导读:本文包含了灰色关联分析模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:犹豫模糊集,多属性决策,灰色关联,大学评价
灰色关联分析模型论文文献综述
李兴国[1]（2019）在《基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用》一文中研究指出本文构建了基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型,将之应用于中外大学评价体系相关性研究。针对隶属度是由离散且数值不等的犹豫模糊数组成的犹豫模糊集,引入灰色系统理论,建立了基于灰色关联的犹豫模糊多属性决策模型,应用该模型对中国大学评价体系与ESI评价体系的相关性进行分析,并应用统计学中的相关分析进行实证检验,发现两种方法所得结果一致,表明了本文所建多属性决策模型的可行性和有效性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2019年05期）
李珊珊[2]（2019）在《中国粮食供需缺口影响因素研究——基于灰色关联分析模型的深度测算》一文中研究指出本文在分析我国粮食供需缺口现状的基础上,建立了粮食供需缺口影响因素的指标体系,并计算了主要粮食品种供需缺口的相关度及其影响因素。结果表明:播种面积和单位产量对小麦供需缺口影响最大;人均可支配收入和单位产量对玉米供需缺口影响最大;人均可支配收入和农业机械化水平对大豆和大米供需缺口影响最大。根据分析结果,可以得出影响粮食供需差距的因素之间的差异,为我国粮食供需平衡提供一定的理论依据和新思路。(本文来源于《市场周刊》期刊2019年09期）
邓小丹[3]（2019）在《人力资源外包决策应用层次分析模型与灰色关联方法的研究》一文中研究指出随着当前全球经济的高速发展,越来越多的企业正在将人力资源管理转化为外包的形式并已然成为了未来的一种趋势。文章主要研究人力资源管理的主要特点然后对人力资源的外包过程进行分析,并且加以结合调查所得到的数据进行分析,通过绘制出层次分析结构图以及建立起层次结构模型,并且通过灰色关联法进行必要的分析研究,为企业外包项目的决策提供更多参考依据,最终确定将人力资源的其中某一项进行外包。通过运用实际案例的方式进行了实际的验证分析,得出的结果是非常有利于企业的发展。(本文来源于《大众投资指南》期刊2019年17期）
袁萍[4]（2019）在《基于灰色关联分析的绿色农业产业结构优化模型研究》一文中研究指出将灰色关联分析法应用到绿色农业产业结构的调整和优化过程中,提出基于灰色关联分析的绿色农业产业结构优化模型,选取影响绿色农业产业结构的决策因子,采用灰色关联分析法计算决策因子与产业结构之间的灰色关联度,根据计算得到的灰色关联度分析决策因子与产业结构之间的关系,根据分析结果构建农业产业结构优化模型,实现绿色农业产业结构的调整和优化。所提方法计算灰色关联度的准确率高、模型精准度高。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年08期）
朱斓瑛,赵越,戴玉,刘占军[5]（2019）在《灰色关联度分析模型的特征与应用》一文中研究指出本文针对灰色关联模型进行分析,通过分析得出灰色关联模型具有处理数据灵活的特点;并且灰色关联模型能应用于样本数量较少且关系为线性关系的系统分析。(本文来源于《科学咨询(科技·管理)》期刊2019年08期）
孙明玮,齐玉东[6]（2019）在《基于云模型和改进灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估》一文中研究指出随着多媒体技术以及高速网络技术的飞速发展,各种对质量要求更高的新型网络不断出现。针对当前的传统计算机网络只能提供"尽力而为"的服务,无法保证提供较高的服务质量以及对突发的新型业务进行快速有效评估的问题,文中通过测量网络服务质量的性能参数,构建基于云-改进的灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估模型,以实现对测量数据的实时快速归类。实验表明,该方法能够得到准确的评估结果,对开发综合评估方法有很好的指导意义。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年05期）
梁建飞,陈松林[7]（2019）在《基于熵权TOPSIS模型的福建省土地利用绩效评价及灰色关联分析》一文中研究指出基于福建省土地利用的背景与现状,从土地利用经济绩效、社会绩效和生态绩效3个层面构建土地利用绩效评价指标体系,运用熵值赋权法确定其指标权重,采用改进的TOPSIS模型评价分析2006-2016年福建省土地利用绩效的状况,并用灰色关联分析法分析影响土地利用绩效的主要因子.熵权TOPSIS模型研究结果表明:2006-2016年,福建省土地利用综合绩效呈逐年递增的态势,经历了低级绩效阶段(2006-2009年)-中级绩效阶段(2010-2012年)-良好绩效阶段(2013-2014年)-优质绩效阶段(2015-2016年)的演变历程.灰色关联分析结果显示:福建省土地利用经济绩效对土地利用综合绩效的影响最为显着;土地利用社会绩效对土地利用综合绩效有明显的推动作用;相比之下,土地利用生态绩效对提高土地利用综合绩效的贡献度并不突出.(本文来源于《福建师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
王先庆,李博,郑建[8]（2019）在《基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价》一文中研究指出水资源安全系统是由自然、社会等因子组成的复杂系统,具有复杂和模糊的特征。综合考虑供水安全、社会安全、经济安全、生态环境安全4个方面的水资源安全问题,基于网络层次分析法(ANP),对水资源安全评价的主要控制因素进行网络层次划分和权重计算,并结合灰色关联分析法(GRA)建立了水资源安全综合评价模型。应用此评价模型对贵州省2008-2015年的水资源安全状态进行等级评价。结果表明:2008-2015年间贵州省水资源安全总体处于相对稳定状态,属较安全状态和临界安全状态范围,且安全状态等级呈现稳步上升的趋势。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-ANP模型的水资源安全综合评价方法是合理有效的,该评价方法及结果可为区域水资源安全评价以及水资源开发利用提供借鉴和参考。(本文来源于《南水北调与水利科技》期刊2019年04期）
解雪,陈军锋,郑秀清,薛静,高旭光[9]（2019）在《基于灰色关联分析-BP神经网络的冻融土壤蒸发预报模型》一文中研究指出根据冻融期气象资料和土壤蒸发量实测资料,利用灰色关联分析与BP神经网络相结合的方法,对冻融期大田土壤蒸发量进行了模拟预报。采用灰色关联度方法分析了影响冻融土壤蒸发的9个因子的关联度,确定了降水量、日平均气温、水面蒸发量、地表土壤温度和地表土壤含水率5个主要因子,并将其作为冻融土壤蒸发量预报模型的输入层进行模拟预测。结果表明:模型预测值与实测值的平均相对误差为9.9078%,决定系数为0.93,所建模型合理可行,可较好地用于冻融土壤蒸发预报。(本文来源于《节水灌溉》期刊2019年04期）
李玉虎,陈俊美[10]（2019）在《基于灰色关联分析模型的河南粮食产量影响因素分析》一文中研究指出为在粮食生产中科学分配资源,提高粮食产量,选取2000年—2017年的河南省统计年鉴统计数据,选用灰色关联分析模型对影响河南省粮食产量的8个因子进行建模分析。结果表明:农药施用实物量、化肥施用折纯量和耕地面积是影响粮食产量的重要因素,农村用电量对粮食产量的影响程度最低,灌溉面积、乡村从业人员、农用机械总动力和农用塑料薄膜使用量对粮食产量的影响程度依次降低。(本文来源于《农业技术与装备》期刊2019年03期）
灰色关联分析模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文在分析我国粮食供需缺口现状的基础上,建立了粮食供需缺口影响因素的指标体系,并计算了主要粮食品种供需缺口的相关度及其影响因素。结果表明:播种面积和单位产量对小麦供需缺口影响最大;人均可支配收入和单位产量对玉米供需缺口影响最大;人均可支配收入和农业机械化水平对大豆和大米供需缺口影响最大。根据分析结果,可以得出影响粮食供需差距的因素之间的差异,为我国粮食供需平衡提供一定的理论依据和新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色关联分析模型论文参考文献
[1].李兴国.基于灰色关联分析的犹豫模糊多属性决策模型构建及其应用[J].模糊系统与数学.2019
[2].李珊珊.中国粮食供需缺口影响因素研究——基于灰色关联分析模型的深度测算[J].市场周刊.2019
[3].邓小丹.人力资源外包决策应用层次分析模型与灰色关联方法的研究[J].大众投资指南.2019
[4].袁萍.基于灰色关联分析的绿色农业产业结构优化模型研究[J].环境科学与管理.2019
[5].朱斓瑛,赵越,戴玉,刘占军.灰色关联度分析模型的特征与应用[J].科学咨询(科技·管理).2019
[6].孙明玮,齐玉东.基于云模型和改进灰色关联分析模型的网络服务质量综合评估[J].计算机科学.2019
[7].梁建飞,陈松林.基于熵权TOPSIS模型的福建省土地利用绩效评价及灰色关联分析[J].福建师范大学学报(自然科学版).2019
[8].王先庆,李博,郑建.基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价[J].南水北调与水利科技.2019
[9].解雪,陈军锋,郑秀清,薛静,高旭光.基于灰色关联分析-BP神经网络的冻融土壤蒸发预报模型[J].节水灌溉.2019
[10].李玉虎,陈俊美.基于灰色关联分析模型的河南粮食产量影响因素分析[J].农业技术与装备.2019