导读:本文包含了动态载荷识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:载荷,正则,动态,椭球,函数,悬臂梁,格林。
动态载荷识别论文文献综述
李锟[1]（2018）在《分布动态载荷识别的理论与方法研究》一文中研究指出在诸多工程应用中,比如结构刚强度分析、动力学特性修改、健康监测与故障诊断等,动态载荷识别技术是获取系统所受外部动态载荷的非常重要的间接手段,研究动态载荷的识别技术具有重要的理论价值和广泛的应用前景。目前,国内外学者在集中动态载荷识别的频域方法与时域方法的研究上已取得了十分喜人的成果,形成了一定的方法体系并应用到工程实践中。但是对于分布动态载荷识别的研究还十分欠缺,鲜少有文章报导,因此非常有必要对分布动态载荷识别的理论与方法展开研究。与集中动态载荷不同,分布动态载荷需要用时间维度和空间维度的变量共同来表示,因此在对其进行识别时,计算规模和难度大幅度提升。本文借助有限元分析、模态分析、正则化、盲源分离、稀疏分解以及区间过程建模等成熟技术对分布动态载荷的识别展开了较为深入的研究,实现了分布动态载荷时间历程和空间分布的有效识别。首先,对分布动态载荷的形式进行了分析,考虑了时间与空间独立和时间与空间耦合两种情况。然后将物理空间下的分布动态载荷动力学方程投影到模态空间,实现载荷时间历程识别与空间分布识别的分离。此后,在模态空间下,对分布动态载荷引起的振动问题的本质进行了剖析,采用集中动态载荷识别的方法和盲源分离技术等实现分布动态载荷时间历程的识别。其次,针对空间分布函数识别的问题分别探讨了基于基函数展开和稀疏表征的方法。此外,还考虑了系统的非线性和载荷时间维度的不确定性。本文的主要研究如下:(1)发展了基于模态分析与多项式拟合的分布动态载荷识别方法。假定分布动态载荷的时间维度与空间维度是相互独立的,将分布动态载荷用时间历程函数和空间分布函数共同表示。对物理空间下受分布动态载荷的系统动力学方程进行模态变换,得到一系列单自由度的模态系统的振动方程。各阶模态载荷的时间历程函数与外载荷时间历程函数具有相同的形式,不同的幅值系数为载荷分布函数与各阶结构模态振型函数的内积。在结构线性时不变的前提下,通过模态逆变换获得截断的各阶模态响应,并基于Green核函数法和正则化实现外载荷时间历程的识别。之后,将载荷分布函数表示为一组线性无关的基函数的加权和,通过对各阶模态载荷的相对幅值系数向量进行拟合,计算出各权系数进而实现载荷空间分布函数的重构。(2)提出了基于盲源分离和稀疏分解的分布动态载荷识别方法。对于时间与空间相互耦合的分布动态载荷,通过高维分解,其可以表示为一系列时间与空间相互独立的子分布动态载荷的迭加。此时,各阶模态载荷实际上是各子分布动态载荷的时间历程函数的混合,而混合系数为各分布函数与模态振型函数的内积。由于结构的物理响应通常仅由有限的低阶模态构成,包含子分布动态载荷空间分布函数信息的混合系数个数是十分有限的,因此基于混合系数重构载荷空间分布函数的问题实际上是欠定的,其存在多解。通过盲源分离可以从识别的模态载荷中分离出各有效的时间历程函数;通过稀疏分解获得各子分布动态载荷空间分布函数的的稀疏表征。最终,空间连续的分布动态载荷被等效识别为作用在适当位置处的有限个集中动态载荷。(3)研究了局部非线性系统的分布动态载荷识别方法。非线性元件往往会引起系统固有频率和模态振型等特性的改变,从而导致难以建立外部载荷激励与结构响应之间恒定的映射关系。通过对非线性元件进行动态载荷约束替换,可以获得等效的线性系统,该系统不仅受到外部分布动态载荷,而且受到非线性元件的等效载荷。另一方面,对于复杂的非线性系统,可以对其进行子系统划分并取感兴趣的线性子系统进行研究,子系统的截断面处同样用动态载荷等效约束。最后基于等效的线性系统,借鉴前一章的方法,实现分布动态载荷的识别。(4)探索了不确定性分布动态载荷的识别方法。引入区间过程模型,利用中值函数和半径函数对分布动态载荷的不确定性进行描述。通过K-L级数展开,将不确定性分布动态载荷表示为载荷中值函数与载荷不确定性部分的和的形式。进而,不确定性分布动态载荷的识别问题转换为载荷的中值函数识别和载荷的自协方差矩阵识别两类确定性问题。前者可稀疏表征为有限个集中动态载荷。后者在解决前者的基础上,经过推导得到测量响应协方差矩阵与等效集中动态载荷协方差矩阵之间的映射关系,通过谱分解建立起载荷协方差矩阵特征向量识别的正问题。借助正则化处理,载荷的自协方差矩阵的特征向量得到稳定识别。对识别的自协方差矩阵的对角线元素开方即得到等效集中动态载荷的半径函数。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-06）
王通[2]（2018）在《基于椭球凸集的结构不确定性动态载荷识别》一文中研究指出在实际工程问题中,作用在结构上的动态载荷往往是系统故障诊断、结构设计与优化、结构强度分析以及疲劳寿命估计的重要依据,因此动态载荷的获取在诸多工程问题中是有十分重要的实际意义。然而,由于一些技术层面的原因或者是考虑到测量成本的关系,我们很难直接获取到作用在结构上的动态载荷,如高大铁塔受到的风载荷、行驶的车辆受到的路面激励等。因此,在建立结构动力学模型的基础上,利用结构的响应数据进行动态载荷的反演识别也成为了一种间接手段。动态载荷识别往往是在系统确定的前提下,然而在实际问题中,由于各种因素的影响,致使工程结构存在着一定程度的不确定性。如果依然依靠先验信息在系统确定基础上开展载荷反求,往往无法衡量不确定性结构对载荷识别的影响。同时,在不确定结构上识别的动态载荷并不是某一个具体的特定值,而是系统以各个不确定参数和时间为自变量的函数形式,同时各个不确定变量之间还存在着一定程度的相关性,还要考虑不同程度的相关性对载荷识别的影响,这就使得不确定结构上动态载荷的反演识别远比确定结构上动态载荷的反演识别复杂得多。为了解决上面描述的问题,本文以确定性结构动态载荷反演识别技术为基础,针对不确定变量之间的相关性问题,分别基于一阶线性近似展开法、功能度量法,探讨了当结构中存在着不确定因素时动态载荷的反求方法。本文主要的研究工作如下所示:(1)当不确定水平较低时,研究了基于一阶泰勒展开进行不确定结构的动态载荷识别。在时域内将动态载荷表示为关于时间和不确定参量的函数,并采用椭球凸模型来处理各个不确定变量之间的相关性,继而在确定结构动力响应的卷积分关系式的基础上,建立不确定结构的动态载荷识别的正问题模型。在离散化的卷积分的基础上,基于一阶泰勒展开的线性近似方法将不确定结构的动态载荷识别问题转化为两类确定性反问题,即所有不确定参量中点处的动态载荷识别和动态载荷关于各个不确定参量的梯度的识别,从而利用正则化方法进行动态载荷识别。(2)当不确定水平较高时,研究了基于功能度量法进行不确定结构的动态载荷识别。首先是对不确定参数所在的高维椭球空间进行线性变换,转换到标准单位超球空间,其次利用拉格朗日乘数法构造在单位超球面上系统动态载荷的极限状态方程,经过推导可知,动态载荷的极值点和原点的矢量方向与过极值点的载荷梯度方向共线,最后利用此条件在单位球上进行高效精确地迭代计算,来求解动态载荷的上下界。因为在计算过程中不考虑对动态载荷函数作线性近似,因此可以在一定程度上提高载荷识别的精度。此外,针对不确定变量之间不同程度的相关性对载荷识别结果的影响,分别取值了不同的相关系数,比较了基于功能度量法以及蒙卡方法在不确定结构上动态载荷反演识别的结果。(3)基于功能度量法,进行了复合材料板上冲击载荷的反演识别实验。首先进行模态实验,得到复合材料板的模态参数,利用模态参数信息对有限元模型进行建立与修正;其次由力锤施加激励,通过传感器采集激励及加速度响应的信息,而载荷作用点到响应测点的Green函数则由修正过的有限元模型施加脉冲载荷获得;最后利用已知信息,结合不确定结构载荷识别方法,进行复合材料板的冲击载荷识别实验与验证。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
李旭娟,缪炳荣,李国芳,史艳民[3]（2018）在《基于结构动态响应的载荷识别研究》一文中研究指出研究了基于系统动态响应来识别结构输入力的求解方法。分析实例悬臂梁结构的结构动力学方程以及物理数学方程,通过MATLAB仿真算例进行特征值求解,模态响应以及动态响应研究,对比有限元分析获得结构的响应结果;利用系统动态响应进行傅里叶变换和傅里叶逆变换得到输入力的时域形式,对获得的载荷结果进行识别算法分析,并且对比结构的输入力载荷。识别结果表明,这种方法对于正弦波输入力具有良好的识别效果,误差达到0.09%,能为二维结构,甚至叁维结构载荷识别提供参考。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2018年01期）
张雷,张伟伟,程鑫辉,朱亚恒[4]（2017）在《基于移动载荷下桥梁动态响应的结构损伤识别方法》一文中研究指出利用梁结构的动态响应可以进行结构损伤的检测。首先借助ANSYS有限元软件进行数值模拟,得到了移动载荷作用下桥梁的位移响应信号,然后利用MATLAB软件对位移响应信号进行数值差分处理,得到了速度响应信号和加速度响应信号。将这叁种响应信号绘制在"位移-速度-加速度"叁维相空间,并定义图中完好与损伤对应点的距离为损伤指标,从而建立损伤指标图。通过损伤指标图就可以较方便地识别出损伤位置,并根据损伤位置处损伤指标变化值的大小来估计损伤程度。(本文来源于《北京力学会第二十叁届学术年会会议论文集》期刊2017-01-14）
高伟[5]（2016）在《基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究》一文中研究指出在实际工程问题中,外部动态载荷信息在结构动力学分析、健康监测、强度环境校核等领域扮演着非常重要的角色。然而在很多情况下,由于经济成本或者复杂环境等原因,直接测量工程结构所受动态载荷往往非常困难甚至是不可能的。然而,结构响应往往比较容易获得,所以基于结构响应和结构特性来识别动态载荷成为非常重要的研究内容,由此动态载荷识别方法得以提出并广泛地应用于动态载荷识别问题中。随着动态载荷识别方法越来越多的被用于载荷识别问题中,动态载荷识别问题的不适定性逐渐成为备受关注的焦点。正则化方法可以有效克服动态载荷识别问题的不适定性,所以基于正则化方法的动态载荷识别方法得到非常普遍的使用,本文在时间域内对基于正则化方法的动态载荷识别方法进行应用性研究,具体研究工作有以下几个方面:首先,总结了动态载荷识别方法的发展现状,基于对已有动态载荷识别方法的探讨,指出当前动态载荷识别方法仍然存在的一些问题。确定本文的研究课题为基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究,重点研究的几方面内容为动态载荷识别系统模型的建立、最优正则化参数的选取、建立系统模型方法的抗噪性以及适用于非高斯噪声的正则化方法。其次,提出了用于结构动态载荷识别的改进的最小二乘拟合形函数方法。该方法减少了合理性假设,给出了更精确的最优近似载荷及形函数响应矩阵的构造方式,有效地改善了载荷识别结果的精度。提出了一种选取最优正则化参数的商函数方法,利用Tikhonov正则化方法所考察最优化问题的最小二乘解定义了以正则化参数为自变量的商函数。基于二次规划理论得到最优化问题对应不同正则化参数的最优解,再根据不同最优解对应的商函数值的不同特点可以有效确定Tikhonov正则化方法的最优正则化参数。商函数方法可以有效克服目前普遍使用的GCV(Generalized Cross-Validation)方法及L曲线方法的局限性,并且对测量噪声及模型误差均具有较好的稳定性。再次,针对测量得到的结构响应函数会不可避免地被噪声污染,提出了用于建立系统模型的加权变限积分滑动平均方法。利用滑动平均组合系数构造了权函数,基于积分滑动平均思想构造结构响应函数的变限加权积分滑动平均函数模型。加权积分滑动平均对噪声具有滤波作用,所以变限加权积分滑动平均函数模型是真实响应函数最小二乘意义下的最优近似响应函数模型。进而,通过适当增加积分滑动平均的次数可以达到对噪声更好的抑制作用,这样可以得到与真实响应函数有更好近似性质的近似响应函数模型。然而,过多次数的积分滑动平均同样会导致误差累积,文中给出了选定积分滑动平均次数的建议。加权变限积分滑动平均方法具有非常好的抗噪性,在高水平测量噪声情况下可以得到高精度的光滑性质非常好的载荷识别结果。最后,引入了L∞范数拟合正则化方法,首次针对两类典型的非高斯噪声进行了载荷识别问题研究。在L∞范数拟合正则化方法所考察最优化问题中,利用正则项及拟合项关于正则化参数的单调性构造了单调性检验函数,提出了选取最优正则化参数的单调性检验方法。高水平高斯白噪声在适当次数的积分滑动平均后残留噪声为幅值较小的非高斯噪声,针对此类非高斯噪声L∞范数拟合正则化方法与传统L2范数正则化方法(Tikhonov正则化方法)相比较可以得到光滑性质更好精度更高的载荷识别结果。另外,遥测数据中的噪声主要为数据采集系统分辨率过低产生的系统噪声,此系统噪声是一种较高水平的近似服从均匀分布的非高斯噪声。与L2范数正则化方法相比较,载荷识别结果说明L∞范数拟合正则化方法对于遥测数据中近似服从均匀分布的高水平非高斯噪声更适用,同时单调性检验方法可以有效确定L∞范数拟合正则化方法的最优正则化参数。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2016-06-01）
蒙象华[6]（2016）在《动态载荷识别的小波时间元法与移动载荷识别技术研究》一文中研究指出在工程问题中,振动源的获取,即结构所受载荷的确定具重要实际意义。在大多数情况下,结构所受载荷都是随时间变化的,即为动态载荷,获取准确的动态载荷是进行工程结构可靠性和安全性设计等的重要前提。本文从结构响应出发,对动态载荷及移动载荷的识别方法进行研究。在动态载荷识别过程中,结合小波分析和残值最小平方和法建立了动态载荷识别的正问题模型,并针识别过程中存在的病态性,应用正则化方法实现稳定识别;在移动载荷识别过程中,研究了分布参数梁模型的移动载荷识别方法以及不同噪声水平对该方法识别结果的影响,同时考虑了梁模型参数的不确定性对识别结果的影响。本文的主要工作如下:(1)提出一种结构动态载荷识别方法,即基于小波多分辨分析和加权残值最小二乘时间元法的识别方法。在小波尺度下,对时域内的动态载荷进行小波变换,获取小波形函数描述的待识别载荷;利用结构动力响应卷积分关系式,使得测量响应与卷积分式计算响应的残值平方和最小,从而建立动态载荷识别正向模型。由于正问题模型核函数矩阵的病态性以及测量响应不可避免地包含一定的观测噪声,从而产生识别结果误差较大的问题;本方法在识别过程中结合正则化方法,实现动态载荷的稳定识别。(2)针对分布参数梁模型,研究了一种基于模态力的移动载荷识别方法。该方法首先对多个测量响应应用模态坐标变换得到各阶模态响应;然后通过Green核函数法建立各阶模态响应与模态力的正问题模型;由于正问题模型核矩阵也存在病态性,因此使用正则化方法,由模态响应识别出模态力;最后将模态力通过坐标变换转化为空间移动载荷,从而实现移动载荷的准确识别。由于正则化方法具有滤噪作用,因此该方法具有良好的抗噪声能力。(3)考虑结构参数不确定性,结合区间分析研究了基于参数不确定性的移动载荷识别方法。利用区间对梁结构参数不确定性进行建模,将移动载荷在参数区间中点处进行为泰勒展开,并结合正则化方法识别出区间中点处的移动载荷;然后,使用中心差分法对各个不确定性参数进行敏感性分析,得到敏感性曲线;最后,结合区间中点处的移动载荷和敏感性曲线,计算出移动载荷的上下界。为了验证该方法的正确性和有效性,利用Monte-Carlo法识别移动载荷样本的包络线,作为移动载荷的参考上下界,并进行对比分析。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-10）
高伟,于开平,林宏[7]（2016）在《基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法》一文中研究指出为解决载荷识别反问题,研究选取最优正则化参数商函数方法。利用Tikhonov正则化方法的最优化问题的最小二乘解,定义以正则化参数为自变量的商函数;根据不同的正则化参数,使用二次规划理论,求解Tikhonov正则化方法的最优化问题的最优解;基于不同最优解对应商函数的不同特点,将最优正则化参数的商函数方法,与广义交叉检验(Generalized Cross-Validation,GCV)准则所得载荷识别结果进行比较。数值仿真及试验验证结果表明,商函数方法对于共振区及非共振区下载荷识别问题具有较好的合理性和适用性。(本文来源于《东北石油大学学报》期刊2016年02期）
武江凯,白明生,张永[8]（2016）在《一种单自由度振动系统动态载荷识别方法》一文中研究指出航天器在飞行过程中经历了复杂的力学环境,但是目前又无法直接测量出这种复杂力学载荷函数。针对这一问题,提出了一种应用力学载荷识别方法确定航天器所经受力学载荷的新方法,针对单自由度振动系统模型,以二次多项式为基函数,推导建立了基于Duhamel积分的动态载荷识别模型。仿真分析结果表明,该方法具有很高的识别精度,且不存在误差积累问题。该方法为下一步试验验证和工程应用提供了理论基础和技术支撑。(本文来源于《航天器环境工程》期刊2016年02期）
支保京,邓超,邵林[9]（2016）在《重型卡车驾驶室悬置动态载荷的识别分析》一文中研究指出在车辆NVH性能的仿真分析中,准确获取实际车辆运行中的车身悬置上端动态载荷力是十分关键的,该动态载荷力的精确性将直接影响NVH计算分析结果。在文章中介绍了利用动刚度法和逆矩阵法得到怠速工况下传递到车身的力,并将两种计算得到的载荷进行相互校核,确保结果的准确性。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2016年02期）
彭凡,马庆镇,肖健,韦冰峰,刘杰[10]（2016）在《自由运行结构动态载荷识别的格林函数法》一文中研究指出将Green函数法应用于平动自由结构的载荷识别问题.不计刚-柔耦合效应,建立测点的绝对运动加速度和动态激励的卷积关系,Green核函数由整体刚体运动与弹性振动的脉冲响应迭加而成,采用正则化方法求解反卷积问题.对自由梁和组合薄壁结构给出两个算例,以数值仿真结果迭加20%噪声水平的随机噪声模拟实测响应,结果表明,Green函数法能有效地反演复杂平动自由结构的动载荷,正则化方法求解此类问题的稳健性和耐噪性强.文中得到的Green函数法对复杂自由结构体系的动载荷反演具有应用潜力.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2016年01期）
动态载荷识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在实际工程问题中,作用在结构上的动态载荷往往是系统故障诊断、结构设计与优化、结构强度分析以及疲劳寿命估计的重要依据,因此动态载荷的获取在诸多工程问题中是有十分重要的实际意义。然而,由于一些技术层面的原因或者是考虑到测量成本的关系,我们很难直接获取到作用在结构上的动态载荷,如高大铁塔受到的风载荷、行驶的车辆受到的路面激励等。因此,在建立结构动力学模型的基础上,利用结构的响应数据进行动态载荷的反演识别也成为了一种间接手段。动态载荷识别往往是在系统确定的前提下,然而在实际问题中,由于各种因素的影响,致使工程结构存在着一定程度的不确定性。如果依然依靠先验信息在系统确定基础上开展载荷反求,往往无法衡量不确定性结构对载荷识别的影响。同时,在不确定结构上识别的动态载荷并不是某一个具体的特定值,而是系统以各个不确定参数和时间为自变量的函数形式,同时各个不确定变量之间还存在着一定程度的相关性,还要考虑不同程度的相关性对载荷识别的影响,这就使得不确定结构上动态载荷的反演识别远比确定结构上动态载荷的反演识别复杂得多。为了解决上面描述的问题,本文以确定性结构动态载荷反演识别技术为基础,针对不确定变量之间的相关性问题,分别基于一阶线性近似展开法、功能度量法,探讨了当结构中存在着不确定因素时动态载荷的反求方法。本文主要的研究工作如下所示:(1)当不确定水平较低时,研究了基于一阶泰勒展开进行不确定结构的动态载荷识别。在时域内将动态载荷表示为关于时间和不确定参量的函数,并采用椭球凸模型来处理各个不确定变量之间的相关性,继而在确定结构动力响应的卷积分关系式的基础上,建立不确定结构的动态载荷识别的正问题模型。在离散化的卷积分的基础上,基于一阶泰勒展开的线性近似方法将不确定结构的动态载荷识别问题转化为两类确定性反问题,即所有不确定参量中点处的动态载荷识别和动态载荷关于各个不确定参量的梯度的识别,从而利用正则化方法进行动态载荷识别。(2)当不确定水平较高时,研究了基于功能度量法进行不确定结构的动态载荷识别。首先是对不确定参数所在的高维椭球空间进行线性变换,转换到标准单位超球空间,其次利用拉格朗日乘数法构造在单位超球面上系统动态载荷的极限状态方程,经过推导可知,动态载荷的极值点和原点的矢量方向与过极值点的载荷梯度方向共线,最后利用此条件在单位球上进行高效精确地迭代计算,来求解动态载荷的上下界。因为在计算过程中不考虑对动态载荷函数作线性近似,因此可以在一定程度上提高载荷识别的精度。此外,针对不确定变量之间不同程度的相关性对载荷识别结果的影响,分别取值了不同的相关系数,比较了基于功能度量法以及蒙卡方法在不确定结构上动态载荷反演识别的结果。(3)基于功能度量法,进行了复合材料板上冲击载荷的反演识别实验。首先进行模态实验,得到复合材料板的模态参数,利用模态参数信息对有限元模型进行建立与修正;其次由力锤施加激励,通过传感器采集激励及加速度响应的信息,而载荷作用点到响应测点的Green函数则由修正过的有限元模型施加脉冲载荷获得;最后利用已知信息,结合不确定结构载荷识别方法,进行复合材料板的冲击载荷识别实验与验证。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态载荷识别论文参考文献
[1].李锟.分布动态载荷识别的理论与方法研究[D].湖南大学.2018
[2].王通.基于椭球凸集的结构不确定性动态载荷识别[D].湖南大学.2018
[3].李旭娟,缪炳荣,李国芳,史艳民.基于结构动态响应的载荷识别研究[J].机械制造与自动化.2018
[4].张雷,张伟伟,程鑫辉,朱亚恒.基于移动载荷下桥梁动态响应的结构损伤识别方法[C].北京力学会第二十叁届学术年会会议论文集.2017
[5].高伟.基于正则化的动态载荷识别方法及应用研究[D].哈尔滨工业大学.2016
[6].蒙象华.动态载荷识别的小波时间元法与移动载荷识别技术研究[D].湖南大学.2016
[7].高伟,于开平,林宏.基于商函数的动态载荷识别最优正则化参数选取方法[J].东北石油大学学报.2016
[8].武江凯,白明生,张永.一种单自由度振动系统动态载荷识别方法[J].航天器环境工程.2016
[9].支保京,邓超,邵林.重型卡车驾驶室悬置动态载荷的识别分析[J].汽车实用技术.2016
[10].彭凡,马庆镇,肖健,韦冰峰,刘杰.自由运行结构动态载荷识别的格林函数法[J].动力学与控制学报.2016
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