基于图像处理的磨削件表面粗糙度在线检测研究

基于图像处理的磨削件表面粗糙度在线检测研究

论文摘要

针对表面粗糙度检测的离线性,提出了一种基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法。由于工件和摄像装置之间的相对运动,图像产生模糊。论文以运动模糊图像的退化模型为基础,采用迭代盲解卷积算法和正则化处理分离迭代过程中的噪声残差,得到点扩展函数的估计值;并采用点锐度函数进行清晰度评价;选用灰度差分统计法对图像进行分析。实验结果得出了对比度、角度方向二阶矩和熵与表面粗糙度的关系,验证了基于图像处理的表面粗糙度在线检测方法的可行性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 衷雪莲,李郝林

关键词: 表面粗糙度,图像去模糊,在线检测,图像处理

来源: 计算机与数字工程 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学机械工程学院

基金: 上海市科学技术委员会科研基金项目(编号:17DZ2283300)资助

分类号: TP391.41;TG84

页码: 1482-1486+1554

总页数: 6

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基于图像处理的磨削件表面粗糙度在线检测研究
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