导读:本文包含了树模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:决策树,数据,道路网,效应,籽粒,系统,库区。
树模型论文文献综述
孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓[1]（2019）在《基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法》一文中研究指出随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
王姗姗[2]（2019）在《我国居民保险购买行为的决策树模型分析》一文中研究指出近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年35期）
王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富[3]（2019）在《基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究》一文中研究指出为探究水稻籽粒中Cd元素的超标风险及其与环境要素之间的关系,筛选了11个环境因子,基于决策树模型,识别出影响水稻Cd超标的主控因子,并建立超标空间预测技术。结果表明,距交通运输用地距离、土壤有机质含量和无定形铁含量为研究区水稻Cd超标的主控因子。经验证,提取的研究区水稻籽粒Cd超标识别规则的精度为85.71%。进一步运用隶属度空间制图法,以有限的样点对研究区水稻籽粒Cd超标进行空间分布预测制图,分类精度达到91.67%,该结果精度比单纯的决策树和传统插值制图方法都有较大提高。构建的决策树模型能较好地预测水稻籽粒Cd超标的空间分布,对研究区水稻Cd超标空间识别与分区管控有实践意义。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年11期）
万子健,李连营,杨敏,周校东[4]（2019）在《车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型》一文中研究指出众源车辆轨迹数据隐含最新的道路分布信息,研究利用轨迹数据提取道路特征有益于基础路网数据的快速建库与更新。道路网由交叉口和连接交叉口的道路线构成,其中交叉口特征识别是整个道路网生成的关键。由于缺乏精细的交叉口识别模型,轨迹数据生成的道路网容易出现路口遗漏、结构失真等现象。针对这一问题,本文提出一种利用轨迹数据提取道路交叉口的方法。首先,分析车辆在交叉口与非交叉口区域移动轨迹几何形态及隐含动力学特征的变化情形;然后,利用决策树方法构建轨迹片段分类模型,并结合移动开窗式的轨迹线剖分模型建立交叉口区域变道轨迹片段提取方法;最后,依据Hausdorff距离对交叉口区域轨迹片段进行聚类,并提取中心线获得完整的道路交叉口结构。采用真实的车辆轨迹线作为测试数据,验证了本文提出方法的有效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年11期）
王雪莹,李楠,郭佳桐,冷松[5]（2019）在《基于分类树模型对高尿酸血症的影响因素分析》一文中研究指出目的了解影响高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)的生理、社会心理及膳食等生活习惯因素,为HUA的干预提供参考依据。方法对2016-2017年在大连医科大学附属第二医院健康管理中心体检的成年人进行问卷调查和体格测量,比较基本资料、行为习惯、心理因素等对HUA患病风险的影响。采取分类树模型分析各研究因素与HUA的关系。结果研究共纳入研究对象4 118人,平均年龄为(52.8±7.9)岁。统计发现,30岁以下及40～50岁、吸烟、饮酒、静坐为主工作、对工作不满意、精神压力极大的人群HUA检出率更高。因子分析共提取出3种膳食模式:传统模式,油炸腌熏甜点模式,优质蛋白模式,累计方差贡献率53.886%。多因素模型显示,优质蛋白模式、体育锻炼和空腹血糖(fasting plasma glucose,FPG)与HUA呈负相关,男性、吸烟、饮酒、血脂异常及体重指数(body mass index,BMI)为HUA的危险因素。性别分析显示,男、女优质蛋白模式均与HUA呈负相关,油炸腌熏甜点模式为女性HUA的独立危险因素。分类树模型显示男性、血脂异常、高BMI等级、油炸腌熏甜点模式是HUA的危险因素。结论不同性别人群HUA的影响因素不同,应采取个性化的健康管理。超重或肥胖男性应控制吸烟、饮酒等行为,女性更应注意油炸腌熏甜点食物的摄入,提倡优质蛋白饮食模式及适当体育锻炼。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年11期）
冷碧滨,吉雪强,胡俏,涂国平,贾仁安[6]（2019）在《系统自组织演化流率基本人树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真》一文中研究指出生猪规模养殖生态能源系统是实现企业、农户、政府共赢的沼气综合利用系统.针对该复杂系统存在的农户退出系统意愿增强、企业为农户进行沼气原料供应意愿降低、政府对沼气工程后续维护重视程度低等有序性减弱现象,课题紧扣系统结构复杂性和系统有序性演化,结合问题多学科交叉的特点,利用研究系统结构复杂性的系统动力学方法和研究系统有序性演化的自组织理论,在分别进行系统反馈分析和系统自组织演化机理分析的基础上,抓住自组织动态演化系统和系统动力学流位流率系的动态复制这一共同特性,开展由自组织动态演化系统构建系统自组织演化流率基本入树模型的理论集成研究,实现对具有系统结构复杂性和系统有序性演化问题的综合研究,得出:任意的自组织演化动态复制系统均能建立以流率变量为根,以流位变量为尾,且流位变量和外生变量直接控制流率变量的流率基本入树模型,即系统自组织演化流率基本入树模型.并利用该模型对江西德安生猪规模养殖生态能源系统进行反馈调控仿真研究,得出:提升生猪规模养殖生态能源系统主体变化率、系统发展阈值、系统内部的合作效应有利于促进系统向有序转化.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年10期）
李伟南,林畅琪,廖海宁,潘敏仪,郜艳晖[7]（2019）在《随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价》一文中研究指出目的介绍随机效应-最大期望回归树模型(random effect-expectation maximization regression tree,RE-EM回归树)方法原理,比较RE-EM回归树与CART回归树在具有系统结构特征的纵向数据中的估计效果。方法通过计算机生成不同参数设置的模拟数据,比较在不同随机效应及残差存在相关结构的纵向数据中两种树模型对特征空间的预测能力,并通过均方残差指标对拟合效果进行评价。结果本研究所构建的RE-EM回归树在不同参数设置下的预测性能均优于CART回归树。结论 RE-EM回归树具有较强的预测性能,能准确预测特征空间且数据拟合效果好,相对于CART回归树具有明显的优势。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2019年05期）
贾明琛,董明明,周阳,梁迎港[8]（2019）在《基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估》一文中研究指出道路交通安全形式日益严峻。为根据车辆所处的道路交通系统情况预测事故安全性,进而达到车辆电子控制系统能够及时向驾驶人提供警示以改变当前危险状态的目的,本文以特大交通事故为研究对象,针对事故的调研结果,提取了人、车、环境叁方面相关的引发事故的因素,系统分析了上述叁因素对事故严重程度的影响及其相关性。针对上述统计分析结果,以坠车事故为例构建了决策树模型,通过求解其最小割集及结构重要度对事故的影响因素进行了定量分析,最后结合SD法调查问卷,建立驾驶行为语义差别量图,以提高决策树模型的预测准确程度。结果表明,采用的决策树模型及驾驶行为语义差别量图能够全面地对驾驶安全性进行预测及评估。(本文来源于《2019中国汽车工程学会年会论文集（4）》期刊2019-10-22）
何少其,刘元雪,梁叶,刘娜,赵久彬[9]（2019）在《“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型》一文中研究指出"阶跃式"滑坡在复杂多变的地质环境作用下呈现突变与稳定交替、不平衡的演化形态,根据此特点提出了边坡突变与稳定分类的平衡集成树模型,建立高维地质环境影响因子与致变之间的关联,并应用于叁峡库区26个具有"阶跃"特征的滑坡。考虑到直接使用分类器难以捕捉有效信息,模型利用了合成边界少数类过采样原理适当提升突变样本比率,再分别组合随机森林和梯度提升树进行优化和训练,并对测试集和预测集进行评估校核。同数据平衡前后的不同模型进行对比实验,平衡集成树模型能够有效提高突变预测的整体精度,并量化得出了所有地质环境因子的特征重要性指标,最终应用于样本外的王爷庙滑坡结果表明,模型取得了较高的预报水平。该方法能够实现突变的有效预测,并发现核心影响因子及其数据分布特征,为研究"阶跃式"滑坡机理和预警提供了新的思路。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2019年05期）
柴青青,杜江洋,张聪,朱珺,吴斌[10]（2019）在《基于决策树模型的口服铁补充制剂治疗妊娠期缺铁性贫血的成本效果分析》一文中研究指出目的:应用药物经济学评价方法,对我国临床常用的多糖铁胶囊、琥珀酸亚铁片、生血宁片、硫酸亚铁片、复方硫酸亚铁叶酸片5种药品治疗妊娠期缺铁性贫血进行成本效果分析,为临床合理用药提供参考和建议。方法:通过建立决策树模型,对网状Meta分析获得的治疗有效率进行成本效果分析,并且对参数的不确定性进行敏感性分析。结果:成本效果分析显示,从增量成本效果比(incremental cost effectiveness ratio,ICER)来看,生血宁片、复方硫酸亚铁叶酸片为绝对劣势策略,多糖铁胶囊相比硫酸亚铁片每提升一个效果所增加成本为2 050. 00元。敏感性分析结果与基础分析结果保持一致,多糖铁胶囊的成本变化不会对现有结论产生影响。结论:临床上可以根据患者的支付意愿对妊娠期缺铁性贫血进行推荐用药。在每个效果支付意愿高于2 050. 00元时,临床上可以推荐有效率更高、不良反应率更低的多糖铁胶囊作为首选用药。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年19期）
树模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近几年许多行业都步入大数据时代,但数据挖掘技术在我国保险领域的应用相对不多,并且我国保险公司也要考虑通过改变传统的经营方法来提升业绩,因此加大对数据的利用力度,过渡到数字化营销模式对保险公司来说十分关键。主要研究决策树算法在保险公司客户识别方面的应用,根据加入误分代价的决策树模型建立的分类规则,找出了影响我国居民是否购买保险产品的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
树模型论文参考文献
[1].孙延华,张冬杰,曾庆维,金健,陈桓.基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法[J].软件导刊.2019
[2].王姗姗.我国居民保险购买行为的决策树模型分析[J].现代商贸工业.2019
[3].王院民,陈东湘,仝桂杰,颜道浩,李富富.基于决策树模型的水稻镉超标空间识别及预测研究[J].生态与农村环境学报.2019
[4].万子健,李连营,杨敏,周校东.车辆轨迹数据提取道路交叉口特征的决策树模型[J].测绘学报.2019
[5].王雪莹,李楠,郭佳桐,冷松.基于分类树模型对高尿酸血症的影响因素分析[J].中华疾病控制杂志.2019
[6].冷碧滨,吉雪强,胡俏,涂国平,贾仁安.系统自组织演化流率基本人树模型的构建和应用——基于规模养殖生态能源系统的反馈仿真[J].系统工程理论与实践.2019
[7].李伟南,林畅琪,廖海宁,潘敏仪,郜艳晖.随机效应-最大期望回归树模型的模拟研究与评价[J].中国卫生统计.2019
[8].贾明琛,董明明,周阳,梁迎港.基于决策树模型的驾驶安全性预测及评估[C].2019中国汽车工程学会年会论文集（4）.2019
[9].何少其,刘元雪,梁叶,刘娜,赵久彬.“阶跃式”滑坡突变预测与核心因子提取的平衡集成树模型[J].中国地质灾害与防治学报.2019
[10].柴青青,杜江洋,张聪,朱珺,吴斌.基于决策树模型的口服铁补充制剂治疗妊娠期缺铁性贫血的成本效果分析[J].中国新药杂志.2019
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