基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析

基于灰色关联度和Vis-NIR的不同贮藏方式下番茄光谱特性分析

论文摘要

[目的]确定不同贮藏方式下,影响番茄样本定性判别的主要品质指标。[方法]本文采用可见近红外光谱技术分析了不同贮藏方式下番茄的光谱特性;引入主成分分析和灰色关联度分析方法对不同贮藏方式的番茄样本进行定性判别和贡献指标确定。[结果]不同贮藏方式下番茄的光谱特性有所不同,可用主成分分析提取的3个敏感波段1 927、1 401、1 222 nm(累积贡献率为98.92%)对其进行区分;与1 927 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸,与1 401 nm吸光度值关联度最大的为可溶性固形物,与1 222 nm吸光度值关联度最大的为可滴定酸。[结论]可滴定酸和可溶性固形物是影响其主成分分析的主要品质指标,也是影响上述不同贮藏方式下番茄样本分类的指标。该研究可为后续基于光谱技术的不同贮藏方式下番茄品质快速检测提供依据。

论文目录

  • 1 材料与方法
  •   1.1 试验材料
  •   1.2 试验方法
  •     1.2.1 光谱数据采集
  •     1.2.2 可溶性固形物测定
  •     1.2.3 可滴定酸测定
  •     1.2.4 Vc含量测定
  •   1.3 灰色关联度分析
  • 2 结果与分析
  •   2.1 不同贮藏方式下的番茄谱图特性
  •   2.2 不同贮藏方式对番茄品质影响的分析
  •   2.3 敏感波段与番茄品质的灰色关联分析
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 宋海燕,王世芳,谌英敏,苏勤

    关键词: 灰色关联度,主成分分析,番茄,贮藏方式

    来源: 山西农业大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 非线性科学与系统科学,园艺

    单位: 山西农业大学工学院,北京农业质量标准与检测技术研究中心

    基金: 国家重点研发计划(2018YFD0700300)

    分类号: S641.2;N941.5

    DOI: 10.13842/j.cnki.issn1671-8151.201811033

    页码: 75-78

    总页数: 4

    文件大小: 184K

    下载量: 117

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