导读:本文包含了模糊形态学算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态学,模糊,算子,矢量,数学,白细胞,图像处理。
模糊形态学算子论文文献综述
雷涛,樊养余,王毅[1]（2013）在《基于四元数表达的模糊矢量形态学算子》一文中研究指出由于经典的形态学算子不能直接拓展到彩色图像处理中,提出一类基于四元数表达的模糊矢量形态学算子.该算子利用四元数表达彩色图像并结合其分解特性,将彩色图像的模值、四元数的垂直分量和角度信息作为词典编纂顺序的3个边缘分量.3个分量一方面去除了彩色图像多通道数据的相关性,另一方面更便于词典编纂顺序等级的划分.并利用模糊数学解决了现有词典编纂顺序存在的等级判定难以深层进入的问题,给出了基于四元数表达的模糊矢量排序算法.与现有的矢量排序算法相比,新的矢量排序算法同时考虑了各分量的作用,并将判定进行到词典编纂顺序的最后一层,实现了矢量的正确排序.基于新的矢量排序规则,定义了矢量形态学算子,并将新的矢量形态学算子应用于彩色图像滤波、分割中.实验结果表明,与现有的矢量形态学算子相比,新的矢量形态学算子在平滑彩色图像噪声的同时保留了图像细节,并能正确地分割多类彩色图像,具有较高的鲁棒性及实用性.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2013年07期）
张成斌[2]（2010）在《模糊形态学算子的研究》一文中研究指出模糊集理论几十年来在许多领域都得到了广泛的应用,特别是在模糊信息处理及模式识别中的应用。在图像物体特征提取和识别方面,数学形态学是一门非常实用的图像处理技术。基于完备格上的数学形态学,以此推导在模糊集理论上建立数学形态学,并讨论了模糊形态学算子的相关性质。(本文来源于《软件导刊》期刊2010年10期）
程科[3]（2007）在《基于模糊算子的形态学神经网络及其应用》一文中研究指出构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况.(本文来源于《江南大学学报(自然科学版)》期刊2007年06期）
高丽,令晓明[4]（2006）在《基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法》一文中研究指出舌诊是中医望诊中的重要内容,为了自动分析舌体的各项指标,必须将舌体从背景区域中分割出来.由于舌体与脸部等背景区域颜色较为接近,提出一种基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法,该方法根据由大津法确定的阈值定义隶属函数,取得了令人满意的分割效果.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2006年03期）
程科,王士同,杨静宇[5]（2006）在《模糊测地形态学算子α-截集性质的研究》一文中研究指出文章研究了由I.Bloch提出的模糊测地形态学有关算子的α-截集分解和重构问题,结果表明采用合适的叁角模和反叁角模算子,可以使由对应的二值形态学算子导出的模糊形态学算子有很好的特征匹配性。论文的意义在于若一个模糊测地形态学算子可以被分解和构造,那么就可以用它的有限个α-截集来逼近该模糊测地算子。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2006年06期）
模糊形态学算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
模糊集理论几十年来在许多领域都得到了广泛的应用,特别是在模糊信息处理及模式识别中的应用。在图像物体特征提取和识别方面,数学形态学是一门非常实用的图像处理技术。基于完备格上的数学形态学,以此推导在模糊集理论上建立数学形态学,并讨论了模糊形态学算子的相关性质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊形态学算子论文参考文献
[1].雷涛,樊养余,王毅.基于四元数表达的模糊矢量形态学算子[J].中国科学:信息科学.2013
[2].张成斌.模糊形态学算子的研究[J].软件导刊.2010
[3].程科.基于模糊算子的形态学神经网络及其应用[J].江南大学学报(自然科学版).2007
[4].高丽,令晓明.基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法[J].兰州交通大学学报.2006
[5].程科,王士同,杨静宇.模糊测地形态学算子α-截集性质的研究[J].计算机工程与应用.2006
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