论文摘要
智能交通领域快速发展带来的海量交通数据已难以通过传统关系型数据库及时处理。针对交通数据的分布特点与查询需求,提出了一种基于分布式数据库HBase的时空分块索引框架（STB-HBase）,利用HBase行键设计结合二级索引的方式,解决数据在时空维度分布不均引起的热点问题,并设计出STB-HBase下的移动对象轨迹查询和时空范围查询算法。实验结果表明,STB-HBase对交通数据有良好的存储性能和查询效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李攀宇,贾宏
关键词: 交通数据,时空索引,查询优化
来源: 信息技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 中国电子科技集团公司第十五研究所
分类号: TP311.13;U491
DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.024
页码: 116-120
总页数: 5
文件大小: 259K
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