基于互联网多源大数据的区域地震灾情快速分析 ——以4·20雅安地震为例

论文摘要

进入21世纪以来,全球范围内不稳定因素增多,自然灾害时有发生,其中地震以其突发性、破坏性和高频率等特点被人类列为最“防不胜防”的地质灾害之一,在城市化发展迅速的今天讨论区域地震灾情快速分析有着更加深刻的意义。本文基于数百万条网络游戏在线人数数据和新浪微博数据,以雅安地震为研究背景,采集了雅安及周边71个地级市地震前后15天内每隔两分钟的实时数据和震后1小时内新浪微博文本内容,综合通过统计分析、ArcGIS可视化分析、TF-IDF关键词权重分析等多种方法对灾区的基本情况进行探索。首先,本文借助Python程序语言和SQL Server数据库对网络游戏在线人数数据和新浪微博文本内容进行爬取和整合,发现区域内的网络连接数量突然大幅减少可以反映出地震对灾区基础设施的破坏程度。而地震发生过后,网络连接数量的恢复情况则可以反映出基础设施的修复程度。而基于地震后新浪微博内容,不同地区实时新浪微博关键词也存在差异,一定程度上能够反映出人们对地震的心理感知情况。进一步,为了深入探索社交媒体和灾区基本情况的关系,本文从空间和时间两个维度,通过使用统计分析和ArcGIS可视化分析方法,根据地震前后网络游戏在线人数变化判断地震时间、确定震中位置、预估地震震级;通过使用TF-IDF关键词权重分析法对震后71个地级市新浪微博文本内容进行分析,对受灾情况进行初步判断,取得良好效果。最后,基于本文及相关研究,本文整合多源大数据研究的数据来源途径,使收集和分析数据的方法不再局限于统计局的收录和问卷调研的获取,提高数据的数量和可用性;同时本文对区域发展与应急平台的构建提出构想,旨在整合数据资源,让大数据在政府对于区域经济社会的政策制定和公共决策中发挥更大的价值。

论文目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究现状

1.2.1 大数据在经济社会领域的应用

1.2.2 灾害评估研究

1.3 研究目的与意义

1.3.1 从科学研究方法角度

1.3.2 从公共政策角度

1.3.3 从经济社会建设角度

1.4 技术路线

2. 数据与方法

2.1 研究对象选取

2.1.1 腾讯游戏用户数据

2.1.2 新浪微博数据

2.2 数据收集与处理

2.2.1 数据收集

2.2.2 数据库构建

2.2.3 数据概况

2.3 研究方法

3. 基于空间维度的数据分析

3.1 地震中心的判断

3.1.1 地震中心测算方法

3.1.2 地震中心测算结论

3.1.3 地震中心测算评价

3.2 地震灾区影响范围

3.2.1 地震灾区影响范围测算

3.2.2 地震灾区情况描述

3.3 地震影响的时空变化

3.3.1 地震影响的时间变化

3.3.2 地震影响的空间变化

3.4 地震破坏程度的预估

3.4.1 破坏程度的预估方法

3.4.2 雅安地震与松原地震影响分布对比分析

3.4.3 破坏程度的预估结论

3.5 基于新浪微博关键词的数据分析

3.5.1 关键词权重计算方法TF-IDF

3.5.2 灾情分析

4. 基于多源大数据的区域发展与应急监测平台构建设想

4.1 多源大数据的整合

4.1.1 多源大数据主要来源

4.1.2 多源数据整合思路

4.2 大数据区域发展监测平台的架构设计

4.2.1 国家社会经济状况

4.2.2 区域经济结构

4.2.3 个人社会经济属性

4.3 大数据区域发展监测平台的灾情快速响应与应急公共服务功能

4.3.1 灾情位置的判断

4.3.2 灾情影响程度的估计

4.3.3 追踪灾区人口短期移动情况

5. 结论与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 杜涵

导师: 王贤文

关键词: 地理位置大数据,地震灾情,社交媒体,区域治理,应急管理

来源: 大连理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 地质学,地球物理学

单位: 大连理工大学

分类号: P315.9

DOI: 10.26991/d.cnki.gdllu.2019.001138

总页数: 51

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