论文摘要
为了提高传统车牌定位识别算法的准确率,提出一种基于Harris算子的改进算法。该算法首先对原始图像进行预处理,利用平滑处理之后得到的像素点之间的彼此相关性对车牌进行定位,比传统的蓝色像素点统计的方式更加准确。然后利用Harris算子提取车牌的字符特征,再与数据库中的训练样本进行匹配,利用欧式距离判断字符的相似程度,最终实现车牌的识别。采用这种简单的方式能够大大提高车牌的识别准确率,将在实际交通管理中发挥重要作用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡成伟,袁明辉
关键词: 算子,车牌定位,识别
来源: 电子测量技术 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院
基金: 国家自然科学基金青年基金
分类号: TP391.41;U495
DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903169
页码: 138-142
总页数: 5
文件大小: 1699K
下载量: 352