导读:本文包含了平均随机条件熵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:条件,平均,调性,微分方程,微分,定理,序列。
平均随机条件熵论文文献综述
唐文佳[1]（2018）在《随机条件下的平均场倒向随机微分方程》一文中研究指出本文主要研究了如下平均场倒向随机微分方程在两种随机条件下的解及其性质:其中η是FT-可测随机变量;Q是F-适应连续增过程,且Q= 0。条件一:随机Lipschitz假设(H1)循序可测随机过程Φ(·,0,0,0,0)有界。(H2)存在F-循序可测随机过程L,l,α:×[0,T]→ R+,有(H3)对任意t∈[0,T]y1,y'1,y2,y'2∈Rm,z1,z'1,z2,z'2∈m×k,也P-a.s.:|Φ(t,y1,z1,y'1,z'1)-Φ(t,y2,z2,y'2,z'2)|≤Lt(|y1-y2|+ |y'1-y'2)+αtlt(|z1-z2| + |z'1-z'2|).通过运用先验估计、逼近、收敛、倒向Stieltjes-Gronwall不等式,我们证得在此条件下方程(0.0.1)在sm0[0,T]× ∧m×k0(0,T)上存在唯一解。方程(0.0.1)满足高维比较定理。条件二:随机单调性假设:Φ满足(H1)和以下条件(H4)存在常数M和F-循序可测随机过程:μ:Ω ×[0,T]→ R,l α:×[0,T]→ R+,使得(H5)对任意y1,y'1,y2,y'2∈Rm,z1,z'1,z2,z'2∈Rm×k,dP(?)dQ-a.e.Φ关于y,y'连续,关于y满足单调条件,关于y'满足Lipschitz条件:<y1-y2Φ(t,y1,z1,y'1,z'1)-Φ(t,y2,z1,y'1,z'1)>≤μt|y1-y2|2,|Φ(t,y1,z1,y'1,z'1)-Φ(t,y2,z1,y'1,z'1)|≤μt|y'1-y'2|;Φ关于(z,z')满足Lipschitz条件:|Φ(t,y1,z1,y'1,z'1)-Φ(t,y1,z2,y'1,z'2)≤ αtlt(|z1-z2|+|z'1-z'2|).我们证明在此条件下方程(0.0.1)存在唯一解(Y,Z)∈ sm0[0,T]× ∧0×k0(0,T),且方程(0.0.1)也满足高维比较定理。(本文来源于《山东大学》期刊2018-05-18）
王康康,李芳[2]（2012）在《任意随机序列随机条件概率调和平均的一类强偏差定理》一文中研究指出主要研究任意随机序列随机条件概率调和平均的a.s.收敛的强偏差定理.在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于强极限定理研究的新途径.作为推论,得到任意随机序列随机条件概率的一个公平比的强极限定理,并将已有的结果加以推广.(本文来源于《江苏科技大学学报(自然科学版)》期刊2012年05期）
平均随机条件熵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要研究任意随机序列随机条件概率调和平均的a.s.收敛的强偏差定理.在证明中采用了一种把网微分法与条件矩母函数相结合应用于强极限定理研究的新途径.作为推论,得到任意随机序列随机条件概率的一个公平比的强极限定理,并将已有的结果加以推广.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平均随机条件熵论文参考文献
[1].唐文佳.随机条件下的平均场倒向随机微分方程[D].山东大学.2018
[2].王康康,李芳.任意随机序列随机条件概率调和平均的一类强偏差定理[J].江苏科技大学学报(自然科学版).2012