基于改进ACO-BP算法的弹药贮存可靠性评估

论文摘要

针对BP算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出两种改进蚁群优化BP神经网络的可靠性评估算法(自适应蚁群优化BP神经网络评估算法和精英蚁群优化BP神经网络评估算法优化网络的初始配置;实验结果表明:两种智能模型都显著提高了BP网络的精度和稳定性,减少了网络的迭代次数;前一种算法在评估的精度和迭代次数方面优于后一种算法,而后一种算法比前一种算法更稳定。

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类型: 期刊论文

作者: 刘芳,王宏伟,宫华,许可

关键词: 弹药,贮存可靠性,评估算法,神经网络,蚁群,自适应蚁群,精英蚁群

来源: 兵器装备工程学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 沈阳理工大学理学院,辽宁华兴机电有限公司

基金: 辽宁省高等学校基本科研项目(LG201715),辽宁省科学技术计划项目(20170540790),沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC170392)

分类号: TJ410.89;TP18

页码: 177-181

总页数: 5

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标签：弹药论文;  贮存可靠性论文;  评估算法论文;  神经网络论文;  蚁群论文;  自适应蚁群论文;  精英蚁群论文;