导读:本文包含了名词短语论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:名词,短语,结构,语义,关系,方言,词性。
名词短语论文文献综述
王闻慧[1]（2019）在《基于概念层次网络的越南语名词短语内部结构研究》一文中研究指出名词短语是构成句子的重要语言单位,其复杂性、歧义性的特点对计算机处理语言造成了很大困扰。运用概念层次网络(Hierarchical Network of Concepts)理论分析越南语名词短语内部构成,并结合语义块知识对越南语名词性语义块进行探讨,可以发现,越南语名词性语义块有五种组成模式。对越南语名词短语进行形式化描述,可以为越南语自然语言的计算机处理提供新的视角。(本文来源于《现代语文》期刊2019年07期）
张江[2]（2019）在《基于语义信息的名词短语指代消歧研究》一文中研究指出人工智能迅速发展,自然语言处理在人工智能领域有着举足轻重的地位。实现人机之间使用自然语言无障碍交流,必然涉及到指代消歧的问题,要使计算机正确的理解自然语言,前提是理解自然语言中的指代信息。自然语言往往为了各种目的,大量使用指代,使得计算机理解自然语言变得较为困难,其中的难点就是不能准确的识别名词短语之间的指代关系。研究了语义信息在维吾尔语名词短语指代消歧中的作用,从典型的词向量里携带的大量语义信息,到语义类别,以及语义关系的提取。采用了深度学习的方法,构建深度学习网络,提取维吾尔语中的语义信息,结合词向量的语义信息完成维吾尔语名词短语的指代消歧研究。本文主要工作如下:1)基于语言的空间特征和时间特征,构建了CNN_BiLSTM双通道的维吾尔语名词短语指代消歧模型。利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取文本的空间特征,双向长短时记忆网络(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)提取文本的时间特征。两种特征的组合,从两个通道上提取了词向量的语义信息,挖掘了语言中更深层的语义信息。组合特征被看做是二分类问题,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。2)提出了采用深度学习的方法,提取文本的语义角色、语义类别信息作为新的特征加入到维吾尔语指代消歧任务中。采用了全卷积网络(Fully Convolutional Networks,FCN)中的全卷积思想,将输入语句经过卷积与反卷积后,给每个单词一个分类,确定其语义信息,加入到词向量特征中,再次作为模型的输入,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。同时本次实验为了加快训练速度,减少数据量,采用了hand-crafted特征集做了数据的初步筛选工作。(3)针对以上两个研究只关注了单个词的语义信息,却没有注意到词与词之间关系的问题,又提出了加入语义依存关系特征,首先在原来的特征中加入了手工标注的语义依存关系特征,验证了其有效性,之后采用CNN_Attention模型,提取生语料(此处生语料已经标注过指代信息,但未标注语义依存关系信息)中的语义依存关系特征,加入特征集合后,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。经过多次反复实验,双通道的维吾尔语名词短语指代消歧模型,有效提高了维吾尔语名词短语指代消歧的F值,加入语义特征以及语义依存关系后,对模型的F值提高更加明显,其中最明显的是有效提高了维吾尔语名词短语指代消歧的召回率。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-06-30）
尹铂淳[3]（2019）在《现代汉语副词修饰名词/名词短语的语言类型学考察》一文中研究指出现代汉语中,存在副词修饰名词/名词短语这一现象,细究来看,存在程度副词+名词/名词短语、否定副词+名词/名词短语、时间副词+名词/名词短语、范围副词+名词/名词短语这四种构型,外加一个特定构式"比N还N"。和现代汉语一样,现代英日语也存在这一现象,且叁者皆存在的构型为程度副词+名词/名词短语。现代汉英日语中,副词修饰名词/名词短语的实现方式皆为转喻和类推。(本文来源于《临沂大学学报》期刊2019年03期）
王文霞[4]（2019）在《中美科技论文名词短语复杂度对比研究》一文中研究指出中国学者每年都有许多前沿科技成果需要向世界科研平台展示,其论文的语言质量是绝不可忽视的。所以,及时研究了解英语科技论文的语言特征是走向世界的重要一步。科技论文倾向于使用大量复杂名词短语,名词短语的复杂度是衡量高级语言水平的一项重要指标。复杂名词短语无法自然习得,无论本族语还是非本族语学者都需要学习才能掌握。中国科技论文写作者已具备较高的英语写作水平,本文研究的重点就是发掘中国学者在科技论文写作中名词短语复杂度的特征及同本族语学者之间的差别。希望能为中国科技论文写作教学带来一定启示。本研究选取2015至2017年间Nature上发表的中美作者的英语科技论文建成小型语料库,利用TreeTagger3.0软件对文本进行词性赋码。编写正则表达式,利用AntConc3.4.1检索不同名词短语结构。首先使用名词短语复杂度公式来测量中美学者文章的总体复杂度值。然后分别从不同名词短语结构、名词短语前后置修饰语、名词以及名词化结构作中心词或前置修饰语的使用频率上,对比分析中美学者科技论文中名词短语的复杂度。结果证明:(1)中美学者的名词短语复杂度基本相同(2.01和1.98)。(2)在四类名词短语结构中,中国学者NP2和NP4的使用频率高于美国学者;而美国学者NP1和NP3的使用频率高于中国学者。(3)前后置修饰语使用频率上,呈现显着差异的是:中国学者前置修饰语(形容词前置修饰语和名词前置修饰语)使用比例高于美国学者(40%和38%;22%和18%);但是美国学者介词短语后置修饰语使用比例高于中国学者(33%和29%)。(4)无论是作前置修饰语还是名词短语中心词,中国学者名词化结构的标准化百分率都高于美国学者。名词化结构的大量使用增强了名词短语复杂度。本研究旨在通过考察中美学者文章中复杂名词短语的具体使用特征,进而尝试归纳总结中美作者文章中名词短语复杂度的区别性特征。中国科技论文写作者可以以此来了解国际科技论文中复杂名词短语的语法特征,规范名词短语使用规则;同时本研究也为中国作者写出符合国际规范的高水平科技论文提供可行性的参考意见。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
杨笑笑[5]（2019）在《乡宁方言名词及名词性短语研究》一文中研究指出据《中国语言地图集(第2版)》(2012),乡宁方言属于中原官话汾河片中的解州小片,本文对乡宁方言名词及名词性短语进行探究。先后对乡宁方言的名词、人称代词、数词、量词及指示词的具体用法进行了描写,并讨论了包括领属定语、“数量名”结构以及“指量名”结构在内的名词性短语。除绪论和结语外,论文共分为四部分。绪论部分首先介绍了乡宁县的概况,包括地理概况、历史变革以及方言系属;其次概述了目前汉语方言名词及名词性短语的研究情况,对名词及名词性短语作出界定,并从宏观上把握汉语方言名词及名词性短语的研究趋势,然后明确自己的研究对象;最后对本文的研究价值、理论方法以及语料来源进行说明。第一部分是乡宁方言名词的研究。首先对名词中比较特殊的时间词、方位词和处所词进行描写,然后是名词的构词分析,包括重迭、前缀、后缀叁个方面。第二部分是乡宁方言人称代词和领属结构的研究。首先对乡宁方言人称代词的具体用法以及功能进行描写,然后对领属结构的基本构成形式、亲属–集体关系的表达及所有权关系的表达进行描写。第叁部分是乡宁方言数量词和数量名结构的研究。首先对乡宁方言中数词进行分类;其次对乡宁方言的量词进行归类,并对量词重迭式的语义功能以及语法功能进行描述;最后对乡宁方言数量名结构的用法以及其衍生形式“一量名”结构的特点和用法进行分析。第四部分是乡宁方言指示词和指量名结构的研究。首先对指示词的词形以及由每种词形衍生出的各种形式的语法功能和特点进行阐述;然后对指量名结构的指称用法进行说明。结语部分对全文进行了总结。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-06-01）
王聪[6]（2019）在《新民方言名词及名词性短语研究》一文中研究指出据《中国语言地图集(第2版)》(2012),新民方言属于东北官话哈阜片中的长锦小片。本文以类型学理论为依据,以参考语法为框架,对新民方言名词及名词性短语进行系统探究。除绪论和结语外,论文共分四章。绪论部分首先介绍新民市的概况;其次概述目前东北官话语法研究的现状;然后明确研究对象,对名词及名词性短语作出界定,并从整体上把握本文的研究意义;最后对本文的研究方法、理论依据及语料来源进行说明。第一章,描写和解释新民方言名词的特殊小类、词法及小称。首先对名词的特殊小类即时间词、处所词和方位词进行描写;其次对名词的词法进行分析,既包括构词形态也包括构形形态;最后对小称的形式和功能进行总结,并对与其相对应的大称的形式加以说明。第二章,描写和解释新民方言人称代词与领属结构。首先对人称代词中各类词的词形、句法功能和特点进行阐释;然后对领属结构中的无标记领属以及标记词为第叁人称代词“怹”“他”、指示词“这”“那”和定语标记“的”的有标记领属进行分析。第叁章,描写和解释新民方言数词、量词与数量名结构。首先对新民方言数词进行分类,归纳数词不表数的特殊用法;其次对量词中的计量单位词和分类词进行分类并描述每个量词的句法功能;最后对数量名结构的衍生形式“一量名”结构、“量名”结构以及“一名”结构的特点和用法进行分析。第四章,描写和解释新民方言指示词与指量名结构。首先对指示词的形式以及每种形式的语音、句法功能和特点进行阐释;其次对指量名结构的形式、句法功能、语用功能及“指名”结构中指示词的定冠词用法加以说明。结语部分对新民方言名词及名词性短语的整体使用情况进行全面而又细致的总结,并指出本文研究的不足之处。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2019-06-01）
张静苑[7]（2019）在《汉语和日语关系从句的名词短语可及性等级序列研究——以旁格关系从句为中心》一文中研究指出1引言关系从句是类型学研究中的重要参项,汉语和日语的基本语序虽然有较大差异,但是两者都属于关系从句前置型语言。Keenan&Comrie(1977)对50种语言进行跨语言调查后发现,人类语言在提取某个句法位置上的名词短语充当核心名词,构成关系从句方面具有共性,概括为下述的"Noun Phrase Accessibility Hierarchy(名词短语可及性等级序列)"。(本文来源于《日语教育与日本学研究》期刊2019年00期）
陆烁,潘海华[8]（2019）在《从“NP的NP”名词短语结构看“谓词隐含”》一文中研究指出本文从句法—语义对接的层面考察"NP的NP"名词短语中定语和中心语的语义关系,论证单纯的语用分析或者"谓词隐含"分析是不能清晰解决定中语义关系的。定中语义关系有一部分存在谓词隐含,受语用和上下文的影响,有一部分不存在谓词隐含,不受语用的影响,而是受制于定语在名词短语中所处的句法位置,获得"结构义"而非"隐含义"。(本文来源于《语言教学与研究》期刊2019年03期）
寇鑫,袁毓林[9]（2019）在《违反复杂名词短语限制的语义条件及其语用解释》一文中研究指出复杂名词短语限制(complex noun phrase constraint,CNPC)指关系小句中的名词性成分不能从小句中提取出来作为主句话题。汉语中一些包含关系结构的句子可以违反这一限制。文章首先依据关系化类型和关系结构在主句中的句法位置,讨论违反CNPC实例的句法结构特点。然后,结合前人研究中违反CNPC的语义条件的分析,发现违反CNPC的实例在名词成分指称性、主句谓词类型方面均有限制,其中以宾语关系结构作主句主语限制最弱,关系结构作主句宾语限制最强。而在关系结构中加入对比焦点可以打破这些限制,实现关系结构内部成分话题化。最后,文章从语用话题和关系结构的语用功能角度讨论违反CNPC所需的语义条件的原因,认为名词成分指称性和主句谓词类型都是为压制关系结构的话题性而服务的。文章还解释了关系结构作主句主语/宾语时违反CNPC所需条件的不对称性。(本文来源于《汉语学报》期刊2019年02期）
赵玉娟[10]（2019）在《辛弃疾词作中的名词短语研究》一文中研究指出辛弃疾词作,多写其复杂心态和身世之感,表现手法细腻曲折。本文探讨了辛氏词作中的名词短语构成和语用功能,并对辛弃疾词作中名词短语频繁出现的原因做了多角度分析。(本文来源于《汉字文化》期刊2019年08期）
名词短语论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人工智能迅速发展,自然语言处理在人工智能领域有着举足轻重的地位。实现人机之间使用自然语言无障碍交流,必然涉及到指代消歧的问题,要使计算机正确的理解自然语言,前提是理解自然语言中的指代信息。自然语言往往为了各种目的,大量使用指代,使得计算机理解自然语言变得较为困难,其中的难点就是不能准确的识别名词短语之间的指代关系。研究了语义信息在维吾尔语名词短语指代消歧中的作用,从典型的词向量里携带的大量语义信息,到语义类别,以及语义关系的提取。采用了深度学习的方法,构建深度学习网络,提取维吾尔语中的语义信息,结合词向量的语义信息完成维吾尔语名词短语的指代消歧研究。本文主要工作如下:1)基于语言的空间特征和时间特征,构建了CNN_BiLSTM双通道的维吾尔语名词短语指代消歧模型。利用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)提取文本的空间特征,双向长短时记忆网络(Bi-directional long short term memory,Bi-LSTM)提取文本的时间特征。两种特征的组合,从两个通道上提取了词向量的语义信息,挖掘了语言中更深层的语义信息。组合特征被看做是二分类问题,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。2)提出了采用深度学习的方法,提取文本的语义角色、语义类别信息作为新的特征加入到维吾尔语指代消歧任务中。采用了全卷积网络(Fully Convolutional Networks,FCN)中的全卷积思想,将输入语句经过卷积与反卷积后,给每个单词一个分类,确定其语义信息,加入到词向量特征中,再次作为模型的输入,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。同时本次实验为了加快训练速度,减少数据量,采用了hand-crafted特征集做了数据的初步筛选工作。(3)针对以上两个研究只关注了单个词的语义信息,却没有注意到词与词之间关系的问题,又提出了加入语义依存关系特征,首先在原来的特征中加入了手工标注的语义依存关系特征,验证了其有效性,之后采用CNN_Attention模型,提取生语料(此处生语料已经标注过指代信息,但未标注语义依存关系信息)中的语义依存关系特征,加入特征集合后,完成维吾尔语名词短语指代消歧任务。经过多次反复实验,双通道的维吾尔语名词短语指代消歧模型,有效提高了维吾尔语名词短语指代消歧的F值,加入语义特征以及语义依存关系后,对模型的F值提高更加明显,其中最明显的是有效提高了维吾尔语名词短语指代消歧的召回率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
名词短语论文参考文献
[1].王闻慧.基于概念层次网络的越南语名词短语内部结构研究[J].现代语文.2019
[2].张江.基于语义信息的名词短语指代消歧研究[D].新疆大学.2019
[3].尹铂淳.现代汉语副词修饰名词/名词短语的语言类型学考察[J].临沂大学学报.2019
[4].王文霞.中美科技论文名词短语复杂度对比研究[D].太原理工大学.2019
[5].杨笑笑.乡宁方言名词及名词性短语研究[D].辽宁师范大学.2019
[6].王聪.新民方言名词及名词性短语研究[D].辽宁师范大学.2019
[7].张静苑.汉语和日语关系从句的名词短语可及性等级序列研究——以旁格关系从句为中心[J].日语教育与日本学研究.2019
[8].陆烁,潘海华.从“NP的NP”名词短语结构看“谓词隐含”[J].语言教学与研究.2019
[9].寇鑫,袁毓林.违反复杂名词短语限制的语义条件及其语用解释[J].汉语学报.2019
[10].赵玉娟.辛弃疾词作中的名词短语研究[J].汉字文化.2019
论文知识图
