导读:本文包含了大分位数和尾端点估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:大分,位数,函数,正规,极值,指数,序列。
大分位数和尾端点估计论文文献综述
蒋琴,彭作祥[1]（2011）在《基于位置不变极值指数估计量的一类大分位数和尾端点估计(英文)》一文中研究指出在位置不变矩型估计量的基础上,研究了一类大分位数和尾端点估计量的渐近性质.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2011年05期）
颜颖,彭作祥[2]（2003）在《一类分布之大分位数及尾端点之估计(英文)》一文中研究指出X1,X2,…,Xn为独立同分布序列,公共分布函数F(x)属于吸引场Gγ(γ∈R)之一.在一定的条件下,给出了F(x)的大分位数估计量及其渐近分布.当γ<0时,在二阶正规变化条件下给出F(x)的尾端点的估计量及其渐近分布.两种情形下均可得到对应参数的渐近置信区间.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2003年02期）
颜颖[3]（2003）在《一类分布之大分位数及尾端点的估计和双脚标随机序列密度函数的收敛》一文中研究指出本文对极值理论的两个问题进行了探讨： 一、大分位数与尾端点的渐近性质 设{X_i}是来自未知分布F(x)的i.i.d的随机序列。记M_n~((k))为X_1…X_n的第k个顺序统计量，如果存在常数列a_n＞0，b_n，使得(0．1)对某非退化的分布函数H(x)成立，那么H(x)必为 我们称H_γ(x)为极值分布，γ为极值指数。如果(0．1)成立，则称分布函数F(x)属于吸引场H(x)，记为F∈D(H)。 本文通过限制正规变化函数的收敛速度，给出了F(x)的大分位数估计量；当γ＜0时，在二阶正规变化条件下给出了F(x)的上尾端点估计量。由文中所证的结论可获得F(x)的大分位数及其上尾端点的渐近置信区间。 二、二次极值密度函数的收敛 设{X_(m，n)；m，n≥1}为两个下标的独立同分布的随机序列，以M~((k))(m，n)表X_(m，1，)…，X_(m，n)的第k个最大值，Y~((l))(m，n；k)表示M~((k))(1，n)，…，M~((k))(m，n)第l个最大值。并称Y~((l))(m，n；k)为{X_(m，n)；m，n≥1}的第k个上极值之第l个二次极值。 设F∈D(H_γ)，当F(x)绝对连续时，本文给出了Y~((l)(m，n；k)的规范化密度函数在m→∞且n→∞和先m→∞后n→∞两种极限情形下收敛的充要条件，并且给出了先n→∞后m→∞时Y~((l))(m，n；k)的范化密度函数收敛的充分条件。(本文来源于《西南师范大学》期刊2003-04-01）
大分位数和尾端点估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
X1,X2,…,Xn为独立同分布序列,公共分布函数F(x)属于吸引场Gγ(γ∈R)之一.在一定的条件下,给出了F(x)的大分位数估计量及其渐近分布.当γ<0时,在二阶正规变化条件下给出F(x)的尾端点的估计量及其渐近分布.两种情形下均可得到对应参数的渐近置信区间.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
大分位数和尾端点估计论文参考文献
[1].蒋琴,彭作祥.基于位置不变极值指数估计量的一类大分位数和尾端点估计(英文)[J].西南大学学报(自然科学版).2011
[2].颜颖,彭作祥.一类分布之大分位数及尾端点之估计(英文)[J].西南师范大学学报(自然科学版).2003
[3].颜颖.一类分布之大分位数及尾端点的估计和双脚标随机序列密度函数的收敛[D].西南师范大学.2003