应用分类树模型分析女性性功能障碍的影响因素

论文摘要

目的采用分类树模型分析女性性功能障碍（female sexual disorders,FSD）的影响因素,探讨盆底功能障碍性疾病对女性性功能障碍的影响,为临床医师有效识别女性性功能障碍提供科学依据,改善患者的生活质量。方法选择甘肃省6个地区20岁及其以上的5 073名女性为研究对象。采用问卷调查方法,收集其人口学特征等信息;采用中文版女性性功能量表（CV-FSFI）对研究对象进行FSD评估,总分小于23.45分表明存在FSD。根据是否诊断为女性性功能障碍,将5 073名女性分为病例组和对照组。采用病例对照研究,应用分类树模型的卡方自动交互检测方法,探讨女性性功能障碍的影响因素。结果分类树模型共有3层、24个节点、5个终末节点,共筛选出年龄、分娩次数、职业、文化程度、高血压、UI类型6个解释变量,发现高龄、低文化程度、高血压疾病、压力性尿失禁/急迫性尿失禁、多次分娩和不同职业与FSD发生相关。分类树模型Risk统计量0.358,拟合效果尚可。结论分类树模型不仅可以拟合女性性功能障碍发病风险预测模型,针对不同特点人群明确不同影响因素。临床医师应当主动评估高龄、文化程度低、高血压和患有盆底功能障碍性疾病患者的性功能。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏颖,毛宝宏,王剑,王燕侠,李致远,刘青

关键词: 女性性功能障碍,女性性功能量表,分类树模型,影响因素

来源: 中国性科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技

专业: 妇产科学

单位: 甘肃中医药大学,甘肃省妇幼保健院科研中心,甘肃省妇幼保健院妇一科

基金: 甘肃省重点研发计划项目(17YF1FA109),甘肃省自然科学基金(18JR3RA032)

分类号: R711.77

页码: 83-89

总页数: 7

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标签：女性性功能障碍论文;  女性性功能量表论文;  分类树模型论文;  影响因素论文;