论文摘要
近年来供热二次网平衡调控和节能日益成为供热企业关注的焦点。随着热计量器具的大量安装和海量数据的采集,供热企业积累了前所未有的供热末端数据,但是这些数据存在着数据量大、有一定失真度等问题,使得供热企业由于缺乏合适的工具而无法发挥这些数据的作用。基于上述原因,本文提出了一种基于孤立森林的分布式算法,通过对热计量表数据进行分析,对数据进行清洗和筛选,从而正确识别出供暖异常情况。本文将孤立森林算法部署到spark分布式计算平台上,极大地提高了算法的运行速度,并且误报率（FPR）和查全率（TPR）等指标都优于常用的K均值（K-Means）算法和高斯混合模型（GMM）算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张庆峰,陈冬岩
关键词: 区域供热,分布式孤立森林,异常检测
来源: 区域供热 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 山东大学控制科学与工程学院
分类号: TU995
DOI: 10.16641/j.cnki.cn11-3241/tk.2019.06.015
页码: 94-106+114
总页数: 14
文件大小: 4054K
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