论文摘要
为了研究智能电网背景下用户的用电模式,考虑到现有聚类算法的不足,提出了一种基于离散小波变换的模糊K-modes聚类算法。利用离散小波变换将时域的负荷曲线转换到频域,从而将负荷曲线的不同特征隔离在不同的频域水平,并利用低阶近似的思想选取原始曲线的有效分量曲线;对所选的分量曲线进行趋势编码,将连续负荷数据转化为离散类属性数据;基于平均密度确定初始聚类条件,利用模糊K-modes聚类算法对曲线进行形态聚类,得到负荷曲线模板;将所提算法与传统K-means算法及层次聚类算法进行比较,从而验证了所提算法的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张江林,张亚超,洪居华,高红均,刘俊勇
关键词: 智能电网,负荷聚类,离散小波变换,模糊聚类算法,用电模式
来源: 电力自动化设备 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 四川大学电气信息学院,成都信息工程大学控制工程学院,国网重庆市电力公司綦南供电分公司
基金: 国家自然科学基金重点项目(5143000228),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YJ201750)~~
分类号: TM76
DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.02.015
页码: 100-106+122
总页数: 8
文件大小: 410K
下载量: 414