基于灰色分析法对我国水资源现状的发展预测

基于灰色分析法对我国水资源现状的发展预测

论文摘要

针对我国水资源现状的发展预测,运用了灰色预测理论、灰色关联理论及k均值聚类分析等理论,构建了水资源开发利用灰色预测模型及K-means聚类分析模型等模型,综合运用了Matlab、SPSS等软件编程求解,得出了农村居民人均用水量对万元国内生产总值用水量影响最小,应推进城镇化建设等一系列结论.

论文目录

  • 1 数据来源及假设
  • 2 基于灰色系统由宏观用水量指标历史数据对未来用水总量的预测
  •   2.1 研究思路
  •   2.2 灰色预测具体步骤
  •   2.3 结果分析
  • 3 基于灰色关联模型对影响用水总量因素之间关系的求解
  •   3.1 指标的选取
  •   3.2 模型的建立
  •   3.3 模型的求解
  •   3.4 模型的结论
  • 4 基于K-means聚类分析[6]模型对陕西省万元生产总值用水量的分析预测
  •   4.1 模型的建立
  •   4.2 模型的求解
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李强,鲍建华,李昀翔,周群,张婷

    关键词: 水资源,灰色关联分析法,模型判定原则,聚类分析模型

    来源: 山西师范大学学报(自然科学版) 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 非线性科学与系统科学,资源科学,水利水电工程

    单位: 安徽财经大学经济学院,淮南师范学院金融与数学学院,安徽财经大学金融学院

    基金: 安徽省自然科学基金项目(1708085MG172),安徽省创新发展研究重大课题(2017ZD003),安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2018A0442)

    分类号: TV213.4;N941.5

    DOI: 10.16207/j.cnki.1009-4490.2019.01.021

    页码: 119-124

    总页数: 6

    文件大小: 225K

    下载量: 911

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