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摘要：众所周知，交通流状态会在很大程度上影响行车安全。尤其是高速公路而言，由于车辆的行驶速度相对较快，一旦发生交通事故最终势必会导致比普通公路更严重的后果。而针对高速公路的交通流状态展开安全评价能够更好的为交通管理提供必要的帮助，并且能够在很大程度上避免交通事故的产生。文章结合相关研究资料，以此为基础提出高速公路交通流状态安全评价的相关标准。希望对于保证高速公路安全行驶起到一定的参考价值。
关键词：高速公路；交通流；安全性；
以往高速公路的整体安全性评价通常应用交通条件之中的单一分项的相关指标或者多项相关指标的建立来结合道路运行中实际的事故发生率之间的关系模型，最终来对于整条或者某一段高速公路在安全性上进行必要的评价，并且以此为基础来为交通的管理控制提供必要的依据，以求能够更好的提升道路交通安全的整体水平。
由组成道路交通运输系统的要素存在的不同，而且相关的行为表现也存在诸多的不同。由此，在展开交通安全评价的过程当中，必须要应用不同的指标来进行评价。并且通过针对交通事故的产生于相关指标之间所处存在的相应关系来进行事故预测模型的建立，最终达到安全管理相关措施的制定以及效果评估。
1.相关研究现状
目前关于高速公路在交通流实时安全性评价方面的相关研究较为有限，究其原因主要是：第一，相关数据的搜集工作受到多种因素的影响，往往不够完整，不能够很好的反应出道路交通安全的客观现状；第二，交通本身是动态性的，由于路段以及行驶时间的不同而最终展现出完全不同的特性，而且道路交通整体的安全性本身与交通流的状态之间存在较为不同的特性，而且道路自身的交通流状态乃至道路交通的安全之间都存在尤为紧密的联系。由此，针对实施交通流展开动态性的检测，通过最终的检测结果进行分析最终能够更加的客观的了解当前以及未来某个阶段交通流的安全状况，并且通过及时的、必要的防护措施的应用。方便人们人们及时的采取处理的相关措施，更好的做到预防为主，更好的预防交通事故的产生，保证人员以及财产的损失都能够控制在有效的范围之内。其本身对于更好的降低人间悲剧的产生，更好的保证社会的稳定性以及降低国家的经济损失都具有十分重要的意义。进入新世纪之后，国内关于交通实施状态安全性的评价研究在逐步的增多。尤其是随着国家提出的“交通强国”的战略，交通运输部深化改革提出“智慧交通、绿色交通、平安交通、综合交通”四个建设，平安交通作为“四个交通”的基础，在交通运输系统的整体发展以及ITS技术等因素发展的进一步完善，从而以此为基础来获取交通流运输的相关数据分析的便利性也提供了巨大的便利。2011年，相关研究提出了基于车辆在车辆微观运动的基本特征以及相互状态关联矩阵之间交通流的实时运行风险的整体性评价。而且国内外，关于交通冲突技术的安全性评价以及精通风险的整体性评价、不同天气条件本身对于
2.影响高速公路运行安全性的相关因素
2.1车速对于高速公路运营的安全性分析
通过相关研究以及调研发现，在高速公路上车辆的行驶速度、车速标准以及车辆的平均车速等相关的交通参数以及相应路段在交通事故发生率上展开必要的分析发现，随着车辆行驶速度的不断提升，道路事故的发生率也呈现出明显的上升趋势，但是通过分析发现两者之间的线形关系相对较小。究其原因主要是由于，在前期的研究当中，纳入的车辆主要以小型车辆为主，而小型车辆运行的速度则直接决定了车辆的运行车速V85。除此之外，高速公路运营的安全还受到诸多因素的影响，车辆形式的整体速度与车辆自身的标准差以及交通事故的发生率之间都存在一定的关联性，由此表明车辆行驶速度的离散性本身会低于高速公路运行的整体安全产生显著性的影响。
2.2交通量对于高速公路运营安全的影响分析
相关研究数据表明，交通流量本身也会对于高速公路运行的整体安全性造成巨大的影响。在调研过程之中发现，高速公路的小时交通量与当量事故率之间的整体关系为：如果显著水平在0.05之下，则说明两者之间具备相对较高的关联性，最终得出公式：
F=-7×10-6Q3+0.015Q2-9.9289Q+2355.9
R2=0.8486
此公式之中，F表示为当量的事故率，起/（亿车·km）；而Q则表示交通量，pcu/h。此公式之中，只能反映出交通量的变化对于事故产生率的整体影响，通过长时间的观测发现，其与长时间的观测存在相对较大的关联性，但是如果将其应用至实施交通流运行风险的预测则准确度会受到极大影响。究其原因，主要是由于高速公路之上车辆运行的安全本身还会受到其他相关因素的影响。
2.3车速变异系数与高速公路整体运营安全之间的关系分析
车载变异系数本身是进行车辆行驶中车辆行驶速度变化幅度差异的系数，其中平均车速以及车速的标准差所决定，其能够客观的反映出车辆行驶中车速的离散程度，其本身与高速公路整体的运营安全具备一定的关联。通常情况下，我们主要进行两种类型的车辆变异系数的定义以及分析，分别为单一车道行驶中车辆行驶速度的变异系数Sv1以及其他相邻车道的车速变异系数Sv2，其计算公式为：
该公式之中，Vi表示为第i个车道应用检测器所检测出的每5min行驶的平均速度（km/h）；ΔV表示为相邻车道应用车道检测器所检测出的5min之内车辆的平均速度（km/h）；σVi表示Δt时间之内vi的标准差；而σav则为Δt时间之内Δv所表现出的标准差。Δt在取值时可以依照研究样本的容量来进行选择，通常情况下必须要选择5min的整数倍来进行计算。
2.4天气条件与高速公路的运营安全
通过在很对交通事故产生的原因进行分析表明，大约有25%的交通事故产生与天气存在一定的关联，而恶劣的天气条件则是引发道路交通事故产生的重要影响因素。由于雨、雪等恶劣天气条件本身会影响路面的行驶条件，受到雨、雪的影响，路面的状态会产生一定程度的变化，并且会在很大程度上破坏路面与轮胎接触的整体状态。除此之外，雾、雨等天气本身会影响道路的整体能见度，最终引发交通事故的产生。
结语
文章立足于交通流运行风险监测的多元模型，以此为基础来提出在高速公路交通流实时行车风险指数的TRI交通流的实际状态提出了相应的安全评价的基本标准，之后提出基于高速公路交通流的混合交通状态之下，针对实施安全风险评价的整体流程展开必要的评价分析。所谓的形成指数TRI指的是在高速公路的某个路段之内、某种天气条件之下而且在一定的交通状况之下，车辆行驶标准的客观量化反映，通过进行安全等级的评价能够更好的反映出高速公路某个路段实时的相对安全整体水准。相信随着国内智能运输系统以及ITS技术的高速发展，针对相关交通流数据的采集势必会更加的简单，而且由于调查样本容量的不断扩大，可以针对模型进行必要的完善发展，并且进一步提升评价的整体可靠性，高速公路运行的安全性也会得到根本性提升。
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