务,为低空空域的开放提供重要的基础网络设施保证。同时分析了手机信号的外辐射源低空监视技术的可行性,说明该蜂窝移动通信网络同时可以作为低空预警网络探测低空航空器和巡航导弹,弥补现有雷达预警系统对低空监控能力的不足。(本文来源于《第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集》期刊2018-11-29）
邹阳[5]（2018）在《基于移动群智感知的蜂窝网络质量分析系统的设计与实现》一文中研究指出随着蜂窝网络通信技术的快速更迭以及智能手机的普及,移动智能终端的数据业务呈现爆发式的增长。运营商的运营理念也正从以网络为中心转型为以用户为中心,能否向用户提供满足其业务体验的网络质量是运营商在移动用户市场上取得竞争优势的关键。而传统的网络质量分析方法侧重于网元指标的提取和分析,未能直接面向用户,无法反映用户的体验满意度(QoE,Quality of Experience)。因此,构建一个从用户角度出发的网络质量分析系统具有重要研究意义。针对上述问题,本文结合移动群智感知(MCS,Mobile Crowd Sensing)以人为中心、覆盖范围广泛的优势,提出一种面向用户侧的蜂窝网络质量分析系统对网络的弱覆盖、连通性和业务体验进行分析。其中业务体验分析是本文的重点,具体的工作内容如下:1.本文按照数据收集、分析、展示的流程,将系统分为移动感知端、数据分析平台和Web服务端叁个模块。按照具体的功能划分完成每个模块的设计与实现。2.针对用户权限限制和隐私控制问题导致的移动终端无法实时获取用户真实业务数据的问题,本文通过在终端上模拟业务的行为过程,在业务层实时提取QoE评估指标。3.当前较为成熟的QoE评估模型大多面向音视频一类的单一业务,无法适用于蜂窝网络环境中的多业务场景。针对此问题,本文建立了面向多业务场景的叁层评估模型对QoE进行量化。4.针对单一服务器无法高效处理和分析蜂窝网络中海量感知数据的问题,搭建了基于Hadoop集群的数据分析平台,利用并行分布式计算模型完成海量感知数据的处理和分析。系统测试结果表明,本文设计的蜂窝网络质量分析系统拥有较好的兼容性、并发性和稳定性,且业务QoE分析结果的准确性达到了88%以上,系统对网络总体QoE的分析结果相比路测分析更贴近用户的体验。综上,本系统的结果对无线网络优化工作具有一定的指导意义。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2018-03-18）
陈鹏宇[6]（2018）在《蜂窝移动网络性能分析平台与系统件能评测研究》一文中研究指出当今时代蜂窝无线网络发展迅速,流量数据呈指数倍增长,且智能终端被广泛使用,用户对于网络质量的要求也逐渐增高。因此,运营商和硬件制造商要确保蜂窝移动网络质量的同时还要对网络性能进行不断地优化。其中,对蜂窝移动网络性能的评估和预测对于网络性能优化、通信网络的整体规划与改善起着至关重要的作用。此外,在智能终端设备搭载系统中,安卓系统凭借超高的市场占有率以及良好的代表性,成为大部分智能设备搭载的操作系统。因此,本文基于安卓操作系统构建并实现了蜂窝网络数据采集分析平台,准确采集与定位了蜂窝网络数据信息,并针对蜂窝网络性能评估和预测展开了相关研究,本文主要研究工作及创新点包括:一、构建并实现了蜂窝网络数据采集分析平台NetAnalyzer,并详细阐述该平台的整体架构与各组成模块的结构与功能。其中,平台的终端系统可以收集所测网络的多维度数据,如信干噪比、传输时延、蜂窝网络信号强度等,平台的服务器端系统负责数据的多线程传输,存储和并行计算。平台还提供数据可视化功能,可以直观地看到蜂窝网络数据的位置分布规律。并提出了一种混合室内定位算法,并将该算法运用在数据采集分析系统平台上。所设计的平台配合室内部署的蓝牙装置与终端传感器对用户终端设备进行室内定位,并记录终端设备采集数据的位置信息,从而得到高准确度的室内蜂窝网络性能参数的位置分布。二、提出了一种蜂窝移动网络性能检测与评估策略,并利用蜂窝网络数据采集平台得到的数据对蜂窝网络性能进行检测与评估。将平台采集得到的多维度网络性能参数如信号强度、网络速率等进行区域迭代加权处理,从而得到一种综合性能指标来评估网络性能,并利用轮廓标记算法对结果进行干扰消除,最后将各网络性能指标划分不同等级。采取该性能检测评估策略,可以直观看到室内蜂窝网络性能的分布,通过采取基于轮廓标记法的干扰消除,使得系统输出的网络性能分布图像精确度有较大的提升。叁、构建了一种时序预测模型,并将该模型运用到平台中,对采集到的蜂窝网络性能指标序列进行了预测。该模型由深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)模型与改进的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)算法组成,由DBN模型对时间序列进行特征提取,再将得到的特征序列输入到SVR算法中进行预测,同时对所提预测模型中SVR的参数寻优方法进行了改进,提高了预测速度。本文主要对终端接收的网络信号强度序列进行预测,通过对比预测结果与实际序列可以发现,所提预测模型的预测结果准确性高。此外,通过对SVR算法进行改进,所提预测模型耗时较短,节省了运行时间;通过优化所提预测模型的数据输入维度,可以使预测效果最优,预测准确度高达93.64%,进而更加精确、快速地预测各网络性能指标的时间序列。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-14）
李加敏[7]（2018）在《新一代蜂窝移动通信系统的同步研究》一文中研究指出蜂窝移动通信系统作为现代信息社会不可或缺的基础设施之一,应具有高的性能以满足多样化的业务需求。同步性能保障是蜂窝移动通信系统的关键能力之一,也是系统正常运行的必要前提。然而,在新一代蜂窝移动通信系统为增加可用频谱而引入的独立模式的免许可频段的长期演进系统(以下简称LTE-U独立系统)中,同步会因信道的时间非连续而难以可靠地实现。此外,同步性能与系统的其它性能是相互影响的。在新一代蜂窝移动通信系统为增加频谱复用而引入的密集微蜂窝系统中,小区之间上下行切换时间同步会影响系统的干扰抑制能力和支持上下行非对称业务的灵活性,进而影响其它性能。本学位论文针对新一代蜂窝移动通信系统,对同步性能、同步方案及它们对系统其它性能的影响进行了研究。针对LTE-U独立系统,研究系统内采用的信道接入方式和共存系统的参数对同步性能的影响。定义了 LTE-U独立系统的两种同步,即初始同步和保持同步。对基于帧的(Frame-Based-Equipment,FBE)信道接入方式和基于负载的(Load/-Based-Equipment,LBE)信道接入方式的系统,分别提出其同步性能分析框架。推导了两种信道接入方式下系统的初始同步成功率及平均能耗和保持同步成功率及平均能耗。依据同步成功率和能耗,考察FBE和LBE的适用性,从而为系统设计和参数设置提供了依据。此外,设计了 LTE-U独立系统的帧结构。应用该帧结构,不仅兼容长期演进系统(Long Term Evolution,LTE),且能灵活地支持非对称业务,并满足免许可频段法规关于基站和用户均先侦听后接入信道的要求。其特殊子帧的位置设计使得同步等重要过程在接入信道后尽早开始,其下行子帧可用于增加同步信号的发送频度,这两者均能提高同步成功率。针对采用时分双工(Time-divisionduplex,TDD)技术的密集微蜂窝系统,研究其小区间上下行切换时间同步对系统干扰抑制能力和非对称业务支持灵活性的影响,进而分析同步方案对系统平均包吞吐量性能的影响。通过将微蜂窝接入点和用户的位置分别建模为独立的泊松点过程(Poission Point Process,PPP),将数据包的到达建模为离散时间排队系统,建立了采用小区分簇和簇内上下行切换时间同步(简称分簇TDD)的密集微蜂窝系统的平均包吞吐量分析框架。该分析框架不仅刻画了空间上和时间上的随机性,且考虑了非饱和业务,更具有普适意义。利用该分析框架,推导了系统稳定条件以及饱和业务下密集微蜂窝系统的平均包吞吐量。还推导了在采用分簇TDD的两个特例,即簇尺寸为无穷的静态时分双工(Static Time-division Duplex,S-TDD)时和簇尺寸为1的动态时分双工(Dynamic Time-division Duplex,D-TDD)时的密集徽蜂窝系统的平均包吞吐量。本文从理论上分析了多种网络参数和服务参数对平均包吞吐量的影响,可为密集微蜂窝系统中分簇设计和系统配置提供指导。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-01-01）
杨志雄[8]（2017）在《LTE蜂窝移动通信系统的干扰共存分析》一文中研究指出本文主要介绍了LTE和移动通信系统,并对LET移动通信的干扰共存进行了分析。(本文来源于《建材与装饰》期刊2017年35期）
[9]（2017）在《是德科技中标中国移动终端公司蜂窝物联网射频和RRM一致性测试系统》一文中研究指出芯片、模块和终端厂商可以验证其设计的射频和RRM性能是否符合中国移动的测试需求新闻要点:是德科技完整的蜂窝物联网射频和RRM一致性测试解决方案,帮助设计者优化蜂窝物联网的射频和RRM性能是德科技蜂窝物联网测试解决方案使用E7515A UXM综合测试平台,能够有力地支持中国移动终端公司的蜂窝物联网射频和RRM一致性测试和认证(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2017年08期）
[10]（2017）在《是德科技中标中国移动终端公司蜂窝物联网射频和RRM一致性测试系统》一文中研究指出芯片、模块和终端厂商可以验证其设计的射频和RRM性能是否符合中国移动的测试需求2017年8月28日,是德科技(NYSE:KEYS)日前宣布,其蜂窝物联网射频和RRM一致性测试解决方案中标中国移动终端公司项目,将用于窄带物联网(C-IoT)芯片和模块认证进程。该解决方案是基于E7515A UXM无线测试仪的综合测试平台,能够有效支持中国移动终端公司的蜂窝物联(本文来源于《国外电子测量技术》期刊2017年08期）
移动蜂窝系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人机监管难的问题,提出一种基于蜂窝移动网的无人机监管系统。该系统通过蜂窝移动网将分散在不同空域的无人机的位置及态势信息收集传输到云数据中心。中心判断无人机飞行轨迹和禁飞区之间的位置关系,对可能发生的碰撞和违法飞行事件发出预警,并将数据实时推送至监管平台,实现对无人机实时监管的设计目标。实验结果表明,该系统能够对平台下的无人机进行有效的监管与预警,能够精准警告可能违法飞行的无人机,为实现对民用无人机的有效监管提供了一种解决方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动蜂窝系统论文参考文献
[1].左益平,金石,张胜利.区块链在蜂窝移动通信系统中的研究现状及发展趋势[J].电信科学.2019
[2].庄子艾,程欣,刘文豪,姜胜明.基于蜂窝移动网的无人机监管系统设计与实现[J].计算机应用与软件.2019
[3].王晨梦.蜂窝网移动边缘计算系统联合资源管理[D].重庆邮电大学.2018
[4].赵顾颢,刘飞,姚登凯,吴亚荣,杨源.基于蜂窝移动通信网络的低空空域空管空防一体化系统构想[C].第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集.2018
[5].邹阳.基于移动群智感知的蜂窝网络质量分析系统的设计与实现[D].重庆邮电大学.2018
[6].陈鹏宇.蜂窝移动网络性能分析平台与系统件能评测研究[D].北京邮电大学.2018
[7].李加敏.新一代蜂窝移动通信系统的同步研究[D].浙江大学.2018
[8].杨志雄.LTE蜂窝移动通信系统的干扰共存分析[J].建材与装饰.2017
[9]..是德科技中标中国移动终端公司蜂窝物联网射频和RRM一致性测试系统[J].电子测量与仪器学报.2017
[10]..是德科技中标中国移动终端公司蜂窝物联网射频和RRM一致性测试系统[J].国外电子测量技术.2017
论文知识图
