改进的卡尔曼滤波的铷原子钟钟差预测

论文摘要

为了提高钟差预测精度,提出一种改进的卡尔曼滤波算法进行钟差预测。在卡尔曼滤波算法的基础上,将全球定位系统接收机输出的秒脉冲信号作为参考源,对铷原子钟的调整参数加入支持向量机的预测惩罚和幅值变化等限制措施,估计铷原子钟的参数,得到铷原子钟的频率调整量。将铷原子钟的频率调节至参考频率,使得铷原子钟与参考源达到同步。实验结果表明,改进的卡尔曼滤波算法能明显提高钟差预测精度。

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类型: 期刊论文

作者: 张继荣,汤利娜

关键词: 铷原子钟,卡尔曼滤波,支持向量机,钟差预测

来源: 西安邮电大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 西安邮电大学通信与信息工程学院

基金: 国家电网公司系统科学技术资助项目(5217C0160002)

分类号: TM935.115

DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2019.05.001

页码: 1-5

总页数: 5

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标签：铷原子钟论文;  卡尔曼滤波论文;  支持向量机论文;  钟差预测论文;