导读:本文包含了规则格网论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高程,规则,内插,模型,数字,等高线,库容。
规则格网论文文献综述
李新[1]（2019）在《基于规则格网的土地利用现状图斑边界点高程计算》一文中研究指出为了解决土地利用现状分析中大数据量的图斑边界点求高程速度慢的问题,本文通过划分规则格网,实现了一种基于规则格网的求解算法,该算法将地形图等高线数据划分为若干个规则格网并将相应的等高线数据信息收入每个格网中,建立格网索引,借助索引减少计算过程中点搜寻图斑边界点的范围和时间,从而大幅度提高计算速度。(本文来源于《低碳世界》期刊2019年06期）
王璐,艾廷华[2]（2019）在《正六边形规则格网表达的DEM谷地线提取》一文中研究指出基于规则格网DEM谷地线提取受格网的几何形态、空间剖分和网格布局影响较大。传统的四边形格网D8算法中,四边形网格的角邻域与边邻域存在的距离度量差异,影响了其计算结果对于地形变化的表达在两方向上的均衡性,从而影响了谷地线提取结果。六边形格网具有邻域一致、各向同性、紧凑、采样率高等优点,在空间场建模中越来越得到重用。本文旨在探求六边形格网结构在DEM谷地线提取中的性能特征,发现其与四边形格网比较的突出优势。基于六邻域处理单元,对六边形格网DEM谷地线提取过程中填洼、流向计算及平地区域流向判定作预处理,然后对流向线作拓扑连通组织,从而实现基于六边形DEM的谷地线提取。本文比较发现六边形方法在谷地线形状特征保持方面能力强,随着分辨率减小,六边形DEM所提取的谷地线与实测数据吻合程度高,弯曲特征继承性强。同时,在相同数据存储量条件下,六边形DEM数据精度更高,且其提取的谷地线网络的形状特征更为精细。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年06期）
施春荣,袁伟[3]（2019）在《基于规则格网DEM的水库库容快速计算》一文中研究指出水库库容是水利水电工程设计和运营管理的重要参数,水库库容计算的成果要求必须具备较高的可靠性和准确性。随着GIS技术的快速发展,DEM法计算水库库容已经得到了广泛应用。利用ArcGIS软件,采用规则格网DEM法能快速有效地计算水库库容,对作业原理及流程做了详细说明,并在此基础上,利用ArcGIS软件自带的图形化模型构建器Modelbuilder将此过程中使用的所有工具和数据通过流程化结合在一起,实现了数据处理的自动化,极大地提高了工作效率,避免了人工计算可能产生的错误。同时,通过Modelbuilder构建的工具可以在不同库容计算工程中重复使用,在类似工作中具有重要参考意义。(本文来源于《现代测绘》期刊2019年03期）
黄秋锋[4]（2019）在《基于规则格网DEM的洪水淹没分析云模型研究》一文中研究指出对洪水淹没情况进行分析是防汛抗洪工作的重要内容,是当前GIS技术在水利应用领域的研究热点。早期的洪水淹没分析大多以水动力学模型为主,但水动力学模型具有较强的针对性且构建复杂、所需参数多,无法进行广泛地推广。随着对洪水淹没分析的深入研究,不少学者发现洪水淹没程度主要取决于洪水特征以及地形因子,用DEM能够较好地反映地表起伏状态。但DEM数据同样具有不可忽略的缺陷,比如数据结构复杂、数据量大等。在大规模研究区的洪水淹没分析中,受计算机性能的限制,其计算效率低。为此,本文针对规则格网DEM进行洪水淹没分析云模型研究,主要研究内容和成果如下:1在对云平台Hadoop的数据存储方案以及数据运算系统分析的基础上,结合规则格网DEM的数据特点,给出了云平台下规则格网DEM数据处理的技术方案。2基于云平台设计规则格网DEM数据的存储方案,包括索引的构建以及数据的解析等。进行了规则格网DEM数据在云平台下的淹没区分割与提取算法设计,完成了洪水淹没分析云模型的算法设计。3针对规则格网DEM数据在云平台中的存储与解析方式,利用JAVA语言进行软件开发,实现了洪水淹没分析云模型的公共类与键值对设计,为规则格网DEM数据与模型进行了映射构建。针对规则格网DEM的数据特点构建模型的输入与输出格式,最终实现了洪水淹没分析云模型。4通过对江西省内青岚湖、军山湖、陈家湖以及鄱阳湖在不同水位下淹没范围的提取,验证了该模型能够满足不同流域在大规模淹没范围提取中的应用需求,能够快速地为防汛抗洪等工作提供参考依据。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-01）
李业坤[5]（2018）在《规则格网DEM的解算及精度检验》一文中研究指出常规网格DEM是DEM的主要表现形式,也是应用最为广泛的一种。影响DEM质量的关键因素是插值过程,包括插值效率和精度两个方面。通过对DEM内容的讨论,我们可以看到数字高程模型插值方法的研究的重要性。本文编制了线性插值,双线性插值,双叁次多项式插值,反距离加权插值,移动曲面拟合插值等插值模型的插值模型,并利用相关数据进行了五种方法。检查点方法用于确定模型的准确性。最后,测试DEM插值的准确性。(本文来源于《低碳世界》期刊2018年08期）
陈春辉,马苗苗[6]（2018）在《基于散乱点集的规则格网构建方法》一文中研究指出数字高程模型(DEM)是地理信息系统(GIS)重要的空间地理信息,是地理信息系统(GIS)进行地形分析的核心数据。模型构建方法的选择是数字高程模型的核心问题,它直接影响数字高程模型的质量,贯穿于数字高程模型生产制作的全过程。数字高程模型有叁种数据结构形式:规则格网数据结构、不规则叁角网结构和等高线结构。在通常的使用中,规则格网形式的数字高程模型是使用最为广泛的一种,也是建立最为容易的。为此,本文着重对规则格网的构建方法中的内插方法进行了探讨。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年04期）
王文娟[7]（2018）在《规则格网DEM的地形特征线提取研究》一文中研究指出数字高程模型(DEM)是离散数据,可利用其数字化的形式来描述地表真实形态。此外,各种地形地貌的结构特征信息也包含在里面,如点数据(谷底点、鞍部点等)、线数据(山脊线、山谷线等)、面数据。其中,山脊线和山谷线是典型的地形特征线,其构成了地形起伏变化的分界线。从另一角度来说,它们也是分水线和汇水线,在研究地形地貌方面有很大意义,且地学研究的热门课题之一就是如何将山脊线、山谷线从地形中准确、快速的提取出来。规则格网DEM具有结构简单,可在计算机上快速处理等优点,故论文对山脊线、山谷线的研究是基于规则格网DEM的,并结合文献整理和实验研究分析,改进地表流水物理方法来提取特征线,主要的研究内容有:(1)无洼地DEM生成:传统方法在提取特征线时,直接利用剔除和填平等方法来对洼地进行处理,这就造成洼地中的一些真实地表形态被当成伪洼地一起被处理掉,造成提取的特征线结果与真实地形不相符。为更好的得到无洼地DEM,使提取的特征线准确,论文设计了一种有效的无洼地DEM生成方法,即结合多源数据(DEM、TM数据),先利用DEM数据提取洼地,基于洼地属性特征(洼地面积)对真伪洼地进行初步识别;再利用TM影像提取研究区的水体信息,这是由于洼地中的真洼地多是水库、水坝等真实地表,将提取出的水体信息作为真实洼地;最后,将原始DEM数据、洼地提取数据及水体信息提取数据进行综合分析处理,通过编程,填充伪洼地,保留真洼地,得到与真实地形相符的无洼地DEM。(2)最佳邻域窗口的确定:传统方法提取的特征线位置上存在着一定的偏差,针对这一问题,有学者提出利用正、负地形来加以纠正。虽在一定程度上解决了问题,但在正、负地形的提取中,DEM分辨率的大小、邻域窗口的选择对特征线的提取有着重要影响。因此,论文在DEM分辨率大小确定的条件下,对如何获取最佳邻域窗口进行了研究分析,即以寻求不同分析窗口地物信息差异程度的最大值为基本思想,利用均值变点分析法,得到研究区的最佳邻域分析窗口。(3)基于上述两步对研究区进行特征线提取实验,并将论文方法提取的特征线结果与现有方法结果进行比较,得出论文方法提取的特征线连贯性好,且断裂线少。(本文来源于《长安大学》期刊2018-04-23）
徐哲,李宏伟,孙红政[8]（2018）在《等高线生成规则格网DEM适宜分辨率的选取方法研究》一文中研究指出等高线数据是生产规则格网DEM的常见数据,生产过程中DEM适宜分辨率的选取直接决定DEM的地形表达精度,影响下一步数字地形分析的结果。本文以辽宁某丘陵样区1∶50 000地形图中等高线为基础数据,首先,基于整体地形特征及等高距对适宜分辨率做出大致判断,通过初步分析确定6种备选分辨率;然后,基于不同分辨率坡度均方根误差(Slope RMSE)在格网大小逐渐减小的过程中趋于稳定的特性确定适宜分辨率;最后,利用重构等高线与原始等高线的对比结果验证适宜分辨率选择的准确性。经过实验得到样区数据适宜分辨率为20 m。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年03期）
王洪斌,赵骏武,赵学胜[9]（2018）在《一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法》一文中研究指出针对传统方法由于缺乏统一简化操作、难以建立地形结构特征线层次与地形简化尺度间的对应关系,提出了一种基于拓扑简化的规则格网数字高程模型(digital elevation model,DEM)选点方法,利用拓扑简化对地形结构特征线取主舍次的特性,只在每级地形结构特征线上自适应地选取地形重要点,从地形结构特征线层次变化的角度实现规则格网DEM的高效简化。通过与传统重要点法及叁维道格拉斯法进行对比试验和分析,结果表明,基于拓扑简化的规则格网数字高程模型选点方法不仅能保留地形主要的结构特征,而且数值精度优于传统方法。(本文来源于《中国科技论文》期刊2018年03期）
娄静谊[10]（2017）在《规则格网投影下多特征定权的建筑物提取建模》一文中研究指出车载激光扫描技术以其高精度快速获取地表的叁维地理信息数据的特点而被广泛应用于地表地理信息的提取。地物分类、分割以及建模需要考虑用户的需求和应用领域,同时由于激光扫描数据是大量离散点构成的集合,它们在空间上具有不连续性,并且具有大量立面信息,以上因素决定了分类提取方法的重要性。本文算法综合考虑了车载激光数据采集形式的多样性、建筑物空间分布的多样性以及其内多种地类几何特征的多样性,提出了一种基于规则格网投影的多特征定权的建筑物提取算法,并在此基础上研究了适合国内建筑物的建模方法。主要适用于车载点云数据建筑物快速分割提取建模。本文以点云数据空间分布为切入点,投影点云数据到XOY平面上,规则格网化后,整合高程差异、点云密度、点云间距等特征并设定各特征权重,基于格网中心点及其特征值生成特征影像,采用几何特征的分割方法,在生成的影像上分割出建筑物点云数据。并在此基础上,根据建筑物的集合构型,选取合理的建模方法对分割得到的建筑物点云数据进行逆向数学建模。各类环境中规则构形的建筑物都可以使用该方法提取,由于算法中含有高程参数,可以对地表起伏地面的建筑物点云数据进行快速、有效的分割建模。本研究以云南省临沧市凤庆县某政府建筑物为实验对象,应用所设计的规则格网投影下多特征定权的分类算法,分割出建筑物的点云数据,最后得到该政府建筑物的叁维数字模型。实验分析表明,本文算法能够从车载点云数据中快速、精确地提取出建筑物点云数据,完成建筑物的逆向建模。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-10-01）
规则格网论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于规则格网DEM谷地线提取受格网的几何形态、空间剖分和网格布局影响较大。传统的四边形格网D8算法中,四边形网格的角邻域与边邻域存在的距离度量差异,影响了其计算结果对于地形变化的表达在两方向上的均衡性,从而影响了谷地线提取结果。六边形格网具有邻域一致、各向同性、紧凑、采样率高等优点,在空间场建模中越来越得到重用。本文旨在探求六边形格网结构在DEM谷地线提取中的性能特征,发现其与四边形格网比较的突出优势。基于六邻域处理单元,对六边形格网DEM谷地线提取过程中填洼、流向计算及平地区域流向判定作预处理,然后对流向线作拓扑连通组织,从而实现基于六边形DEM的谷地线提取。本文比较发现六边形方法在谷地线形状特征保持方面能力强,随着分辨率减小,六边形DEM所提取的谷地线与实测数据吻合程度高,弯曲特征继承性强。同时,在相同数据存储量条件下,六边形DEM数据精度更高,且其提取的谷地线网络的形状特征更为精细。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
规则格网论文参考文献
[1].李新.基于规则格网的土地利用现状图斑边界点高程计算[J].低碳世界.2019
[2].王璐,艾廷华.正六边形规则格网表达的DEM谷地线提取[J].测绘学报.2019
[3].施春荣,袁伟.基于规则格网DEM的水库库容快速计算[J].现代测绘.2019
[4].黄秋锋.基于规则格网DEM的洪水淹没分析云模型研究[D].江西理工大学.2019
[5].李业坤.规则格网DEM的解算及精度检验[J].低碳世界.2018
[6].陈春辉,马苗苗.基于散乱点集的规则格网构建方法[J].北京测绘.2018
[7].王文娟.规则格网DEM的地形特征线提取研究[D].长安大学.2018
[8].徐哲,李宏伟,孙红政.等高线生成规则格网DEM适宜分辨率的选取方法研究[J].测绘与空间地理信息.2018
[9].王洪斌,赵骏武,赵学胜.一种基于拓扑简化的规则格网DEM选点方法[J].中国科技论文.2018
[10].娄静谊.规则格网投影下多特征定权的建筑物提取建模[D].昆明理工大学.2017
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