导读:本文包含了重复购买行为论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:重复购买行为,机器学习,集成学习
重复购买行为论文文献综述
张震[1]（2019）在《基于机器学习算法的重复购买行为预测研究》一文中研究指出重复购买行为是营销学领域的研究热点。随着电子商务的快速发展,参与网购的用户越来越多,如何基于大数据预测用户的重复购买行为成为电商平台非常关心并想解决的问题。重复购买行为预测技术可应用于电商平台推荐系统中,帮助商家识别具有重复购买意向的用户,从而实现营销信息的精准投放。准确预测重复购买行为的关键在于通过模型算法挖掘出数据中所隐含的用户行为规律。然而,由于网购用户群体规模巨大且不同用户群体的购买行为规律具有很大的差异性,这使得数据挖掘工作变得异常困难。传统的机器学习算法在预测时忽略了用户购买行为规律的差异性,难以取得好的预测效果。因此,本文着重研究如何提高机器学习模型在重复购行为预测问题中的泛化性能,使其克服用户行为规律的差异性对预测性能造成的影响。本文在对现有机器学习算法进行研究的基础上,提出了细分化集成学习方法。该方法可以从数据集中学习到多种用户购买行为规律,提高了模型的预测性能。论文的主要研究工作如下。(1)重复购买行为影响因素研究。通过对电商平台用户购买行为数据的分析,从用户、商家以及商家和用户的关系叁个方面挖掘影响重复购买行为的重要因素,并构建了52种与重复购买行为相关的特征。(2)现有机器学习模型的对比研究。论文对常用的机器学习方法进行了研究。实验结果表明,现有的机器学习模型预测精度普遍不高。Logistic回归、神经网络、决策树等单一模型在解决样本类别不均衡问题时存在局限性。集成学习方法虽然可以通过欠采样的方式解决类别不均衡问题,但无法有效的学习到具有差异性的用户购买行为规律,预测效果同样不理想。(3)细分化集成学习策略研究。考虑到目前的机器学习方法在预测重复购买行为时存在的局限性,论文对Bagging集成学习方法进行改进,提出了细分化集成学习。细分化集成学习通过在Bagging中设置强规则结合策略,使其能逐层过滤样本数据,从而实现对用户购买行为数据的细分。这种新的集成学习方法可根据细分后的数据集学到多种购买行为规律。实验结果表明,与现有的机器学习方法相比,细分化集成学习具有更好的预测效果。(4)预测模型的泛化性能研究。从泛化误差的角度对细分化集成学习模型的泛化性能进行了研究。通过对模型的泛化误差进行分解发现,细分化集成学习的样本过滤机制可以降低方差,因此具有更好的预测性能。(本文来源于《重庆工商大学》期刊2019-05-28）
齐有为[2]（2019）在《在线外卖顾客重复购买行为研究》一文中研究指出近年来,随着互联网信息技术的普及,我国的在线外卖行业在“互联网+”的浪潮中,进入资本市场视野并取得了迅速的发展。但随着互联网进入下半场,在线外卖行业也会受到互联网流量红利期收尾的影响,单纯靠初期粗放式的资本补贴模式已经无法带来持久的竞争力。在线外卖行业的发展正逐渐由开发新顾客阶段过渡到维持老顾客、促进顾客重复购买阶段。在线外卖行业的持续发展直接依赖于顾客的重复购买行为。在此背景下,关注在线外卖顾客的重复购买行为显得尤为必要。基于此,本文以在线外卖顾客的重复购买行为为切入点,通过对国内外相关文献的广泛阅读与梳理,发现相对关注系统外部因素的信息系统成功模型与相对关注顾客内部因素的期望确认模型在持续使用或重复购买领域的应用较为广泛,且得到了学者们在各领域研究的证实。因此本研究对这两种理论模型创造性地加以整合,既能弥补二者各自作为独立模型的不足,又能综合考虑内外部因素的影响。借鉴其他在线领域重复购买的文献成果,并结合在线外卖行业特征,将转移成本与顾客习惯纳入研究范围,并针对本文研究对象进行适应性修改,构建了在线外卖领域顾客的重复购买理论模型,并以此为基础提出了11条研究假设。借鉴国内外经典文献测量量表,并结合在线外卖具体的场景特征进行适应性修改,通过预调研和正式调研反复检验量表质量。实证部分使用SPSS 20.0进行描述性分析、信度与效度检验等基础的统计分析,使用AMOS 22.0进行验证性因子分析、结构方程建模分析与假设检验,数据实证结果基本符合理论预期,有10条假设通过了检验。实证结果表明:整体理论模型中,顾客满意度对重复购买行为的正向影响作用最强,其余依次为顾客习惯、顾客感知价值与转移成本;顾客满意度受到感知价值、平台系统质量、商家产品与服务质量的正向影响,其中感知价值的影响作用最强;感知质量叁维度均正向作用于顾客感知价值,其中商家产品与服务质量的作用最强。由此,本文基于理论推演与实证检验双重视角,在一个新的研究领域构建了重复购买理论模型,且通过实证分析发现该模型对在线外卖领域顾客的重复购买问题具有较好的解释力。丰富了信息系统成功模型与期望确认模型的适用性,对顾客重复购买行为的影响因素相关研究具有一定借鉴意义,并对在线外卖运营者改善顾客订餐体验、促进顾客重复购买具有一定的现实意义。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
卢美丽,叶作亮,曹翠珍[3]（2019）在《在线零售市场顾客重复购买行为建模与实证研究》一文中研究指出考虑在线重复购买强化效应,建立顾客重复购买通用模型。理论和实证分析结果表明,当顾客购买强化效应为线性强化时,其重复购买次数呈现幂律分布;当顾客购买强化效应为亚线性强化时,其重复购买呈现广延指数分布;当顾客购买无强化效应时,其重复购买呈现指数分布。最后,通过重复购买比的概念,结合叁种重复购买分布特点,分析顾客再购买的可能性,按重复购买比曲线的趋势特征将顾客划分为提升区、稳定区和衰退区。(本文来源于《软科学》期刊2019年01期）
牛晓晨[4]（2018）在《基于B2C的内裤产品顾客重复购买行为分析与研究》一文中研究指出近年来,天猫平台和各网络品牌的蓬勃发展创造了新的商业模式,也改变了用户消费习惯,人们从追求更低的价格转向追求品牌价值。更多有实力的传统品牌进驻天猫及京东等B2C平台,带来了品牌之间更加强有力的竞争局势。内裤产品的消费频次高、单件价较低、客单价较低、商家多、同质化程度高,内裤商家需要有系统的、有方向性的提升重复购买率。如何提高客户的重复购买率,是运营商保持竞争优势必须解决的重大问题。历年来各种文献中针对如何提高重复购买的相关研究已经非常丰富,从品牌商的角度来看,每一个战略、技术方向的改变都会耗费大量的成本,成本是有限的,不可以面面俱到。如何将有限的成本应用到最容易产生积极影响的几个关键点上,成为企业的痛点。网络购物行为具有四方面参与者:网站、顾客、商家、竞品。本研究从上述四个角度出发,提取影响顾客重复购买的四大因素,分别是:网站质量、顾客感知、品牌策略、转移障碍。通过对每部分内容进行深入分析,提取了36个测量指标,形成了初步的度量体系,结合行业专家的建议及预调研,确定了大样本调研问卷。通过差异性、相关性分析,总结用户在年龄、学历、性别、内裤购买习惯等多方面因素与重复购买之间的关系,通过结构方程模型分析进行各个指标对于重复购买行为的影响权重分析。结果显示,基于B2C的内裤产品重复购买行为各影响因素中,顾客感知的影响最大,在顾客感知这一因素中,感知便利的影响最大。其次是网站质量和品牌策略,转移障碍的影响程度最小。其中网站支付安全、店铺的查找便利、产品的查找便利、品类拓展、价格稳定、新店产品风险是对重复购买行为影响较大的几个因素。最后,本研究从用户关系管理、产品策略、价格策略、服务策略等方面对商家提出一些建议。(本文来源于《西安工程大学》期刊2018-11-22）
牛晓晨[5]（2018）在《基于B2C的内裤产品顾客重复购买行为分析与研究》一文中研究指出现代科学技术与社会生产各领域的融合,创造出了多种形态的商业经营模式,带动了我国社会经济的飞速发展。现在与我们生活息息相关的天猫网上购物、苏宁手机大卖场等多种网上购物品牌,逐渐走进社会大众的生活,改变传统的消费方式。BC2平台成为当前商业品牌之间进行竞争的重要途径。在过去的几年中,内裤产品在BC2平台中的销售连创佳绩,成为内裤品牌新的经济增长点。(本文来源于《经贸实践》期刊2018年13期）
杨田[6]（2018）在《基于点评行为的人重复购买行为动力学》一文中研究指出随着电子商务的快速发展,网上购物已经成为人们的主要消费方式之一。网络消费环境为消费者提供了便捷和多样化,同时也增加了企业维持长久客户关系的难度和成本。本文采用人类动力学理论和方法来研究重复购买行为,分析人类重复购买行为的内在机制,以期对企业发展提供有益帮助。基于大众点评网站评论数据统计,本文从人类动力学角度来分析人类重复购买行为。研究重复购买行为的时间统计特性发现,虽然个体间的消费习惯和喜好各不相同,但其重复购买行为均显示出类似的动力学模式:长时间的静默和短期的高频爆发,并且这两种模式一直循环交替出现,即个体连续两次购买行为的时间间隔服从幂律分布。研究重复购买行为的阵发与记忆特性发现,人类重复购买行为均呈现出正向记忆性和阵发性,而且活跃度高的个体,其对应的幂律分布的幂指数也越大。个体的购买行为都有自己的模式,比如独特的回购强度和周期。人类重复购买行为的幂律特征主要是其兴趣衰减机制导致的,人的购买兴趣会随着时间衰减,但是偶然一次好的消费体验又使兴趣回升。根据人类重复购买行为特征,本文提出了一个自适应动力学模型,该模型可以生成时间间隔分布服从幂指数可变的幂律分布,可以准确解释人类重复购买行为的特征。而且本文从动力学和回购周期的视角研究重复购买行为,为客户终身价值研究提供了新思路。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-15）
年双渡[7]（2017）在《购物完全自动化 梦想如何照进现实》一文中研究指出过去10年，一些美国实体零售商的市值变化让人大跌眼镜：西尔斯百货市值从278亿美元狂跌至11亿美元，跌幅高达96%。美国大型连锁百货公司杰西潘尼的市值也从181亿美元跌至26亿美元，跌幅高达86%。曾经，许多科技公司都将市值超越传统零售业大鳄(本文来源于《中国商报》期刊2017-01-20）
陈欣欣,邹旻桦[8]（2016）在《人际关系纽带调节下的农户农资零售店重复购买行为的研究》一文中研究指出根据顾客购买行为理论和人际关系理论,结合中国乡村特殊的人际关系现状,构建了农户重复购买行为及其影响因素的研究模型,实证分析农户对特定农资零售店的抱怨对其重复光顾该零售店行为的影响,并检验人际关系纽带的调节效用。研究显示:农户感知的零售店价值负向影响农户抱怨;农户对零售店的抱怨程度负向影响农户的重复购买行为;人际关系纽带包括人际亲密度和人际顾虑,均显着地削弱了农户抱怨与重复购买行为之间的负相关关系。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2016年15期）
蒋秀芳,周刚,陈才[9]（2016）在《候鸟老年人重复购买长宿休闲产品行为研究》一文中研究指出随着我国人口老龄化形势的逐渐严峻,老年人长宿休闲迅速发展起来。候鸟老年人是长宿休闲的主体,其消费者行为是旅游相关企业进行具体经营管理的依据。主要探讨了低龄和中龄老年人重复购买长宿休闲产品的消费行为模式。在老年人长宿休闲主要集聚区海口市发放调查问卷,获得有效问卷217份。分析结果显示,不同年龄阶段的老年人在购前需求质量预期、购后体验感知质量和购买行为上具有显着性差异:中龄老年人比低龄老年人有更多、更集中的购买行为;提升硬件设施、软件服务、环境质量、生活机能和卫生环境对增加低龄老年人购买长宿休闲产品次数具有显着正向影响;提升安全方便性、硬件设施、休闲环境质量对增加中龄老年人购买长宿休闲产品次数有显着正向影响。建议以低龄老年人为目标客户群的经营产品的优先改善顺序为软件服务、卫生环境、生活机能、环境质量和硬件设施,而以中龄老年人为目标客户群的经营产品的优先改善顺序为生活机能、卫生环境、安全方便性、硬件设施和休闲环境。(本文来源于《资源开发与市场》期刊2016年08期）
陈海涛,李同强,宋姗姗[10]（2015）在《在线外卖平台用户重复购买行为的建模与实证研究》一文中研究指出通过对以往在线产品重复购买意向文献的研究和借鉴,基于期望认同理论构建在线外卖平台用户重复购买意向的研究模型,并收集美团外卖用户的数据对模型进行实证分析。结果表明,在线外卖平台与纯粹的在线产品用户重复购买的影响因素及程度存在差别——感知价值、满意度和信任对用户的重复购买意愿均具有积极影响;认同对网站质量和感知价值具有非常显着的积极影响,对满意度的影响并不十分显着;网站质量对感知价值和满意度具有非常显着的积极影响,感知价值对满意度具有积极影响,同时满意度对信任的影响非常显着。(本文来源于《软科学》期刊2015年11期）
重复购买行为论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着互联网信息技术的普及,我国的在线外卖行业在“互联网+”的浪潮中,进入资本市场视野并取得了迅速的发展。但随着互联网进入下半场,在线外卖行业也会受到互联网流量红利期收尾的影响,单纯靠初期粗放式的资本补贴模式已经无法带来持久的竞争力。在线外卖行业的发展正逐渐由开发新顾客阶段过渡到维持老顾客、促进顾客重复购买阶段。在线外卖行业的持续发展直接依赖于顾客的重复购买行为。在此背景下,关注在线外卖顾客的重复购买行为显得尤为必要。基于此,本文以在线外卖顾客的重复购买行为为切入点,通过对国内外相关文献的广泛阅读与梳理,发现相对关注系统外部因素的信息系统成功模型与相对关注顾客内部因素的期望确认模型在持续使用或重复购买领域的应用较为广泛,且得到了学者们在各领域研究的证实。因此本研究对这两种理论模型创造性地加以整合,既能弥补二者各自作为独立模型的不足,又能综合考虑内外部因素的影响。借鉴其他在线领域重复购买的文献成果,并结合在线外卖行业特征,将转移成本与顾客习惯纳入研究范围,并针对本文研究对象进行适应性修改,构建了在线外卖领域顾客的重复购买理论模型,并以此为基础提出了11条研究假设。借鉴国内外经典文献测量量表,并结合在线外卖具体的场景特征进行适应性修改,通过预调研和正式调研反复检验量表质量。实证部分使用SPSS 20.0进行描述性分析、信度与效度检验等基础的统计分析,使用AMOS 22.0进行验证性因子分析、结构方程建模分析与假设检验,数据实证结果基本符合理论预期,有10条假设通过了检验。实证结果表明:整体理论模型中,顾客满意度对重复购买行为的正向影响作用最强,其余依次为顾客习惯、顾客感知价值与转移成本;顾客满意度受到感知价值、平台系统质量、商家产品与服务质量的正向影响,其中感知价值的影响作用最强;感知质量叁维度均正向作用于顾客感知价值,其中商家产品与服务质量的作用最强。由此,本文基于理论推演与实证检验双重视角,在一个新的研究领域构建了重复购买理论模型,且通过实证分析发现该模型对在线外卖领域顾客的重复购买问题具有较好的解释力。丰富了信息系统成功模型与期望确认模型的适用性,对顾客重复购买行为的影响因素相关研究具有一定借鉴意义,并对在线外卖运营者改善顾客订餐体验、促进顾客重复购买具有一定的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
重复购买行为论文参考文献
[1].张震.基于机器学习算法的重复购买行为预测研究[D].重庆工商大学.2019
[2].齐有为.在线外卖顾客重复购买行为研究[D].郑州大学.2019
[3].卢美丽,叶作亮,曹翠珍.在线零售市场顾客重复购买行为建模与实证研究[J].软科学.2019
[4].牛晓晨.基于B2C的内裤产品顾客重复购买行为分析与研究[D].西安工程大学.2018
[5].牛晓晨.基于B2C的内裤产品顾客重复购买行为分析与研究[J].经贸实践.2018
[6].杨田.基于点评行为的人重复购买行为动力学[D].北京邮电大学.2018
[7].年双渡.购物完全自动化梦想如何照进现实[N].中国商报.2017
[8].陈欣欣,邹旻桦.人际关系纽带调节下的农户农资零售店重复购买行为的研究[J].农村经济与科技.2016
[9].蒋秀芳,周刚,陈才.候鸟老年人重复购买长宿休闲产品行为研究[J].资源开发与市场.2016
[10].陈海涛,李同强,宋姗姗.在线外卖平台用户重复购买行为的建模与实证研究[J].软科学.2015