基于可视嗅觉指纹技术结合GC-MS的梭子蟹新鲜度检测

基于可视嗅觉指纹技术结合GC-MS的梭子蟹新鲜度检测

论文摘要

首先通过固相微萃取技术(Solid-Phase Microextraction,SPME)结合气相色谱质谱联用技术(Gas ChromatographyMass Spectrometry,GC-MS)对梭子蟹储藏过程中的挥发性气体成分变化进行分析,单因素方差分析结果表明梭子蟹储藏过程中代表新鲜的特征挥发性气体吲哚,其次利用自制的可视嗅觉指纹技术实验平台对不同储藏阶段的梭子蟹挥发性气体进行了整体表征,主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)可以将梭子蟹样本按照储藏天数分成5类,最后建立误差反向传播人工神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)模型来预测梭子蟹中吲哚的含量,结果表明当主成分因子数为10时,预测集中BP-ANN模型预测的梭子蟹中吲哚含量和GC-MS测得的梭子蟹的吲哚含量相关系数Rp值为0.998 6,结果表明该技术可作为梭子蟹储藏过程中新鲜度的检测方法。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 材料与方法
  •   1.1 材料与仪器
  •   1.2 试验方法
  •     1.2.1 基于气相色谱质谱技术的梭子蟹挥发性气体检测
  •     1.2.2 基于可视嗅觉指纹技术的梭子蟹新鲜度表征
  • 2 结果与分析
  •   2.1 基于气相色谱质谱技术的梭子蟹挥发性气体分析
  •   2.2 梭子蟹新鲜度特征挥发性气体分析
  •   2.3 可视嗅觉指纹技术的梭子蟹新鲜度表征
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 管彬彬,陈彬

    关键词: 可视嗅觉指纹技术,气相色谱质谱,梭子蟹,新鲜度,检测

    来源: 包装与食品机械 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 化学,轻工业手工业

    单位: 南通市食品药品监督检验中心

    基金: 江苏省食品药品监督管理局项目(20170224),南通市科技局项目(MS12017018-1)

    分类号: O657.63;TS254.7

    页码: 64-68

    总页数: 5

    文件大小: 1184K

    下载量: 46

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