导读:本文包含了等微增率论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:负荷,分配,机组,火电,分布式,电网,厂级。
等微增率论文文献综述
徐瑞林,杨云,李俊杰,廖玥熙,夏海波[1]（2018）在《基于等微增率准则的微电网分布式经济调度方法》一文中研究指出针对微电网运行成本最小化问题,提出一种微电网的双层经济调度模型,其中上层是进行信息传输的通信网络层,下层为进行电力传输的微电网层。通信网络包含两个子网络,其中第一个网络包含所有agent,第二个网络只包含可控agent。随后建立通信网络的构建规则,系统性地给出从任意通信网络导出分布式控制律的一般方法。从第一个子网络中推导出的分布式控制律能够保证系统的功率平衡,而从第二个子网络中推导出的控制律能够实现系统内可控分布式电源(distributed generation,DG)的发电成本最小化。通过第二个子网络的可控agent的反复迭代,达到增量成本一致,根据等微增率准则,实现所有可控DG的运行成本最小化。最后,设计两个仿真算例,对所提控制律进行测试。仿真结果表明,在可再生能源和负载需求剧烈波动的情况下,提出的方法均能实现微电网的运行成本最小化。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2018年12期）
袁少宁,杨洪耕[2]（2018）在《基于等微增率法的混合微电网无功协调控制》一文中研究指出在馈线潮流控制(FFC)和单元输出功率控制(UPC)两种控制模式下的混合微电网中,FFC模式下分布式电源(DG)的无功裕量不能满足增加的无功负载时,会引起微电网和大电网之间馈线无功潮流的变化,且馈线无功潮流值越大,脱网时公共连接点(PCC)电压偏差越大。为此,提出了一种考虑微电网内部节点电压稳定性的多台DG无功协调控制策略。该策略以FFC模式下DG为主要补偿设备,当不能满足负载需求时,采用等微增率法求解优化模型,从而确定UPC模式下DG无功输出参考值。算例结果表明,该控制策略能在维持微电网与大电网之间馈线无功潮流恒为最小值的同时,使得微电网内部节点电压更稳定。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年09期）
许建中,王乐,井皓,武董一,赵成勇[3]（2018）在《混合MMC等微增率子模块冗余配置方法》一文中研究指出模块化多电平换流器(modularmultilevelconverter,MMC)子模块冗余配置方法需考虑系统可靠性与经济性等多个因素。该文针对在高压直流输电领域具有较好应用前景的半全混合MMC,提出一种等微增率子模块冗余配置方法。首先,给出基于古典概型的半、全桥子模块与混合MMC可靠性模型。其次,在半全混合MMC可靠性计算的基础上,分别讨论在子模块成本和可靠性两种约束条件下的冗余子模块的配置方案。结果显示,按照相等的微增率原则配置冗余子模块,可实现换流器可靠性最高和冗余子模块成本最低的目标。最后,在Matlab中计算验证所提出的等微增率子模块冗余配置方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2018年19期）
孙耘,丁宁,卢敏,张新胜,孙坚栋[4]（2017）在《等微增率法在厂级AGC节能负荷分配中的实用化研究》一文中研究指出针对等微增率准则在厂级AGC节能负荷分配中的局限性,提出了煤耗率增率策略与等微增率准则相结合的算法。该方法从等微增率原理出发,采用迭代法求解,在发电厂总负荷保持不变的条件下,根据煤耗率微增率的大小调节负荷,科学分配各机组的有功功率,从而使全厂总煤耗量最小。以一个3台机组总装机容量为1 800 MW的火电厂为例,对其经济运行点进行计算,结果表明采用该方法有效解决了等微增率法的弊端,优化分配机组负荷后减少了煤耗率,节能效果明显,是一种实用化的节能负荷分配算法。(本文来源于《浙江电力》期刊2017年09期）
谢芝东,张志刚,缪金龙,王统义[5]（2017）在《基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究》一文中研究指出目前火电厂单机负荷控制方式难以实现厂内机组间负荷的优化分配和调度,本文利用厂级AGC开展基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究。优化后的AGC系统既能满足电网安全经济运行的需要,又能提高发电厂节能与协调运行水平,还可以减小电厂机组异常对电网造成的冲击,有利于提高机组的安全稳定性能。并以实际算例说明,与其他负荷分配方式相比,利用基于等微增率算法的厂级负荷优化分配策略时发电厂的总煤耗量最低、经济性最好。(本文来源于《内蒙古电力技术》期刊2017年01期）
胡坤[6]（2016）在《利用等微增率法实现发电厂锅炉负荷的优化分配》一文中研究指出以发电厂5台锅炉为研究对象,对锅炉间的负荷优化分配机制进行了初步探讨。首先以历年锅炉设备运行数据为基础,利用最小二乘拟合法,建立了锅炉设备的耗量二次曲线;其次利用等微增率法得到不同运行方式下,锅炉设备的负荷分配方法;最后,通过与实际运行方式进行对比,得到了该分配方法切实可行、节能减排的结论。(本文来源于《巢湖学院学报》期刊2016年03期）
吴莹,陈彬,范元亮,辛焕海[7]（2016）在《基于分散-分布式控制理念的微网等微增率加速算法研究》一文中研究指出针对全分散控制收敛速度慢的问题,基于分散-分布式控制理念,提出了一种加速实现微网分布式电源等成本微增率的控制策略。该策略采用一致性算法,在稀疏通信网络约束下加速实现了微网的经济调度。在该策略下,分布式电源可以在分散、分布式控制两种模式下运行。同时分析了通信延时和通信故障对控制策略的影响。研究结果表明,该策略有效加速了等微增率收敛过程,该策略受通信延时和通信故障的影响很小。(本文来源于《机电工程》期刊2016年05期）
王惠杰,范志愿,李鑫鑫[8]（2016）在《基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配》一文中研究指出负荷优化分配是发电企业节能降耗、提高市场竞争力的重要途径。目前针对此类问题国内外进行了相关的研究并提出了许多方案。阐述了等微增率法和线性规划法在负荷优化分配中的应用,并结合国内两台典型机组进行了分析。结果表明:两种分配方法的总体趋势都是汽轮机的热耗率随着负荷的升高而减小,而且汽轮机的热耗变化率逐渐减小。两种分配方法在最低负荷时,汽轮机的热耗率差值最小;55%负荷时,汽轮机的热耗率差值最大;55%负荷到额定负荷之间,汽轮机的热耗率差值逐渐缩小。分析结论对当前的节能优化调度具有一定的参考价值。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2016年01期）
陈璟华,周俊,郭壮志,刘国祥,周广闯[9]（2014）在《改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化》一文中研究指出针对火电机组组合问题具有非线性、离散性、随机性以及高维、非凸等特点,提出一种适用于求解大容量火电机组组合优化问题的改进混沌离散粒子群优化算法。基于改进混沌离散粒子群算法来确定机组启停决策变量,采用跟踪负荷变化并引入修正策略来修正机组启停决策变量,提高算法的效率和解的精度。采用Kuhn-Tucker最优性条件对等微增率进行改进,使其分配结果满足爬坡及出力上下限要求。通过改进的混沌离散粒子群与等微增率混合嵌套,分别对外层机组启、停状态变量和内层负荷分配进行交替迭代优化。仿真算例表明,所提出的算法在求解机组组合问题时具有较强的全局搜索能力和适应性。(本文来源于《中国电力》期刊2014年07期）
苏毅,杭乃善,康海云,成煜,韩靖华[10]（2014）在《基于储能设备探讨不同时段等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用》一文中研究指出介绍了同一时段内火电机组按照等微增率准则进行负荷的优化分配的原理,提出了利用储能设备平衡不同时段的微增率以达到火电机组的出力平稳,机组运行最佳的目的。并基于PowerWorld用IEEE14节点的例子对不同时段等微增率准则的经济性作出了证明。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2014年06期）
等微增率论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在馈线潮流控制(FFC)和单元输出功率控制(UPC)两种控制模式下的混合微电网中,FFC模式下分布式电源(DG)的无功裕量不能满足增加的无功负载时,会引起微电网和大电网之间馈线无功潮流的变化,且馈线无功潮流值越大,脱网时公共连接点(PCC)电压偏差越大。为此,提出了一种考虑微电网内部节点电压稳定性的多台DG无功协调控制策略。该策略以FFC模式下DG为主要补偿设备,当不能满足负载需求时,采用等微增率法求解优化模型,从而确定UPC模式下DG无功输出参考值。算例结果表明,该控制策略能在维持微电网与大电网之间馈线无功潮流恒为最小值的同时,使得微电网内部节点电压更稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
等微增率论文参考文献
[1].徐瑞林,杨云,李俊杰,廖玥熙,夏海波.基于等微增率准则的微电网分布式经济调度方法[J].重庆大学学报.2018
[2].袁少宁,杨洪耕.基于等微增率法的混合微电网无功协调控制[J].水电能源科学.2018
[3].许建中,王乐,井皓,武董一,赵成勇.混合MMC等微增率子模块冗余配置方法[J].中国电机工程学报.2018
[4].孙耘,丁宁,卢敏,张新胜,孙坚栋.等微增率法在厂级AGC节能负荷分配中的实用化研究[J].浙江电力.2017
[5].谢芝东,张志刚,缪金龙,王统义.基于等微增率算法的厂级负荷优化分配技术研究[J].内蒙古电力技术.2017
[6].胡坤.利用等微增率法实现发电厂锅炉负荷的优化分配[J].巢湖学院学报.2016
[7].吴莹,陈彬,范元亮,辛焕海.基于分散-分布式控制理念的微网等微增率加速算法研究[J].机电工程.2016
[8].王惠杰,范志愿,李鑫鑫.基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配[J].电力科学与工程.2016
[9].陈璟华,周俊,郭壮志,刘国祥,周广闯.改进混沌离散粒子群与等微增率的机组组合优化[J].中国电力.2014
[10].苏毅,杭乃善,康海云,成煜,韩靖华.基于储能设备探讨不同时段等微增率准则在机组负荷优化分配中的应用[J].电网与清洁能源.2014
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