论文摘要
根据排查罂粟的需要,利用光纤光谱仪在室内测量了小麦、罂粟、虞美人和狗尾草等植物在450～1000nm波长范围内的光谱反射率。运用SPSS统计软件的逐步判别分析方法获得区分四种植物的8个特征波长,以选定的特征波长点建立判别模型进行分析,以罂粟错识率及非罂粟错识率为评价指标,研究了识别效果随特征波长点及特征波长点数目的变化情况。结果表明"红边"附近波长对罂粟及非罂粟的识别有重要影响,利用特征波长组合684.0,706.4,725.2,919.2 nm或684.0,694.3,706.4,725.2 nm时,罂粟错识率及非罂粟错识率可以降到0%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王浩,秦来安,靖旭,何枫,谭逢富,侯再红
关键词: 光谱,罂粟识别,光谱分析,逐步判别分析
来源: 量子电子学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,农业科技
专业: 物理学,农作物
单位: 中国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室,中国科学技术大学
基金: 国家重点研发计划,2016YFC0800900~~
分类号: S567.219;O433.4
页码: 151-155
总页数: 5
文件大小: 388K
下载量: 140
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