论文摘要
信息系统是人工智能领域的重要模型.粒计算是人工智能的一个重要的数学工具,在粒计算的框架下,信息系统中的信息结构具有重要的研究意义.三支决策是热门的研究话题,它是一种符合人类认知模式的决策方法,为解决实际决策问题提供了新的视角.本文主要研究覆盖信息系统中的信息结构及三支群决策方法,文章结构如下:第一章,简要介绍信息系统中信息结构思想来源与研究现状、以及三支决策思想.同时,还介绍了本文研究的意义和研究结构.第二章,覆盖信息系统可以看作由多个覆盖构成的信息系统.首先,从粒计算的角度,构造了覆盖信息系统的信息颗粒,通过信息颗粒以集向量的形式来表示覆盖信息系统中信息结构.然后,从依赖性和分离性两个方面来研究覆盖信息系统中信息结构之间的关系,并给出了覆盖信息系统中信息结构的一些性质及应用.此外,还研究了覆盖信息系统在同态条件下的不变特征.第三章,覆盖决策信息系统是一种存在决策属性的覆盖信息系统.从群决策的角度,将单值损失函数转化为区间损失函数,为损失函数的确定提供了一种新的解释.进一步,基于决策理论粗糙集思想,提出了覆盖决策信息系统中的三支群决策方法,并给出一个应聘者竞争工作岗位的例子来说明提出方法的可行性.
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 黄丹
导师: 李招文
关键词: 覆盖信息系统,信息结构,三支决策,粒计算,决策理论粗糙集,群决策,损失函数,同态
来源: 广西民族大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 广西民族大学
基金: 广西民族大学研究生科研创新项目(gxun-chxzs2017138)
分类号: O225;TP18
DOI: 10.27035/d.cnki.ggxmc.2019.000518
总页数: 74
文件大小: 1858K
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标签:覆盖信息系统论文; 信息结构论文; 三支决策论文; 粒计算论文; 决策理论粗糙集论文; 群决策论文; 损失函数论文; 同态论文;