导读:本文包含了时变信号论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,相位差,波束,迭代,形态学,正交,信道。
时变信号论文文献综述
沈艳林,姬海君,李治源,陈鹏[1]（2019）在《时变信号相位差估计的相频匹配方法》一文中研究指出为提高科氏流量计信号的相位差估计精度,提出一种时变信号相位差估计的相频匹配方法。该方法通过时变信号与参考信号的频率匹配、时变信号的相移信号与其正交分量的相位匹配、参考信号与时变信号及其相移信号的互相关获得时变信号的相位差估计值。计算验证结果表明:该方法准确实现了时变信号的90°相移,有效提高了时变信号的相位差估计精度。科氏流量计流量检测实验证实了所提方法的有效性和优越性。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年12期）
马玉清,李琳[2]（2019）在《传感器网络中的时变信号跟踪分布式估计器》一文中研究指出针对传感器网络中时变信号的跟踪估计及其他估计器存在的不足,提出了新的分布式估计器。首先,该估计器的每个节点测量一个时变带噪信号,并计算出其局部估计值作为其自身和它的邻居的测量值和估计值的加权和;其次,通过一个合适的帕累托优化问题来估计和更新它的权值,以使估计误差的方差和均值最小化;还对分布式估计器在估计偏差和估计误差性能方面进行了研究,给出了偏差的上限;估计器不依赖于中心协调,且参数优化和估计都分布在节点上。仿真结果表明,提出的分布式估计器相比于现有的分布式跟踪估计器,能更好地跟踪传感器网络中由噪声所损坏的未知时变信号,并能得到更好的估值结果。(本文来源于《探测与控制学报》期刊2019年04期）
江瑞[3]（2019）在《图上时变信号重构算法研究》一文中研究指出随着信息科学技术的快速发展,每天都会有海量数据产生。而这些数据部分具有不规则、高维等特征,这为信息处理带来一些新的挑战。图上信号是数据在网络上的抽象表示,能够对不规则、高维数据有效表征和处理。因此,近年来引起许多研究者的关注。图信号的重构是图信号的一个重要研究领域,能够对高维的、不规则数据做恢复处理。以往在图上信号的研究中并未考虑到信号的时变特性,只是针对静态图信号做分析处理。但是,在现实的世界中许多图信号都具有时变特性,这也给图上信号处理带来挑战。本文针对图上时变信号易产生信号缺失或错误的问题,提出差分总变化量重构算法以及结合分簇相关理论对图上时变信号做重构处理。本文的主要研究内容如下:首先,本文对当前的研究背景、现状、意义及相关理论基础做了详细的介绍。接下来研究基于差分总变化量最小的图上时变信号重构问题。具体来说,本文基于图上节点差分算子对图上时变信号进行平滑处理,并根据最优化理论构建差分总变化量的时变图信号重构模型,通过梯度下降法求解时变信号重构所对应的无约束优化问题,得出一种差分总变化量的时变图上信号重构算法。通过所提算法与Tikhonov正则化方法和图信号总变化量的重构算法进行仿真对比分析发现本文所提出的算法在相同实验条件下,重构效果优于另外两种算法。此外,通过实验仿真发现该算法也可用于有向时变图上信号的重构。最后,针对图信号拓扑结构往往具有社团的特点,提出采用分簇相关算法实现对图上时变信号重构。通过图上信号结构中节点间关系,将性质相似的节点划分到同一个社团中去,在无向图中主要采用模块度、谱聚类算法对图信号重新划分,而在有向图中图信号可以采用模体方法对社团划分,并进一步对分簇后的子网络采用差分总变化量算法做重构处理。由于分簇算法在图信号重构过程中能够剔除不相干节点的干扰,因此具有较好的重构效果。仿真结果验证了采用分簇的方法在实现图上信号重构中具有很好的效果。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-06-01）
戴雨晗[4]（2019）在《随机时变粗糙海面OFDM动态特性分析及信号检测技术的研究》一文中研究指出2018年4月13日,习近平在庆祝海南建省办经济特区30周年大会上郑重宣布,党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区。这一举措会使得海南的经济、文化和技术发展得到了提升。因此有必要不断加强海南的信息建设,为自贸区的成功建立做贡献。随着我国的经济的不断增长,使得海外贸易也进一步的发展。但是为了使得海外贸易能够稳定的增长,贸易人员的安全问题则要得到保证。同时,我国的海洋面积很广阔,为守护好我国的海域面积,建立一个完善的海上通信系统变得十分重要。但是如今的海上通信还很落后,与陆地相比,这是由海上的通信环境各方面的特殊性所导致的。目前海上的无线传输系统存在着很多的不足。比如传输距离、速率、可靠性以及抗干扰能力。海上的有限的频率资源也限制了海上无线通信的发展。为了海上开发无线通信,建立良好的海事无线系统是当前的首要任务。而如今信息化水平进一步提高,无线通信系统必向着高速的无线通信方向发展。本文是针对随机时变粗糙海面的正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术的信号传输动态特性分析及信号检测技术的研究。OFDM能有效的对抗符号间的干扰,拥有着频谱利用率较高以及抗频率选择性衰落较好的优势。OFDM技术比较适合在多径环境以及在相应的高速数据的衰落信道里进行传输。在复杂且不断变化的海上通信环境中,当今的通信质量和速度已经无法满足海上作业和运营的需求。无线通信受到各方面的干扰,比如地球弧度和粗糙海面的影响、或是船只、海浪等的遮挡作用。与此同时,海上存在深度衰落和多径效应。因此,有必要建立一个海上的无线通信系统。相对于其他海上通信方式,使用OFDM技术能够使得海上通信变得更加的快速和有效,能够提高信息传输的效率,降低通信的成本,提高系统的容量,减少通信的延时。通过对比陆上的OFDM通信传输,可以将OFDM很好的运用到海上,使得OFDM技术可以很好的发挥其优势,为海上无线通信发展做贡献,并为以后的海上无线通信的理论知识打好基础。(本文来源于《海南大学》期刊2019-05-01）
刘冰石,邹贤才[5]（2019）在《GRACE时变信号恢复方法对比分析》一文中研究指出针对利用GRACE重力数据反演地表质量变化过程中产生的时变信号削弱和泄露现象,分别采用尺度因子法和迭代恢复法对信号进行恢复,并选用CSR Mascon产品从时间序列变化和空间分布两个角度对两种恢复方法的效果进行对比分析。结果表明:1)尺度因子法虽实现上较为简单,但其计算结果完全依赖于所选的先验模型,当所选模型的可靠性较差时,会影响到GRACE反演结果的可靠性。2)迭代恢复法的恢复过程仅受GRACE原始观测值的约束,能较好地恢复研究区域的长期趋势信号和周期信号,但在部分区域可能存在信号过量恢复的现象。建议采用迭代恢复法进行GRACE时变信号恢复。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2019年02期）
刘东辉,乔瑞萍[6]（2018）在《一种针对时变干扰信号的空时抗干扰算法研究》一文中研究指出根据车载导航系统的安全性要求,对于导航系统的带内干扰信号,研究了基于空时滤波架构的高斯赛德尔迭代算法、多级维纳滤波算法。针对干扰信号的时变性特点,提出了高斯赛德尔迭代算法和多级维纳滤波算法相结合的方法,并进行了Matlab和DSP硬件仿真。根据仿真结果,结合算法可以有效地抑制干噪比较大的干扰信号,同时保证了实时性的要求。(本文来源于《航天电子对抗》期刊2018年05期）
郑锦仰[7]（2018）在《基于新型信号处理技术的时变桥梁结构瞬时频率识别研究》一文中研究指出桥梁结构在服役期间产生的响应信号不仅是时变和非平稳的,更具有模态密集性。然而,现有的时变结构参数识别方法大都是时不变结构的相关概念基于“冻结时间”思想的推广,忽略了系统参数随时间变化(变化速率)的影响。不仅如此,桥梁结构产生的密集信号也使得传统的信号分析方法在应用时遇到了很大的困难。为此,本文针对桥梁结构中存在的时变、非渐进和密集模态响应信号,在现有信号处理方法上进行改进,提出了多种适用于桥梁结构响应信号的改进模态参数识别方法,并通过多个数值算例与时变结构试验验证了所提出方法的有效性和准确性。本论文的主要研究内容与创新之处如下:(1)将变分模态分解方法引入土木工程领域以解决同步挤压小波变换无法准确识别频率相近多分量模态信号的缺陷,由此发展了了变分模态分解和同步挤压小波变换相结合的瞬时频率识别方法,同时通过数值算例和一个时变拉索试验验证了该方法的准确性和有效性。(2)针对标准同步挤压小波变换算法在寸间尺度上的扩散问题,提出一种能同时提高时域和频域精度的改进同步挤压小波变换方法。通过引入解析模态分解定理和递归希尔伯特变换以提高该算法识别非渐进、密集模态响应信号的能力,然后通过对信号局部区域而非整个时频区域的小波系数进行挤压从而提高了瞬时频率识别结果的时频精度。最后通过设计一个悬臂梁质量突变试验验证该方法的有效性。(3)提出改进反余弦算法。改进反余弦算法摒弃以往通过希尔伯特变换构造解析信号求瞬时频率的做法,转而通过对时间轴进行分段并求反余弦函数,从而得到结构响应信号的瞬时相位,最后通过瞬时频率的定义求解瞬时频率。(本文来源于《福建农林大学》期刊2018-10-01）
李东海,李杰然[8]（2018）在《舰载平台时变多径信号DOA估计》一文中研究指出在复杂电磁环境下,舰载平台测向系统面临多径信号环境,造成对直达波测向存在困难。同时舰载平台用频装备布设密集,测向受到不同程度的干扰影响。为解决此问题,采用数字波束形成技术,抑制干扰信号对测向影响。采用将频域数据作快拍的方法,对谱峰存在单/多信源时能够实现到达角的估计。采用8元圆形阵列,进行了小样本仿真实验验证。仿真结果表明,用谱峰快拍测向方法产生的测角误差小于传统MUSIC法。(本文来源于《无线电工程》期刊2018年10期）
杨轩,阮小娥,王彭[9]（2018）在《时变切换信号驱动的线性连续切换系统的迭代学习控制收敛性分析》一文中研究指出针对一类由任意时变切换信号驱动并在某个时间区间可重复运行的切换系统,该文研究一阶和高阶PD-型迭代学习控算法.利用卷积积分的广义Young不等式,在Lebesgue-p范数意义下分析跟踪误差性态,得出算法收敛的充分条件,并量化了状态矩阵对学习效果的影响,数值仿真验证了理论结果的可行性和有效性.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年03期）
蔡洪,苏永芝,陈海莲[10]（2018）在《时频域形态学滤波用于复杂时变长信号》一文中研究指出针对强噪声背景下的复杂时变长信号,提出了一种时频域数学形态学滤波方法。该方法根据信号分量在时频平面上的能量聚集特性,采用短时Fourier变换把时域信号变换到时频域,结合时频二维恒虚警检测和数学形态学理论,在时频二维平面上构造一个掩模函数,对掩模处理后的时频分布作时域重建,可以实现信号和噪声的有效分离。实验结果表明,此方法能够有效提取强噪声背景下的长延时非线性调频信号。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
时变信号论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传感器网络中时变信号的跟踪估计及其他估计器存在的不足,提出了新的分布式估计器。首先,该估计器的每个节点测量一个时变带噪信号,并计算出其局部估计值作为其自身和它的邻居的测量值和估计值的加权和;其次,通过一个合适的帕累托优化问题来估计和更新它的权值,以使估计误差的方差和均值最小化;还对分布式估计器在估计偏差和估计误差性能方面进行了研究,给出了偏差的上限;估计器不依赖于中心协调,且参数优化和估计都分布在节点上。仿真结果表明,提出的分布式估计器相比于现有的分布式跟踪估计器,能更好地跟踪传感器网络中由噪声所损坏的未知时变信号,并能得到更好的估值结果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时变信号论文参考文献
[1].沈艳林,姬海君,李治源,陈鹏.时变信号相位差估计的相频匹配方法[J].传感器与微系统.2019
[2].马玉清,李琳.传感器网络中的时变信号跟踪分布式估计器[J].探测与控制学报.2019
[3].江瑞.图上时变信号重构算法研究[D].桂林电子科技大学.2019
[4].戴雨晗.随机时变粗糙海面OFDM动态特性分析及信号检测技术的研究[D].海南大学.2019
[5].刘冰石,邹贤才.GRACE时变信号恢复方法对比分析[J].大地测量与地球动力学.2019
[6].刘东辉,乔瑞萍.一种针对时变干扰信号的空时抗干扰算法研究[J].航天电子对抗.2018
[7].郑锦仰.基于新型信号处理技术的时变桥梁结构瞬时频率识别研究[D].福建农林大学.2018
[8].李东海,李杰然.舰载平台时变多径信号DOA估计[J].无线电工程.2018
[9].杨轩,阮小娥,王彭.时变切换信号驱动的线性连续切换系统的迭代学习控制收敛性分析[J].数学物理学报.2018
[10].蔡洪,苏永芝,陈海莲.时频域形态学滤波用于复杂时变长信号[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
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