导读:本文包含了异常规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:异常,规则,算法,市场,账户,风险,关系。
异常规则论文文献综述
梁寿愚,方文崇,王瑾,何超林,张磊[1]（2019）在《基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测》一文中研究指出针对电力系统用电数据中的记录误差与异常用电,提出一种基于图规则化低秩矩阵恢复的电力系统用电记录修复与异常检测算法。该方法从用户用电时空矩阵的低秩稀疏分解出发,结合电网拓扑结构与用户相关性的规则化调整,获取修复后的用电数据和异常用户。该方法同时兼顾了用户用电的周期性与异常用户的差异性特点。实验分析表明,与相关方法相比,所提方法在用电数据修复与异常用电模式检测的多项评价标准下均取得了更好的准确性和鲁棒性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年21期）
刘亚南,王献昌,张睿,汪维凯[2]（2019）在《基于规则提升的Agent系统异常处理方法》一文中研究指出基于进化计算理论中的重组思想,提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法,处理Agent系统中违背执行规则的异常.该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因,重组处于异常状态的规则,提升规则向适应环境的方向进化.实验结果表明,该方法能处理规则的异常状态,增强了规则的触发条件,保证了规则达到预期的后置条件,提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
刘心怡,周永章[3]（2019）在《关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用》一文中研究指出以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。(本文来源于《地学前缘》期刊2019年04期）
侯增福[4]（2019）在《基于协同表示与非监督最邻近规则子空间的高光谱影像异常探测》一文中研究指出高光谱遥感影像中包含的大量的地物波谱信息为异常目标的探测创造了条件,如何自动地在海量数据中寻找出少量的异常目标成为近年来目标探测领域中研究的热点之一。为提升高光谱遥感影像异常探测算法的精度,论文主要针对空间距离与光谱变化的关系、空间信息与光谱信息的综合利用和异常值对线性表示的影响叁个方面进行研究,改进了协同表示探测算法和非监督最邻近规则子空间算法,并将改进之后的算法应用到高光谱遥感影像异常探测中,最后采用一景合成的异常数据和两景真实影像数据对提出的算法进行验证。实验结果表明,改进之后的探测算法具有更好的鲁棒性和更高的探测精度。具体论文的主要研究内容如下:(1)通过研究单窗口滑动求和策略,在基于线性表示的背景信息重建异常探测模型中构建了双窗口滑动求和策略。将原始双窗口扩展为多个双窗口以充分利用待测试像元周围的局部背景信息,同时利用内窗口对异常目标进行约束,最后通过局部求和策略来增大局部背景统计中的空间信息的利用率,从而提升线性表示的精度和窗口尺寸的鲁棒性。(2)根据地理学第一定律,在高光谱遥感影像中相邻像元之间的光谱存在着相似性,两个像元的空间距离越近,光谱的相似程度就越高。通过利用这种相关关系,在当前线性表示算法的基础上,引入反距离权重来利用空间光谱相似性信息,进而提高线性表示的精度。(3)当前基于空-谱信息背景数据重构的高光谱遥感影像异常探测算法中,添加距离权重的方式只能减小异常像元对线性表示过程的影响,但不能完全消除该影响。基于此,在非监督最邻近规则子空间算法中引入异常剔除策略提升表示精度。具体的,假设局部背景信息服从正态分布,对局部窗口中的背景像元进行基于正太分布假设的统计分析来找到像元的置信区间,然后采用异常剔除策略剔除局部窗口中的异常值,进一步消除异常像元的影响,进而提高线性表示待测试像元的精度。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-06-01）
张洋洋[5]（2019）在《基于聚类算法和关联规则的油田异常井分析》一文中研究指出随着油气生产物联网和油田实时监控系统的应用,油田实时数据库和关系数据库每时每刻都会产生大量生产数据,如何对这些数据进行合理、高效的分析利用关系着油气生产的方方面面。伴随着数据挖掘技术的快速发展,传统石油行业逐步将这种新兴技术应用到油田实际生产操作过程中,聚类技术和关联规则作为一种分析、处理数据的重要工具,越来越受到人们的关注。抽油机井的运行状态作为影响油田产量的重要因素,如何正确合理高效的判断生产井的运行状态是目前石油行业中急需解决的问题。本文在已有的研究基础上结合油田实际生产情况旨在提出一种改进的k-means方法达到判断抽油机井的生产状态的目的,根据聚类后的结果采用apriori算法对可能影响抽油机井运行状态的生产参数进行关联性分析。本研究对油田异常井现有的研究现状进行了充分分析,介绍了数据挖掘技术在油气生产过程中的使用情况,然后对k-means算法和apriori算法进行了理论分析,本文主要的研究工作如下所示:1.针对k-means算法易受异常点和离群点的影响,提出一种加权的欧式距离达到减少异常因素的制约的目的,从而降低异常点和离群点对聚类效果的影响,并使用Python编程对UCI数据库中的IRIS数据集进行实验分析,实验结果表明,改进的k-means算法较k-means相比有较好的聚类质量及较高的正确性。2.采用改进的k-means算法对抽油机井产量数据和生产参数数据进行聚类分析,首先采用数据预处理技术对源数据进行处理结合统计学数学公式计算生产参数的波动幅度,接着通过python编程进行实验对抽油机井生产参数的波动情况进行聚类分析并判断异常类型同时给出相应的解决方案。3.根据聚类分析结果,采用apriori算法对异常井的生产参数进行相关性分析,并通过设置不同的支持度挖掘各生产参数之间的强关联关系,达到在油气生产过程中及时发现问题尽早解决问题的目标。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-27）
刘亚南[6]（2019）在《一种异常场景中的规则提升方法》一文中研究指出Agent系统与多Agent系统(MAS)是人工智能领域和计算机领域中一个比较有研究价值的方向。多Agent系统是一个内部有合作、有独立分工的高效系统,大而复杂的多Agent系统可以独立分离出多个单Agent系统。多Agent系统的研究核心是在保证单Agent系统内部的正常运行的情况下,Agents之间进行协调地交互。为了维持系统内部的正常运行,多Agent系统内部和单Agent系统内部都存在一个规则集,多Agent系统内部,通过规则控制Agents的合理交互与相互制约;单Agent系统内部,通过规则有效的限制和维持Agent不表现违法的行为。面对多Agent系统这样复杂且大型的系统,系统内部由于各种原因会出现异常,约束好每个Agent系统的行为可以很大程序上避免多Agent系统中的异常。处理Agent系统中异常的高效方法可以追溯到维持系统正常运行的规则上,提升规则,弥补规则自身的不完备性可以很好的避免异常的出现。本文主要研究的是单Agent系统中的基于异常场景来提升规则,通过提升规则解决系统中的异常。在Agent系统中,当执行的规则被违背时,称系统中出现异常,规则处于异常状态。以这种异常为研究情景,针对性的提升规则前置条件的严谨性。当规则的前置条件不够严谨时,导致执行后无法达到预期的后置条件,规则被违背。文中,基于进化计算理论中的重组思想,将异常处理和规则提升相融合,提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法。将每个执行的规则定义为一个节点,规则间的触发关系表示为有向边,一个场景中所有规则的执行情况图形化为一个有向无环规则图。通过挖掘规则图中的有效信息,分析节点执行前后的环境状态间的关联,可以准确定位提升规则和解决异常的关键路径,同步完成异常处理和规则提升过程。后置条件是执行规则后的期望目标,异常处理方法给予处于异常状态的规则一种向其他规则后置条件学习的一种能力,学习的方式是重组,提升处于异常状态规则的前置条件。在考虑提升规则的前置条件时,会适应性的与规则自身的权限相一致。最后,通过仿真实验模拟规则间触发和执行的异常场景,实现了基于规则提升的Agent系统异常处理方法,规则的前置条件得以提升,验证了异常处理方法提升规则的可行性。通过异常场景所出现的问题提升规则,规则的提升避免了异常,这样一个相辅相成的过程。从Agent系统的角度,异常处理方法辅助Agent系统提高对异常的解决能力,Agent系统的稳定性被提高;基于进化计算的角度,将规则看作一个基因,规则间的相互学习能力使规则不断进化,一个进化的基因会更加强壮且更好的适应动态环境的变化,基因突变的几率同时被降低。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-05-01）
杨丹妮[7]（2019）在《监管升级背景下的证券公司反洗钱可疑交易认定新探——基于证券交易所“异常交易”认定规则之启示》一文中研究指出近年来,国际反洗钱实践呈现新特征,巨额处罚事件频繁发生,国内反洗钱发展也进入新阶段,监管处罚力度逐步加大。证券业反洗钱作为国家整体反洗钱战略体系的重要一环,在行业创新发展的大背景下,市场参与者众多,交易品种庞杂、规模巨大,价格形成机制与交易结算方式更趋复杂多变。因此,反洗钱监管日趋严厉。2017年以来人民银行作出数十份证券反洗钱处罚决定书显示,"客户身份识别"与"可疑交易认定"成为当前反洗钱监管的重中之重。反洗钱可疑交易与交易所异常交易存在着诸多联系与区别,在证券公司反洗钱可疑交易认定过程中与交易所规则进行辨析并结合,有利于指导证券公司反洗钱可疑交易识别。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年04期）
刘瑞新,王艳丽,张耀,桂新景,王君明[8]（2019）在《基于Grubbs规则和MATLAB语言快速剔除异常值方法的建立及其在药物苦度评价中的应用》一文中研究指出目的:建立基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值剔除方法,并评价其在药物苦度评价中的的应用效果。方法:以Grubbs规则为参考,建立基于MATLAB语言的异常值自动循环剔除方法。选择20名志愿者分别进行单组口尝试验(通草)和多组口尝试验(通草、明党参、茯苓等10种药材);选择7个传感器进行电子舌测试(川木通)。以上述试验所得的苦度评价数据(口尝试验为苦度值,电子舌测试为传感器响应值)为数据源,选择5名研究者,采用基于Grubbs规则的查表逐一剔除法(方法一)、基于Grubbs规则的Excel软件剔除法(方法二)、基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法(方法叁)进行异常值的判定及剔除;以异常值剔除时间和错误概率为指标,评价上述3种方法的应用效果。结果:单组口尝试验苦度评价数据中有2个异常值,3种方法的剔除时间分别为(745.400 0±25.904 4)、(288.333 3±31.253 1)、(0.000 3±0.000 0)s,错误概率分别为20.0%、0、0;多组口尝试验苦度评价数据中有6个异常值,3种方法的剔除时间分别为(3 693.107 7±75.023 3)、(1 494.761 4±53.826 9)、(0.005 2±0.000 0)s,错误概率分别为10.0%、4.0%、0;电子舌测试苦度评价数据中有3个异常值,3种方法的剔除时间分别为(2 992.673 3±84.117 6)、(1 276.367 1±55.024 5)、(0.002 3±0.000 0)s,错误概率分别为5.7%、2.9%、0。3种方法的剔除结果一致;方法二的剔除时间显着短于方法一(P<0.01),方法叁的剔除时间显着短于方法一和方法二(P<0.01);3种方法错误概率无显着差异(P>0.05)。结论:基于Grubbs规则和MATLAB语言的异常值自动循环剔除法可显着缩短苦度评价数据异常值的剔除时间,提高数据处理效率,可用于药物苦度评价。(本文来源于《中国药房》期刊2019年02期）
姚宜兵[9]（2018）在《大商所修改异常交易管理相关规则》一文中研究指出4月13日，大商所发布通知，对《〈大连商品交易所异常交易管理办法（试行）〉有关监管标准及处理程序》（下称《处理程序》）和《关于实际控制关系账户投机持仓合并计算相关规则的通知》进行了修改，修改后的规则自4月18日交易时（即4月17日晚夜盘交易时）起施行。$(本文来源于《期货日报》期刊2018-04-16）
陈冬林[10]（2018）在《上期能源发布异常交易行为管理等规则》一文中研究指出本报讯（记者 陈冬林）3月21日，上海国际能源交易中心（简称上期能源）发布《上海国际能源交易中心异常交易行为管理办法》及《上海国际能源交易中心实际控制关系账户管理办法》，补充完善原有期货相关业务规则，加强异常交易行为、实际控制关系账户自律管理，维护市场秩(本文来源于《期货日报》期刊2018-03-22）
异常规则论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于进化计算理论中的重组思想,提出一种基于规则提升的Agent系统异常处理方法,处理Agent系统中违背执行规则的异常.该方法根据规则间的相互触发和执行情况分析得到规则处于异常状态的原因,重组处于异常状态的规则,提升规则向适应环境的方向进化.实验结果表明,该方法能处理规则的异常状态,增强了规则的触发条件,保证了规则达到预期的后置条件,提高了Agent系统在开放环境下的异常处理能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异常规则论文参考文献
[1].梁寿愚,方文崇,王瑾,何超林,张磊.基于图规则化低秩矩阵恢复的用电数据修复与异常检测[J].电力系统自动化.2019
[2].刘亚南,王献昌,张睿,汪维凯.基于规则提升的Agent系统异常处理方法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].刘心怡,周永章.关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用[J].地学前缘.2019
[4].侯增福.基于协同表示与非监督最邻近规则子空间的高光谱影像异常探测[D].中国矿业大学.2019
[5].张洋洋.基于聚类算法和关联规则的油田异常井分析[D].兰州理工大学.2019
[6].刘亚南.一种异常场景中的规则提升方法[D].吉林大学.2019
[7].杨丹妮.监管升级背景下的证券公司反洗钱可疑交易认定新探——基于证券交易所“异常交易”认定规则之启示[J].区域金融研究.2019
[8].刘瑞新,王艳丽,张耀,桂新景,王君明.基于Grubbs规则和MATLAB语言快速剔除异常值方法的建立及其在药物苦度评价中的应用[J].中国药房.2019
[9].姚宜兵.大商所修改异常交易管理相关规则[N].期货日报.2018
[10].陈冬林.上期能源发布异常交易行为管理等规则[N].期货日报.2018
论文知识图
