论文摘要
网络舆情突发事件由于短时间内信息收集不完备,具有明显的不确定性和社会危害性,各相关应急部门可能会按照自身利益偏好而提前制定多个应急备选方案来应对网络舆情危机.为及时高效地辅助决策者在不确定环境下从中选择实施最优方案,设计了基于直觉模糊集决策方法和Topsis法相结合的网络舆情突发事件应急方案评估决策模型,首先构建应急方案对各评估指标的直觉模糊集评估矩阵,接着利用改进的直觉模糊熵来确定各评估指标的客观权重,进而通过加权集结计算得到各应急备选方案的相对贴近度,并根据相对贴近度的大小对各应急备选方案进行优劣排序.最后通过一个具体算例验证了模型的有效性和可行性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 樊自甫,田苡毓,吕浪,万晓榆
关键词: 网络舆情突发事件,直觉模糊集,评估决策模型,改进的直觉模糊熵
来源: 数学的实践与认识 2019年08期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 数学,社会学及统计学,领导学与决策学
单位: 重庆邮电大学经济管理学院
基金: 重庆市社会科学规划一般项目(2018YBGL060),重庆邮电大学社会科学基金重大委托项目(2018KZD03)
分类号: O159;C912.63;C934
页码: 9-17
总页数: 9
文件大小: 534K
下载量: 276
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标签:网络舆情突发事件论文; 直觉模糊集论文; 评估决策模型论文; 改进的直觉模糊熵论文;