导读:本文包含了多层次方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多层次,网络,大兴安岭,建筑物,曲线,油层,模型。
多层次方法论文文献综述
宋滢,金耀,何利力[1]（2019）在《多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法》一文中研究指出为同时满足鲁棒性、高效性以及广泛适用性等要求,提出一种基于多层次优化的网格域样条曲线设计方法.该方法放松了曲线严格位于曲面的约束,仅将曲线的离散控制点置于流形空间,并采用内点法的思想,运用基于块坐标下降法的全局优化方法进行数值求解,最后借助局部参数化将曲线段映射到网格曲面.在此基础上,文中提出由粗到细的多尺度层次求解策略,不仅能够更为准确地估算离散微分算子,提高求解精度,而且能够减少挪动采样点的计算量,提升求解效率.收敛性分析实验表明,多层次优化方法能够快速收敛,并在多尺度策略下获得更为光滑的结果.和现有的投影法和光顺法相比,该方法效率更高,且在可控性、普适性和鲁棒性上均表现出一定的优势.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年12期）
罗登瀚,钱海忠,何海威,段佩祥,郭漩[2]（2019）在《面状建筑物多层次骨架线提取方法》一文中研究指出由于缺乏对凸部与建筑主体之间的层次关系描述,单个建筑物化简大多采用整体直角化方式进行,缺乏渐进式表达方法,难以实现对建筑物的多尺度、多层次逐步化简控制。针对该问题,提出了一种用于建筑物多层次表达的多层次骨架线构建方法。该方法首先通过构建Delaunay叁角网提取建筑物内骨架线段,然后根据骨架线所关联的叁角形面积识别得到主骨架线和次级骨架线之间的层级关系;最后对骨架线进行拉直处理。实验表明,该方法能够有效提取建筑物的多层次骨架线,较好地兼顾了建筑物的整体走向与局部形态特征,可为面状建筑物多尺度化简与表达提供支撑。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
夏敏敏[3]（2019）在《邮件合并功能的多层次教学案例设计及实现方法》一文中研究指出邮件合并功能是Word软件中的高级应用部分,掌握好这项技能可以极大提高工作效率。职校生基础差异大,故在教学中对案例进行了分层设计,用简单、浅显的方式引导学生掌握,力争让每位学生都学有所获。文章最后列出需注意的事项及可拓展应用,以供参考。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年21期）
曹晓宏,徐思雅,周桂平,王英杰,于波涛[4]（2019）在《面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法》一文中研究指出首先深入分析了影响业务可靠性的关键指标,并建立了面向可靠性和建设成本的网络规划模型,然后设计了自适应免疫算法以求解网络规划方案。进而,建立了面向多层次、多指标的网络规划方案评估模型,并使用神经网络算法获得指标权重,实现对网络规划方案的全面、有效评估。通过仿真可知,提出的面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法能够提高光缆资源利用率和站点成环率、降低网络建设成本以及保障网络可靠性,有助于提高运维人员的工作效率和运维水平。(本文来源于《电信科学》期刊2019年09期）
党涛,宋起,刘勇,徐安建,徐波[5]（2019）在《基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法》一文中研究指出针对高空间分辨率遥感影像城市地物信息提取中的尺度效应、光谱多样性及分类特征优化等问题,基于面向对象影像分析方法,结合数据挖掘与机器学习技术,提出了一种多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法。首先,根据遥感信息多尺度特性,针对地物特征差异设立层级关系,再结合光谱多样性特征定义地物包含的子类型,建立基于不透水面分割分类提取建筑物的层次化结构;然后,利用提出的Relief F-PSO组合特征选择方法,优化构建相应层次的影像特征空间;最后,在多尺度分割和特征优化的基础上,基于随机森林模型获取不透水面分布,进而采用J48决策树算法分类提取建筑物。实验结果表明,该方法能够利用较少数量的影像特征,获得高精度的建筑物提取成果。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年03期）
孙钰,李林燕,叶子寒,胡伏原,奚雪峰[6]（2019）在《多层次结构生成对抗网络的文本生成图像方法》一文中研究指出近年来,生成对抗网络(GAN)在从文本描述到图像的生成中已经取得了显着成功,但仍然存在图像边缘模糊、局部纹理不清晰以及生成样本方差小等问题。针对上述不足,在迭加生成对抗网络模型(StackGAN++)基础上,提出了一种多层次结构生成对抗网络(MLGAN)模型,该网络模型由多个生成器和判别器以层次结构并列组成。首先,引入层次结构编码方法和词向量约束来改变网络中各层次生成器的条件向量,使图像的边缘细节和局部纹理更加清晰生动;然后,联合训练生成器和判别器,借助多个层次的生成图像分布共同逼近真实图像分布,使生成样本方差变大,增加生成样本的多样性;最后,从不同层次的生成器生成对应文本的不同尺度图像。实验结果表明,在CUB和Oxford-102数据集上MLGAN模型的Inception score分别达到了4.22和3.88,与StackGAN++相比,分别提高了4.45%和3.74%。MLGAN模型在解决生成图像的边缘模糊和局部纹理不清晰方面有了一定提升,其生成的图像更接近真实图像。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年11期）
程绵绵,孙群,李少梅,徐立[7]（2019）在《顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法》一文中研究指出在语义信息缺乏的情况下进行点群选取是制图综合的难点之一。提出了一种新的通过多层次聚类进行点群选取的方法。首先,针对k-means聚类算法的不足,利用改进的密度峰值聚类算法实现点群自动聚类,主要表现为用基尼系数确定最优截断距离及用局部密度和相对距离的关系自动确定聚类中心。其次,提出一种顾及密度对比的选取策略,通过点群多层次聚类,将点群划分成不同等级的簇,确定不同等级的聚类中心,建立点群的层次树结构;依据方根定律计算的选取数量,按照各级别簇的点数比例,自上而下逐层分配待选取点数,确定选取对象,实现点群的自动选取和多尺度表达。对不同分布模式的点群进行实验,验证了该方法的普适性和有效性。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年08期）
陈贵民[8]（2019）在《新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法分析》一文中研究指出针对传统方法分析能力低的情况,提出基于新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法设计,为使选择更加科学,建立模糊判断指标,在此基础上,构造隶属度矩阵,对新疆地区地质找矿方法进行综合评判,由此得到最优的新疆地区地质找矿方法模糊综合评判结果。实验对比结果表明,该方法比传统方法分析能力高,能够为新疆地区地质找矿提供一定的帮助。(本文来源于《世界有色金属》期刊2019年10期）
魏兵[9]（2019）在《多层次“静+动”教学方法在油层物理教学中的应用》一文中研究指出《油层物理》是石油工程专业一门核心基础课程,在整个本科教育课程体系中起到承上启下的重要纽带作用。但是,由于基本概念多、公式多、实验方法和技术知识多、涉及专业多等现实问题,导致学生对知识点理解不到位、不透彻。基于此,结合现代化教学方法,从课程内容的宏观和微观角度,尝试构建了一种多层次"静+动"的教学方法,强化《油层物理》课程的整体性和实践性,同时辅助以学生为中心的先进教学理念和教学手段,改善油层物理的授课效果,满足当代大学生多元化学习方式和线上线下同步学习的需求,为教学改革探索一种新思路。(本文来源于《教育信息技术》期刊2019年05期）
苏金豹,栗欣[10]（2019）在《基于多层次灰色方法对大兴安岭地区生态旅游开发潜力研究》一文中研究指出大兴安岭地区蕴含的生态旅游资源极其丰富,对该地区进行开发潜力评价,可以为其生态旅游资源的开发提供科学指导依据。本研究从旅游资源条件、旅游资源开发条件、旅游资源开发效益和旅游资源价值四个方面构建了一个包含20个评价指标的生态旅游资源开发潜力评价体系,通过对该地区生态旅游资源开发潜力的评价,从而确定该地区生态旅游资源优先开发的先后次序。依据综合计算值,将大兴安岭地区的7个市县区生态旅游资源开发潜力大小分为了叁个等级,其中漠河市和塔河县开发潜力最大为一级生态旅游资源开发潜力区,呼中区、呼玛县、加格达奇区开发潜力适中为二级生态旅游资源开发潜力区,松岭区和新林区的开发潜力最小为叁级生态旅游资源开发潜力区。评价结果大体与实际情况相符,说明用多层次灰色方法对该地区进行的潜力开发评价可以为大兴安岭地区生态旅游资源开发和发展提供助力。(本文来源于《浙江林业科技》期刊2019年03期）
多层次方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于缺乏对凸部与建筑主体之间的层次关系描述,单个建筑物化简大多采用整体直角化方式进行,缺乏渐进式表达方法,难以实现对建筑物的多尺度、多层次逐步化简控制。针对该问题,提出了一种用于建筑物多层次表达的多层次骨架线构建方法。该方法首先通过构建Delaunay叁角网提取建筑物内骨架线段,然后根据骨架线所关联的叁角形面积识别得到主骨架线和次级骨架线之间的层级关系;最后对骨架线进行拉直处理。实验表明,该方法能够有效提取建筑物的多层次骨架线,较好地兼顾了建筑物的整体走向与局部形态特征,可为面状建筑物多尺度化简与表达提供支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多层次方法论文参考文献
[1].宋滢,金耀,何利力.多层次优化的网格曲面离散样条曲线设计方法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[2].罗登瀚,钱海忠,何海威,段佩祥,郭漩.面状建筑物多层次骨架线提取方法[J].测绘科学技术学报.2019
[3].夏敏敏.邮件合并功能的多层次教学案例设计及实现方法[J].无线互联科技.2019
[4].曹晓宏,徐思雅,周桂平,王英杰,于波涛.面向多层次、多指标的光网络规划与评估方法[J].电信科学.2019
[5].党涛,宋起,刘勇,徐安建,徐波.基于多层次分割分类模型及其特征空间优化的建筑物提取方法[J].国土资源遥感.2019
[6].孙钰,李林燕,叶子寒,胡伏原,奚雪峰.多层次结构生成对抗网络的文本生成图像方法[J].计算机应用.2019
[7].程绵绵,孙群,李少梅,徐立.顾及密度对比的多层次聚类点群选取方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[8].陈贵民.新疆地区地质找矿的多层次模糊综合优选方法分析[J].世界有色金属.2019
[9].魏兵.多层次“静+动”教学方法在油层物理教学中的应用[J].教育信息技术.2019
[10].苏金豹,栗欣.基于多层次灰色方法对大兴安岭地区生态旅游开发潜力研究[J].浙江林业科技.2019
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