人工智能在刑事证明标准判断中的局限性

人工智能在刑事证明标准判断中的局限性

论文摘要

目前,各地司法机关已经进行了许多人工智能应用在刑事证明标准判断上的尝试,但仍然难以替代法官完成刑事证明标准判断的全部过程。首先,刑事证明标准的主观判断难以被取代;其次,由于刑事证明标准在刑事诉讼各阶段和不同种类案件中呈现的差异性,证明标准难以被统一化和固定化;最后,人工智能技术的"算法黑箱"也使得刑事证明标准判断过程的透明化难以实现。因此,在人工智能的浪潮下,冷静看待这一技术,坚持其刑事证明标准判断中辅助性定位,做好数据收集以及人才培养工作才是正确的应对之道。

论文目录

  • 一、问题的提出
  • 二、证明标准的主观判断难以被取代
  •   (一)证明标准的主观要素难以被模式化
  •   (二)人工智能难以模仿人类的非逻辑性思维
  •   (三)司法人员经验的植入困境
  • 三、证明标准难以被统一化和固定化
  •   (一)不同案件应用中的差异性
  •   (二)人工智能在刑事诉讼不同阶段中应用的差异性
  • 四、证明标准判断过程的透明化难以实现
  • 五、如何应对人工智能
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 雷秋生

    关键词: 人工智能,刑事证明标准,局限性,算法黑箱

    来源: 北京警察学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅰ辑

    专业: 诉讼法与司法制度

    单位: 中国人民公安大学

    分类号: D925.2

    DOI: 10.16478/j.cnki.jbjpc.20191010.002

    页码: 29-33

    总页数: 5

    文件大小: 1350K

    下载量: 404

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