论文摘要
相较于常规地震资料,微地震资料中不同道之间有效信号通常存在时间差,使得采用快速独立分量分析(fast independent component analysis,fast ICA)算法分离微地震有效信号时受不同道之间有效信号时间差干扰,导致部分有效信号被当作噪声而分离。引入四阶互累积量算法消除时间差后,再将fast ICA算法应用于微地震资料进行有效信号与噪声的盲源分离,从而解决上述问题。首先分别介绍了四阶互累积量算法和fast ICA算法,并利用微地震仿真数据测试了四阶互累积量算法的时差估计准确性,再根据时差估计结果对有效信号进行时差偏移,最后对偏移后的微地震数据进行fast ICA盲源分离,从而达到去除噪声的同时保留有效信号并提高信噪比的目的。微地震仿真实验以及实际微地震资料的处理结果表明基于四阶互累积量的fast ICA微地震数据噪声压制方法具有良好的去噪效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张敏,王凯,李振春,赵子越,孙晨曦
关键词: 四阶互累积量,时间差,算法,微地震,去噪,信噪比
来源: 石油物探 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(18CX02062)资助~~
分类号: P631.44
页码: 716-723
总页数: 8
文件大小: 4588K
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