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摘要：我国网络与信息技术的高速发展，对于电力信息结构形成了非常大的促进作用。在此基础上，大数据作为一种新型的技术形式，为电力信息技术的发展提供了新途径。因此，通过大数据与电力信息技术之间所存在的关系进行分析，可以更好地完善电力信息技术结构，推进电力信息技术的发展。
关键词：大数据；电力信息技术；发展趋势；
随着我国信息技术的不断发展，大数据在各个行业中得到了广泛的应用。大数据时代的来临，对于电力信息技术的发展提出了更高的要求。要求电力信息技术增强其自身信息安全性，并通过加大对重要信息的管理力度，确保电力信息技术解决当前较为复杂化的数据集合问题。基于此，本文通过对大数据背景下电力信息技术的发展趋势分析，可以促进电力信息技术的综合运用，为电力事业的发展奠定基础。
一、大数据与电力信息技术之间所存在的关系
1.大数据技术为电力配送工作提供依据
当前电力企业为了提升其服务质量，对其相关工作进行了改革。但在实际开展电力供应工作过程，依然存在着诸多问题。尤其是目前如何提升电力系统配置与完善问题，是电力企业目前所要急需解决的重点。大数据技术与电力信息技术的融合，可以为电力企业数据整合提供相关的数据参考依据，通过所有用户的用电额度、电路优化、用电峰值等数据的收集与分析，可以构建出合理化的电力分配模型，从而促进电力企业供电效率的提升。
2.大数据技术提升电力信息技术数据处理能力
随着电力信息技术的不断发展，其数据处理工作呈现出了复杂化的特征。在这样的一种发展趋势下，如果依然还采用人工收集数据信息的形式来为电力信息技术提供数据依据，已经无法满足当前时代发展需求。大数据技术与电力信息技术的融合，提升了电力信息技术对数据收集、处理以及利用能力。确保了其数据的完整性的同时，还奠定了电网结构的运行的稳定性。
二、大数据对于电力信息技术具有较大的应用价值
电力大数据所包含的层面非常广泛，其中主要是以电力的发电、输电、变电、配电、用电、调度等不同环节为主。从某种层面上来分析，大数据对于电力信息技术的应用价值非常大。实现了对电力生产的不同领域的数据挖掘与分析，并让其数据依据呈现出了可视化的特征。随着电力企业的不断发展，数据采集以及处理分析成为了电力企业投产项目的重要依据。比如：当前电力企业所开展的光伏发电、风力发电等项目。想要实现这些项目电力生产水平的提升，必须要加大其项目投产地的地貌、环境等数据分析力度。基于此，电力企业可以利用其MIS系统与地理信息GIS技术，对所投产区域中的相关数据进行大规模采集，并通过运用大数据技术来对其数据信息进行综合性分析，为电力企业提供规划决策。最终让其项目投产更加具有科学性，通过合理化调配来分析其投产环境中对相关发电机组的影响因素，并制定出行之有效的机组运行方案，确保其投产项目的顺利开展。
在大数据技术支持下，电力企业可以通过构建分布式数据中心的形式，针对SIS系统数据进行实时监控，实现电力行业内的设备运行状况、生产数据和维护方式。再利用好大数据技术对所有汇总数据进行整合与处理，并设置电力大数据的自动预警值。通过这样的数据处理模式，可以及时对电力生产中所存在的潜在问题进行评估预测，并为其设备的维护提前瞻性的建议。此外，通过大数据技术与电力信息技术的融合，可以为不同电力生产设备提供“维护生命周期”数据，并以此为依据来开展相关设备的维护，提升了设备运行稳定性的同时，还提高了电力设备维护工作效率。当然大数据在电力信息技术发展中的应用价值远不此如此，相信随着大数据与电力信息的发展，两者之间的融合度会越来越高，并能够在电力生产的每一个环节中得到应用，为电力生产企业的发展奠定坚实的基础。
三、基于大数据时代背景电力信息技术的发展建议
1.利用大数据创建合理化的电网运行机制
电力生产企业想要对完成对项目安全性的有效管理，可以通过大数据与电力信息技术的融合，为其项目的运行机制提供相应的数据依据。在两者融合基础上，针对其整个区域中的电网运行数据进行采集，并对其所采集数据进行实时处理，实现对相关设备运行信息的全面观测。在大数据技术的支持下，实现对海量异构数据的甄别，让电力信息技术的观测系统得到完善，确保其观测数据更加精准。此外，当前我国大力发展智能化电网，想在对于电网中的相关数据进行实时监测，则需要在大数据技术支持下，构建海量的数据库，并通过电力信息技术来进行专业化的数据分析与对比数据，确保智能电网的稳定运行。
2.利用大数据技术进行精准的电能损耗计算
电力信息技术在电网运行过程中，可以分析出电力的运行效率。同时根据所信息技术所反馈出的相关数据，对电网运行进行相应的电源配置、参数以及负荷设置。从而可以实现电网系统功电能损耗最小化，为电力企业创造更多的经济效益。在此过程中，大数据与电力信息技术的融合，可以精准地对电能表统计数据进行高效、精确的分析，为其电网运行提供完整的数据依据。此外，电网管理工作人员在开展相关数据分析时，可以利用其所分析出的完整数据依据来进一步进行分析，精准计算出统计数据与实现损耗之间数据。通过大数据技术来进行损耗计算过程中，可以借助大数据技术来对相关元件的运行参数数据进行收集，并以离线计算的形式来确保信息采集与数据的完整性。在大数据运行机制的作用下，可以提高电能损耗计算工作效率，最终实现电力信息技术运行的动态化。
3.大数据技术在电力信息技术体系建设中的应用
在此环节中，需要利用大数据技术高效的数据分析功能来对当前电力信息技术进行分析，可以及时发现其技术系统所存在的问题。再通过大数据挖掘技术，对电力信息技术体系中每一个环节的相关数据开展对比分析，可以总结不同技术所具有的优缺点。此外，通过大数据技术在电力信息技术体系建设中的应用，可以对当前电力信息技术薄弱环节进行补充。并通过大数据挖掘，为其技术体系构建相应的技术模型，让整个技术体系建设工作所存在的问题以及不足能够直观地反映出来。从某种意义上来分析，大数据在电力信息技术体系建设中的应用，可以对其技术发展以及变化规律进行预测。并在通过加大不同电力信息技术之间的交互，最大化地排除电力企业各部门之间所存在的不协调性，提高了电力企业整体工作效率。
4.利用大数据为电力信息技术安全体系建设提供依据
当前电力信息技术安全性是其技术体系建设工作的重点，在此建设过程中，可以发挥大数据所具有的逻辑处理能力，针对电力信息技术安全进行深入分析，并通过内部安全管理的方式来提高其技术的安全性。同时，可以利用好大数据来加强电力信息技术的安全保护。比如：建设相应的安全屏障。让电力信息技术安全体系可以在外部形成相应的安全防护体系。通过这样的内、外部保护体系的建设，让电力信息技术的安全性得到了进一步提高，有效增强了企业竞争力。
四、结语
总之，随着人们对电力供电服务要求的不断提升，电力企业数据呈现出了复杂化的特征，电力信息技术面临着非常严峻的挑战。通过大数据技术与电力信息技术的融合，不仅可以将相关的信息资源进行合理化利用，还可以通过大数据挖掘技术的深度分析，为电力企业的发展提供对决策有利的参考数据。确保了电力信息技术数据精准性的同时，还规范化了电力企业管理，促进电力企业的稳定发展。
参考文献：
[1]朱明月.大数据时代电力信息技术思考与探索[J].信息与电脑（理论版），2015，05：99-100.
[2]陈玉海.大数据背景下电力信息技术的发展探索[J].信息系统工程.2015，06：20.