论文摘要
为了提高产品外包装印刷缺陷检测的效率、稳定性和灵活性,提出了一种基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术。引入基于机器视觉的比对检测算法,改进传统的产品外包装印刷缺陷检测方法。试验表明,基于机器视觉的产品外包装印刷缺陷检测技术在不同的试验条件下都能稳定应用,可以快速精确地检测出印刷缺陷。该技术有效地解决了人工抽样检测结果误差大、主观性强、检测速度慢等问题,具有更快的效率、更好的稳定性和处理的灵活性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪以歆,余光辉,徐镪,范洪辉
关键词: 机器视觉,产品包装,印刷缺陷,缺陷检测
来源: 江苏理工学院学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 江苏理工学院计算机工程学院
基金: 国家自然科学基金“基于改进稀疏表示与多特征融合的道路监控视频中车辆信息感知”（61806088）,常州市科技支撑计划（社会发展）“安防监控视频数据智能分析关键技术研究与应用”（CE20175026）,江苏省研究生实践创新计划项目“基于机器视觉的小型机械零部件定量检测系统研究”（SJCX18_1047)
分类号: TP391.41;TS807;TB48
DOI: 10.19831/j.cnki.2095-7394.2019.04.003
页码: 7-14
总页数: 8
文件大小: 1744K
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