基于数据挖掘探索房颤中医用药规律研究

基于数据挖掘探索房颤中医用药规律研究

论文摘要

目的基于文献数据挖掘的方式,收集近10年文献中治疗房颤的中药,探讨房颤的中医用药规律。方法将收集所得175个处方,运用频数分析、因子分析、聚类分析、关联规则进行数据挖掘,探讨其潜在的用药规律。结果频数分析显示共涉及药物162味,使用频次≥10次的中药有31味;聚类分析和因子分析反映了益气养阴、补血活血、散瘀止痛、祛痰除湿的治疗方法;关联规则体现本病治疗大法当以补虚为主,同时兼顾活血、安神。结论房颤的基本病机为本虚标实,治疗当以补虚为主,兼顾活血化瘀、祛痰除湿、安神定志等治疗方法。

论文目录

  • 1 资料与方法
  •   1.1 文献选择
  •   1.2 文献来源
  •   1.3 数据处理
  •   1.4 统计学处理
  • 2 结果
  •   2.1 频次统计
  •   2.2 聚类分析
  •   2.3 因子分析
  •   2.4 关联规则
  • 3 讨论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张辛欣,钟霞,焦华琛,李运伦

    关键词: 房颤,用药规律,文献,数据挖掘,中医

    来源: 中国中医急症 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

    单位: 山东中医药大学,山东中医药大学附属医院

    基金: 国家自然科学基金(青年基金)(81603609),山东省重点研发计划(2017GSF19103),山东省泰山学者建设工程专项资助,丁书文全国名中医工作室资助

    分类号: R259;TP311.13

    页码: 2077-2080+2087

    总页数: 5

    文件大小: 1506K

    下载量: 402

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