导读:本文包含了消息传递接口论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:消息,接口,多核,比对,网络,等高线,复杂度。
消息传递接口论文文献综述
宋大华,闫实[1]（2015）在《基于消息传递接口的局域网下文件加密系统研究》一文中研究指出为了提高局域网下信息存储和传输的安全性与高效性,利用消息传递接口(Message Passing Interface)实现在多核处理器中加密/解密文件的方法.实验结果表明,针对大容量的多媒体文件,基于消息传递接口的并行处理模式具有明显的优势.(本文来源于《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
束俊辉,张武,薛倩斐,谢江[2]（2014）在《基于消息传递接口的大规模生物网络比对并行化算法》一文中研究指出为有效降低生物网络比对算法的时间复杂度,提出一种基于可扩展的蛋白质相互作用网络比对(SPINAL)算法的消息传递接口(MPI)并行化实现方法。该方法将MPI并行化思想运用在SPINAL算法中,在多核环境中采用并行排序代替算法原本的排序方式,并结合负载均衡策略合理分配任务。实验结果表明,与未使用并行排序以及负载均衡策略相比,该方法在处理大规模生物网络比对时能有效地缩短计算时间,提高运算效率,对于不同组比对数据都有较为稳定的优化保障,具有良好的可扩展性。(本文来源于《计算机应用》期刊2014年11期）
沈婕,郭立帅,朱伟,顾乃杰[3]（2013）在《消息传递接口环境下等高线简化并行计算适宜性研究》一文中研究指出基于消息传递接口(message passing interface,MPI),对不同的等高线简化算法并行计算的适宜性进行了比较研究。首先基于时间复杂度分析,对简化算法的效率进行分析。构建了基于MPI的等高线并行计算过程,探讨了并行计算中数据划分与合并、通信方式与计算过程3个关键问题。选取4种典型的简化算法,利用数据量呈等差分布的等高线数据进行简化并行计算试验。试验表明,算法并行计算效率不会随着节点数增加而持续性提高,尤其是串行算法效率很高的算法;基于MPI的非阻塞通信方式相对于阻塞通信方式可以提高并行计算效率;算法约束参数与数据的空间分布特征共同影响算法的并行计算效率。分析简化算法的并行计算适宜性时,应该综合考虑算法的时间复杂度、约束参数、数据量、数据分布特征以及计算环境等多个因素。该研究对于并行计算在地图综合乃至地学计算领域的拓展与应用具有重要意义。(本文来源于《测绘学报》期刊2013年04期）
刘钟灵,蔡国永[4]（2013）在《基于消息传递的企业资源计划与制造执行系统集成接口设计》一文中研究指出针对ERP与MES系统间集成存在数据库异构的问题,从提高集成效率、降低集成成本的角度出发,考虑ERP与MES的集成现状,应用XML的数据转换技术,提出一种基于消息传递的集成方法,并应用此方法实现ERP与MES数据集成的示例说明该方法可行有效。该方法将两系统需要交换的数据转化为消息,并按照预先定义好的架构对消息进行映射,以此来完成数据在两系统间的传递,能够很好地屏蔽ERP与MES数据库中数据的异构性,减少ERP与MES两系统间的相互干扰。(本文来源于《广西科学院学报》期刊2013年01期）
刘成军[5]（2013）在《基于消息传递接口的线性方程组并行计算研究——以改进的高斯消元法为例》一文中研究指出在传统的线性方程组高斯消元法中需要的时间复杂度,因此在实际工程中,一个高阶的线性方程组的求解可能需要数天甚至数月的时间来求解。为了进一步提高高阶线性方程组的求解效率,本文在基于消息传递接口的并行环境下,对线性方程组的连续高斯消元算法的设计与实现进行了研究,研究的结果表明相较于传统高斯消元法,并行环境下的高斯消元解法具有更好的性能。(本文来源于《软件》期刊2013年01期）
姜春茂,吴翔虎,段莹,曲明成,刘敏[6]（2012）在《一个基于消息传递接口和面向对象的图像信号处理并行向量库》一文中研究指出传统并行软件系统的设计和实现存在着开发效率低、质量难以保证和可移植性差等问题。针对这些问题,采用开发标准并行库的方法加以解决。借鉴高性能嵌入式计算软件计划(high performance embedded computing software initiative,HPEC_SI)的解决方法,基于消息传递接口(message passing interface,MPI)的消息传递机制,对图像/信号处理中的一些典型并行算法以类组件的方式进行封装,设计和实现了具有面向对象特征的、用于图像/信号处理的并行向量库,提供给应用软件开发人员一个良好的开发环境。通过测试和实验证明,该库可以高效地实现相应的向量矩阵并行算法,并具有简单易用、可复用性和可移植性强、效率高的特点。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2012年12期）
郑启龙,汪睿,周寰[7]（2011）在《KD60集群消息传递接口群集通信算法优化》一文中研究指出大规模集群已经发展到多核的时代,多核架构对并行计算提出了新的要求。消息传递接口(MPI)是最常用的并行编程模型,而群集通信又是MPI中的重要组成部分。研究高效的群集通信算法对并行计算效率的提升有着重要的作用。KD60平台是采用首款国产多核芯片——龙芯3号搭建的国产万亿次多核集群。首先分析了KD60平台多核集群的体系特征以及多核架构下通信具有的层次性特征;然后分析原有群集通信算法实现原理及其不足;最后以广播为例,在原有算法基础上,采用一种基于片上多核(CMP)架构改进算法,改变原有算法通信模式,同时结合实验平台KD60体系特征,对算法做了体系相关优化。实验结果表明,改进算法能够很好地利用多核结构的特点,提高了群集通信广播算法的性能。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年06期）
刘思源,刘国松,姜义[8]（2010）在《消息传递接口在分子动力学模拟中的应用》一文中研究指出廉价高性能的PC机为组建具有优异性能、适宜于承担大任务的集群系统提供了良好的资源保障。将消息传递接口应用于分子动力学模拟过程,给出了完整的模拟方案和任务拆解方法,成功搭建了PC集群系统,讨论了并行效率,并与单机多核下的多线程/进程方案进行了对比。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2010年04期）
熊杰,刘彩云[9]（2010）在《基于消息传递接口的并行图像处理算法研究》一文中研究指出对于大数据量图像和复杂图像处理算法,并行处理是一种有效的解决方法.基于消息传递接口,设计了一种并行图像边缘检测算法,并在曙光4000L并行机上予以实现.数值实验结果表明,并行图像处理能显着减少计算时间,更多的计算节点能得到更大的加速比,该并行图像处理算法对于大数据量图像更加有效.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2010年02期）
费广磊,马天宝,宁建国[10]（2010）在《基于消息传递接口的空中爆炸问题的并行计算》一文中研究指出研究了用于处理叁维多物质欧拉网格的模糊界面技术以及算法存在的数据相关性问题,提出了解决数据相关性的方法。采用基于消息传递接口(MPI)模式,设计出了相应的MMIC-3D并行程序,得到了无限空气介质中爆炸的叁维数值模拟结果,计算结果与实际的实验现象及规律基本吻合。在共享存储的全对称多处理机(SMP)上进行了测试,得到了理想的加速比。(本文来源于《高压物理学报》期刊2010年01期）
消息传递接口论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为有效降低生物网络比对算法的时间复杂度,提出一种基于可扩展的蛋白质相互作用网络比对(SPINAL)算法的消息传递接口(MPI)并行化实现方法。该方法将MPI并行化思想运用在SPINAL算法中,在多核环境中采用并行排序代替算法原本的排序方式,并结合负载均衡策略合理分配任务。实验结果表明,与未使用并行排序以及负载均衡策略相比,该方法在处理大规模生物网络比对时能有效地缩短计算时间,提高运算效率,对于不同组比对数据都有较为稳定的优化保障,具有良好的可扩展性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消息传递接口论文参考文献
[1].宋大华,闫实.基于消息传递接口的局域网下文件加密系统研究[J].牡丹江师范学院学报(自然科学版).2015
[2].束俊辉,张武,薛倩斐,谢江.基于消息传递接口的大规模生物网络比对并行化算法[J].计算机应用.2014
[3].沈婕,郭立帅,朱伟,顾乃杰.消息传递接口环境下等高线简化并行计算适宜性研究[J].测绘学报.2013
[4].刘钟灵,蔡国永.基于消息传递的企业资源计划与制造执行系统集成接口设计[J].广西科学院学报.2013
[5].刘成军.基于消息传递接口的线性方程组并行计算研究——以改进的高斯消元法为例[J].软件.2013
[6].姜春茂,吴翔虎,段莹,曲明成,刘敏.一个基于消息传递接口和面向对象的图像信号处理并行向量库[J].计算机应用研究.2012
[7].郑启龙,汪睿,周寰.KD60集群消息传递接口群集通信算法优化[J].计算机应用.2011
[8].刘思源,刘国松,姜义.消息传递接口在分子动力学模拟中的应用[J].长春工程学院学报(自然科学版).2010
[9].熊杰,刘彩云.基于消息传递接口的并行图像处理算法研究[J].成都大学学报(自然科学版).2010
[10].费广磊,马天宝,宁建国.基于消息传递接口的空中爆炸问题的并行计算[J].高压物理学报.2010
论文知识图
